作者：lyy123
工作环境:IDE：Microsoft Visual Studio 2008Opencv版本：Opencv2.1操作系统：Windows 7 前言：之前为了能在没装vs2008和opencv的电脑上面运行自己写的opencv程序，真是花了九牛二虎之力，因为之前在网上查到的资料都是教你怎么生成opencv的静态库，比如这篇博客里面方法，
1、VideoCapture 2、imread 3、resize 4、clone 5、cvtColor 6、Scalar&
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2023-06-24 18:39:07
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一、其中编译库的方式： 直接选择win pack的则是已经编译好的库，而选择sources则是需要使用camke来进行编译对于编译器的库。其中第一种的是适合VS2015以上的编译器，而第二种的是适合VS2013左右的库，其中根据自己的编译器选择适合的库很重要，否则会由于库的版本不对出现很多奇怪的问题。其中一个例子如下：这个使用的工具平台集是(V120)工程然后使用的是VC1
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2024-03-25 07:00:51
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有关OPenCV的几个库函数的使用1) IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels ); cvCreateImage是openCV中的一个函数。OpenCV是Intel公司支持的开放计算机视觉库。 cvCreateImage： 创建头并分配数据 IplImage* cvCreateImage( CvSiz
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2024-03-18 11:16:29
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一、core 模块 1、Mat - 基本图像容器 Mat 是一个类，由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数）的指针。 创建Mat对象方法：1->Mat() 构造函数:
Mat
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2024-04-04 10:33:04
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1> Mat img1（3,5，CV_32F）; //创建一个具有32位浮点数的3 x 5单通道数组
Mat img2（23,53，CV_64FC（5））; //创建一个带有64位浮点数的23 x 53 5通道数组
Mat img3（Size（100，200），CV_16UC2）; // 100
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2024-03-21 19:55:13
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记录一下自己用过
的opencv库函数，慢慢填坑1、I/O1.1 图片1.1.1 读取图片以numpy格式存储，颜色空间为BGR# cv2.imread(<img_path>)
img1 = cv2.imread('example.jpg')1.1.2 转换颜色空间类型# cv2.cvtColor(<img>, <flag>)
gray1 = cv2.cvtCo
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2024-01-21 05:25:21
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有效的库存管理能够帮助企业避免库存过剩或不足的情况。库存过剩会导致资金占用、仓储成本上升以及过期损失等问题；而库存不足则可能导致订单无法及时交付、客户满意度下降等后果。适当控制库存水平可以确保供需平衡，提高运营效率。一、库存管理方法有哪些？1、定期盘点定期进行物理盘点，计算实际库存与系统记录的库存之间的差异，并调整库存数据。这可以帮助确保库存数量的准确性。2、ABC 分析将库存按照价值进行分类，通
推荐：OpenCV各版本学习官方材料（Tutorial，UserGuide等）http://opencv.org/documentation.html（一）OpenCV库包含设置技巧1.再也不需要每次添加包含目录和库目录、添加附加库（1）打开任意一个工程（2）View|Property Manager打开或者直接在左栏切换到Property Manager视图，右键Property，打开了一个咱们
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2024-04-19 14:05:31
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几种常用的图像处理函数库 OpenCVOpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉
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2024-03-26 23:30:57
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1.ROI 选取import cv2
img = cv2.imread('lena.jpg')
# 帽子ROI的红色通道
hat_r = img[25:120, 50:220, 2]
cv2.imshow('hat', hat_r)
cv2.waitKey(0)2.图像和像素点的简单处理import cv2
img = cv2.imread('lena.jpg')
# 1.获取像素的值
p
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2024-03-27 09:11:18
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（一）OpenCV库包含设置技巧1.再也不需要每次添加包含目录和库目录、添加附加库（1）打开任意一个工程（2）View|Property Manager打开或者直接在左栏切换到Property Manager视图，右键Property，打开了一个咱们每次工程属性中设置的页面，在这里进行我们平时重复进行的那些设置：右键|属性，VC++目录|包含目录，加上以下3条路径：X:\Program Files
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2024-03-26 16:51:59
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OpenCV是一个开源的计算机视觉库，里面封装了很多图像处理方面的优秀算法：例如图片轮廓边缘检测,特征点提取…，可以在Windows,Linux,Mac等平台使用；虽然OpenCv是用 C++ 编写的，并且现在主要接口也是 C++ 语言的但，现在该库也同时提供大量面向 python、matlab以及Java。 OpenCV在python是以 cv2 库存在的，安装起来非常简单，同样是利用 pip
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2024-08-15 19:31:13
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OpenCV4经典案例实战教程 笔记这几天在看OpenCV4经典的案例实战教程，这里记录一下学习的过程。案例一 刀片1的缺陷检测这里的目的是检测出有缺陷的刀片，如下图。 先总结一下思路，这里首先需要将图像进行二值化，通过轮廓的查找，找到刀片所有的刀片，然后进入缺陷的识别。缺陷识别主要还是选取一个没有缺陷的模板，然后对相应的二值图像进行相减操作，得出缺陷，通过形态学开操作，去掉一部分的噪声，并通过面
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2023-11-08 21:48:40
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随着计算机视觉技术的迅猛发展，OpenCV作为一个强大的开源计算机视觉库，也逐渐被应用于机器学习算法中。本文将详细探讨“OpenCV机器学习算法常用库”的使用及其相关内容，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化、总结与展望，通过这些内容让大家对OpenCV的机器学习算法有更深入的了解。
### 背景描述
OpenCV是计算机视觉领域常用的开源库，包含了多种图像和视频处理功能。近年
# 在Ubuntu上应用Android OpenCV库
在移动应用开发中，使用OpenCV库可以帮助我们处理图像和视频数据，实现各种图像处理功能。而在Ubuntu系统上开发应用时，我们也可以使用Android OpenCV库来进行图像处理。
## 步骤一：安装Android OpenCV库
首先，我们需要在Ubuntu系统上安装Android OpenCV库。可以通过以下命令进行安装：
`
原创
2024-03-08 06:19:22
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文章目录前言一、opencv 安装二、常见基本操作1.图片读取2.颜色转换3.图像展示4.图片保存5.视频数据读取6.提取与合并颜色通道6.1 提取颜色通道6.2 合并颜色通道7.边界填充（pading）8. 图像大小调整9.图像融合10.图像阈值处理11.图像平滑处理11.1 均值滤波 ：简单的平均卷积操作11.2 方框滤波 ：基本和均值滤波一样，可以选择归一化 不归一化很容易越界 全亮 不好
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2023-10-15 12:13:26
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OpenCV是一种开源的计算机视觉库，可以用于各种图像处理和计算机视觉任务。以下是OpenCV的使用范围：OpenCV的使用范围有哪些?计算机视觉：OpenCV可用于计算机视觉任务，如目标检测、图像分类、人脸识别、姿态估计、运动估计、光流估计等。视频分析：OpenCV可用于视频分析任务，如视频跟踪、行为识别、动作识别等。机器学习：OpenCV集成了各种机器学习算法，如支持向量机、随机森林、朴素贝叶
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2024-01-09 15:55:21
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目录一.加载，修改，保存图像加载图像：显示图像：修改图像：保存图像：Mat类：Mat类与Iplimage类Mat常用函数：Mat常用构造函数：二.图像基本操作：三通道图像的存储方式：获取图像像素指针：像素范围处理:实例1 图像反差操作：实例2 图像伪单通道输出：实例3 转伪灰度图像 ：图像混合：图像对比度调整（线性变换点操作）绘制图形与文字：直线绘制：矩形绘制椭圆绘制圆形绘制：绘制填充多边形：文
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2024-04-26 14:29:43
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几种常用的图像处理函数库OpenCV OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方
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2024-05-10 18:44:19
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