一、探讨识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课，涉及到计算机图形学，机器学习，机器视觉，人工智能等等高深领域……简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理，边界区分，面积计算，体积计算，扭曲
本篇讲的主要是对验证码图片的二值去边去线降噪。最近天热了。人也有点疲惫，不打太多字。首先安装 opencv ：（点击链接查看）https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/88660570我自己画了个图（下文图片数据根据这张图写的）图片名：1234567.png：读入图片1234567.pngimport cv2im ...
原创
2021-07-09 09:53:00
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## Python OpenCV 处理滑块验证码
### 1. 引言
滑块验证码是一种常见的图像验证码形式，它通常由一张背景图片和一个可以滑动的滑块图片组成。用户需要将滑块拖动到正确的位置，以验证其身份。在自动化测试和爬虫领域，处理滑块验证码是一项具有挑战性的任务。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库处理滑块验证码。
### 2. 原理
滑块验证码的原理是通过计算用户滑动滑块的距
原创
2023-12-08 07:11:33
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``` # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-02-11 09:39 # @Author : cxa # @File : bgr2gry.py # @Software: PyCharm import cv2 import pathlib import numpy as np import time import os file_path = pathlib...
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2019-02-22 16:34:00
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大致介绍 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类： 1、计算验证码 2、滑块验证码 3、识图验证码 4、语音验证码 这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。 识别验证码通常是这几个步骤： 1、灰度处理 2、二值化
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2024-04-13 13:26:27
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完成了opencv基础知识学习，现在进行实践操作1、生成随机四位数字验证码import os
import random
# captcha是用于生成验证码图片的库，可以 pip install captcha 来安装它
from captcha.image import ImageCaptcha
def random_captcha_text(num):
# 验证码列表
ca
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2023-08-17 23:58:30
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边缘检测对于缺口明细的图形非常好用例如这种： 在或者是 两种都是缺口边缘明显，只要稍加处理就可以得到轮廓边缘 直接开搞读取文件# 读取文件
image = Image.open(path)
img = image.copy() # 复制
img = np.array(img) # 转化为numpy
img = cv2.resize(img, (268, 100)) # 用cv
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2023-12-02 21:36:21
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目录梳理思路编写代码总结与提高在本节，我们将使用opencv和playwright这两个库通过QQ空间的滑动验证码。 梳理思路1. 使用playwright打开浏览器，访问qq空间登录页面。2. 点击密码登录。3. 输入账号密码并点击登录。4. 出现滑动验证码图片后，我们就可以获取到验证码背景图以及滑块图片。验证码背景图片通过元素style中的url链接就可以获取到，由于下载保存的是原图
基本思路是使用opencv来把随机生成的字符，和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。 虽然没有加复杂的形态学处理，但是目前看起来效果还不错 尝试生成1000张图片，但是最后只有998张，因为有有重复的，被覆盖掉了。 代码如下：import cv2
import numpy as np
line_num = 10
pic_num = 1000
path = "./imgs/"
de
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2023-06-09 00:25:23
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windows 10环境下安装Tesseract-OCR与python集成 我的环境win10+python3.7 +opencv3.4前言Tesseract是一个开源的ocr引擎，可以开箱即用，项目最初由惠普实验室支持，1996年被移植到Windows上，1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在，都由Google公司开发。官网宣传目前支持100
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2024-04-11 13:10:41
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滑动验证码说到滑动验证码，有代表性的服务提供商有极端验证、网易盾等。验证码效果如图所示:极验网易易盾验证码下方通常会有一个滑轨，同时带有文字提示「拖动滑块完成拼图」，我们需要按滑轨上的滑块向右拖动。此时，验证码左侧的滑块将跟随滑轨上的滑块向右移动。验证码右侧将有滑块间隙。我们需要将滑块拖到目标间隙。此时，即使验证成功，验证成功的效果如图所示：因此，如果我们想用爬虫自动化这个过程，关键步骤如下：识别
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2024-05-10 16:50:20
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简单介绍常见识别验证码的技术
目录1. 输入式验证码2. 滑动式验证码3.点击式的 图文验证 和 图标选择4.宫格验证码5. 常见识别验证码的技术有哪些？5.1 Tesseract-OCR5.2 人工打码5.3 机器学习5.4 绕过验证码5.5 万能识别库5.6 软件定制5.7 ADSL动态IP服务器原理1. 输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片
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2023-05-30 10:06:04
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自动化测试中的验证码处理方法小总结 转自： Selenium中文论坛 -> Selenium RC -> [转]自动化测试中的验证码处理方法小总结原作者：yanpingsha目前，不少网站在用户登录、用户提交信息等登录和输入的页面上使用了验证码技术。验证码技术可以有效防止恶意用户对网站的滥用，使得网站可以有效避免用户信息失窃、广告SPAM等问题。但与此同时，验证码
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2024-02-28 11:05:02
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之前用tensorflow1.13做了一个验证码识别的小东西准确率还是相当高的（当然其中大部分逻辑都是从网上很多大神的博客中借鉴以后再自己试验的）前不久tensorflow2.0的alpha版发布以后就一直想着用2.0的keras方式重写一遍，因为看了deeplearning.ai中的几个视频中都是以keras方式来实现的，感觉比原生的tensorflow方式建立模型的方法要简单清晰很多，而且训
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2024-08-07 15:04:56
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为什么想着写这个功能呢，主要在于拼图验证码在前端这里会比较复杂并且深入。相比文字拼写，12306的图片验证码都没有拼图验证码对前端的要求来的复杂，和难。我总结下知识点：1、弹窗功能2、弹窗基于元素定位3、元素拖动4、canvas绘图5、基础逻辑弹窗和弹窗组件抱歉，这里我偷懒了直接用了elementUI的el-popover组件，所以小伙伴不懂的直接看elementUI官网的说明。我个人
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2024-07-19 16:01:29
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Python3 识别验证码（opencv-python）一、准备工作使用opencv做图像处理，所以需要安装下面两个库： pip3 install opencv-python
pip3 install numpy 二、识别原理采取一种有监督式学习的方法来识别验证码，包含以下几个步骤：图片处理 - 对图片进行降噪、二值化处理切割图片 - 将图片切割成单个字符并保存人工标注 - 对切割的字符图片进
今天用opencv中的traincascade+LBP的方法去检测行驶证中的“所有人”字段。 用这个方法去检测，最主要的是准备好充分的正样本和负样本。标记正样本通过标记工具标记了1000张行驶证图片，记录下每张图片中的"所有人"字段出现的位置。在这过程中，有2个小技巧，第一就是在标记的时候，在原图上用小黑块把原图上用鼠标标记的矩形框覆盖，即把“所有人”字段遮住，存到负样本目录下，生成一张负样本。第
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2024-09-30 13:59:36
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使用java + selenium + OpenCV破解网易易盾滑动验证码* 验证码地址：https://dun.163.com/trial/jigsaw
* 使用OpenCv模板匹配
* Java + Selenium + OpenCV产品样例接下来就是见证奇迹的时刻！注意！！！· 在模拟滑动时不能按照相同速度或者过快的速度滑动，需要向人滑动时一样先快后慢，这样才不容易被识别。模拟滑动代码↓↓↓
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2024-08-07 17:01:57
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python+selenium 验证码处理 1、针对公司内部的项目有两个方法， （1）设置一个万能验证码，只要每次填写这个验证码就可以验证通过 （2）将手机号设置为白名单，只要输入特定的手机号，则不校验验证码 2、针对外部项目则可使用下面的方法 （3）截取验证码部分并使用图片识别技术识别（3）通过截取验证码图片import time
import pytesseract
from PIL impo
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2024-08-22 10:56:06
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前言 目前有许多网站针对爬虫采取了多种多样的措施进行反爬虫，为了不降低用户的体验度同时还能将爬虫拦截在网站之外的一个简单的措施就是验证码。随着技术的发展，验证码的种类也越来越多了，图形拼接、数字组合、简单的数学问题、点击图中的文字等等以及在文字渲染的同时加入干扰线条来增大爬取信息的难度。验证码也随之变得越来越复杂了，爬虫工作也变得越来越有挑战性了
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2024-03-28 22:38:05
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