IplImage是OpenCV中CxCore部分基础的数据结构，用来表示图像，其中Ipl是Intel Image Processing Library的简写。
typedef struct _IplImage
{
int nSize; /* IplImage大小 */
int ID; /* 版本 (=0)
转载
2024-03-19 08:33:37
56阅读
多数内容都是摘抄自Opencv2计算机视觉编程手册，作者张静，这本书个人感觉非常好，希望可以帮到大家/*
学习存取图像的内容，修改或者创建图像，所谓的内容和修改，其实就是对图像中的最基本元素像素进行各种操作。
学会遍历图像并且处理相应的像素，像素极多，必须学会高效处理像素的办法。
本质上讲，每一张图片本质上都是一个巨大的矩阵，矩阵的每一个元素代表一个像素值，举例来说，灰度图像的像素值由八位无符合值
转载
2023-09-23 17:37:11
225阅读
# Python使用OpenCV获取图像像素RGB值
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV是一个非常强大的库，提供了各种功能来处理图像和视频数据。在本篇文章中，我们将讨论如何使用Python和OpenCV来获取图像的像素RGB值。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库，可以通过pip来安装：
```bash
pip install opencv-python
```
原创
2024-03-08 06:42:48
790阅读
Python-OpenCV对图像像素的遍历操作示例如果您想了解OpenCV-C++是如何遍历图像像图的，那么可以参看下面这个页面：https://www.hhai.cc/thread-110-1-1.htmlPython-OpenCV以Numpy库的中ndarray对象存储图像数据，所以在Python-OpenCV中对图像的遍历就是对ndarray对象的遍历。要想较为熟练地对ndarray对象数据
转载
2023-10-24 18:27:16
102阅读
opencv 访问Mat中每个像素的值转自：方法零：.ptr和[]操作符 Mat最直接的访问方法是通过.ptr<>函数得到一行的指针，并用[]操作符访问某一列的像素值。
[cpp]
view plain
copy
1. // using .ptr and []
2. voi
转载
2024-08-21 08:05:23
246阅读
# Python OpenCV 打印 RGB 像素值
在计算机视觉中，处理图像数据是基础操作之一。Python 的 OpenCV 库提供了强大的功能，可以用来读取、处理和分析图像。本文将介绍如何用 OpenCV 来打印图像中的 RGB 像素值，并提供一个示例代码。
## 1. 环境准备
首先，确保你已经安装了 OpenCV 库。如果你还没有安装，可以通过以下命令进行安装：
```bash
我们可以将数字图像理解成一定尺寸的矩阵，矩阵中每个元素的大小表示了图像中每个像素的亮暗程度，因此统计矩阵中的最大值，就是寻找图像中灰度值最大的像素，计算平均值就是计算图像像素平均灰度，可以用来表示图像整体的亮暗程度。因此针对矩阵数据的统计工作在图像像素中同样具有一定的意义和作用。在OpenCV 4中集成了求取图像像素最大值、最小值、平均值、均方差等众多统计量的函数，接下来将详细介绍这些功能的相关函
转载
2024-03-26 08:16:51
40阅读
图像灰度值的概念是什么？灰度也可以认为是亮度，简单说就是色彩的深浅程度。实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度，能显示的颜色就是16×16×16=4096色。不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。 所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗
转载
2023-12-25 10:46:55
69阅读
在上一讲OpenCV学习笔记（四十二）——Mat数据操作之普通青年、文艺青年、暴力青年里，对Mat内数据的各种读写操作进行了速度的比较，都是我自己想到的方法，感觉不够系统，这次整理了下思路，参考了文献，把能想到的方法进行了汇总，希望能对大家有所帮助。1.存取单个像素值最通常的方法就是img.at<uchar>(i,j) = 255;
img.at<Vec3b>(i,j)[0
转载
2024-03-31 18:59:41
193阅读
Image Basics 一切的开始：图像的基础-像素（pixel），如何通过像素生成图像，如何通过OpenCV来操控图像中的像素点。像素的定义熟悉的可以暂时跳过这一段，主要来科普图像的组成。比如说我们常见的一个显示器的分辨率是1080p（蓝光）其标准大小为1920x1080 也就是，长：1920个像素；宽：1080个像素点。合起来总共是1920x1080=2073600个像素点。目前我们常见的图
转载
2024-05-03 14:10:31
105阅读
作者： eastmount。一.传统读取像素方法1.灰度图像，返回灰度值。 返回值=图像(位置参数)，例：p = img[88,142] print§# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
#读取图片
img = cv2.imread("picture.bmp", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#灰度图像
p = img[88, 142]
print(
转载
2023-09-13 08:26:19
266阅读
四、像素操作（读写像素、修改像素值） 1、遍历图像像素int height = gray_src.rows;//获取图像行数
int width = gray_src.cols;//获取图像列数
for (int row = 0; row < height; row++) {//遍历图像各个像素点的像素值
for (int col = 0; col < width; col++
转载
2024-03-17 14:16:57
419阅读
最近项目需求使用opencv处理摄像头和图片，记录一下使用当中碰到的问题。保存图片保存图片中文路径问题 ，直接使用cv2.imwrite存储图片 如果文件没有中文，正常 ，如果有中文 会显示乱码，下面是不乱码的一种写法#中文乱码
cv2.imwrite(filename, img)
# 没问题的写法
cv2.imencode('.png', img)[1].tofile(filename)安装没难
转载
2023-11-02 07:48:07
71阅读
Mat对象结构初次接触OpenCV的开发者，必须过的第一道坎就是学会如何遍历访问Mat对象中每个像素，实现像素级别的图像操作，这个是最级别的编程技能，但是不同的像素遍历方法效率有云泥之别，相差特别大，甚至可能成为算法运行的瓶颈之一，因此找到一种速度快的遍历方法对大图像处理是很关键的。在开始寻找高效遍历方法之前，先来了解一下Mat对象的数据组织形式与像素块数据的存储方式，Mat对象由两个部分组成，元
转载
2023-09-06 09:58:23
230阅读
今天在看矩形滤波的时候忽然脑子短路，把一些概念全弄混了，现总结一下，以便下次再混的时候可以参考确认下，自己的理解，有错的地方还请指正。 首先，在Opencv2中基本上都是用的Mat来表示图像了，C++的函数调用中基本上也都是Mat图，从根本上说，一张图像是一个由数值组成的矩阵，矩阵的每一个元素
转载
2024-02-20 21:08:32
53阅读
1.原理RGB无法直接转换成LAB，需要先转换成XYZ再转换成LAB，即：RGB——XYZ——LAB因此转换公式分两部分：（1）RGB转XYZ假设r,g,b为像素三个通道，取值范围均为[0,255]，转换公式如下： （1） （2） （3） M=0.4124,0.3576,0.1805
转载
2024-03-18 11:37:59
542阅读
OpenCV改变图像大小的操作有两类：resize与图像金字塔，但是这两类操作差别还是比较大的。一、resize函数原型void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )各个参数的意义比较直观，但是需要注意的是dsiz
转载
2024-06-17 04:19:07
65阅读
如何在Android中修改Bitmap的每个像素RGB值
在Android开发中，我们经常需要对图片进行处理，其中之一就是修改图片的每个像素的RGB值。在本文中，我将介绍如何使用Android的Bitmap类和Canvas类来实现这一功能。
## 问题描述
假设我们有一张图片，我们想要将该图片的每个像素的红、绿、蓝三个通道的值分别加上一个固定的偏移量。
## 解决方案
为了实现这个目标，
原创
2024-01-04 12:30:16
100阅读
1.存取单个像素值最通常的方法就是img.at<uchar>(i,j) = 255;
img.at<Vec3b>(i,j)[0] = 255;
img.at<uchar>(i,j) = 255;
img.at<Vec3b>(i,j)[0] = 255;如果你觉得at操作显得太笨重了，不想用Mat这个类，也可以考虑使用轻量级的Mat_类，
转载
2024-03-01 11:36:08
92阅读
**前言** 我想再快一点。在学的起劲的时候，就想催促自己再快一点。但是不可以，短时间学的快、会的少。最后转过头来，发现自己什么都不会。****颜色空间缩减** 若图像矩阵元素存储的是单通道像素，使用unsigned char类型的话，像素可有256个不同值。但是如果是三通道图像，这种存储格式的颜色数就太多了，可能对算法性能造成影响。那么，如果只有这些颜色中具有代表性的小部分，应该能达到同样的效果
