写作背景工作原因，临时需要在内存中解析JPEG2000格式的码流图片，（本来opencv是支持读写jpeg2000格式的图片的，但由于图片是在内存中，无法通过imread函数读取磁盘图片，因此不能使用opencv），由于网上JPEG2000的资料十分少，中间过程也是有点坎坷。为了帮助大家更好的理解JPEG2000图片的码流格式，这里放上自己的笔记。格式简介先放上JPEG2000的格式，可以看到图片
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2024-05-09 12:26:36
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目录滚动条操作键盘响应操作颜色表图像像素的逻辑操作位操作 滚动条操作//Mat对象
Mat dst, m, src;
int lightness = 50; //初始亮度
void on_track(int, void *)
{
//初始化m对象
m = Scalar(lightness, lightness, lightness);
cv::add(src, m, dst); //增加光
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2024-09-09 17:19:24
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1. JPEG文件简介JPEG的全称是JointPhotographicExpertsGroup（联合图像专家小组），它是一种常用的图像存储格式， jpg/jpeg是24位的图像文件格式，也是一种高效率的压缩格式，文件格式是JPEG（联合图像专家组）标准的产物，该标准由ISO与CCI TT（国际电报电话咨询委员会）共同制定，是面向连续色调静止图像的一种压缩标准。其最初目的是使用64Kbps的通信线
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2024-07-17 09:35:52
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是Joint Photographic Exports Group的英文缩写，中文称之为联合图像专家小组。该小组隶属于ISO国际标准化组织，主要负责定制静态数字图像的编码方法，即所谓的JPEG算法。JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种熵编码方法、四种编码模式。如下所示：压缩算法：（1）有损的离散余弦变换DCT（Discrete Cosine 
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2024-01-28 02:40:16
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Zbar条码解码器是一个开源的二维码（包括条形码）解码器，可以识别来至于视频流，图像文件、手持扫码器和视频设备（如摄像头）等二维码识别，支持EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39, QR Code（二维码）等常用编码方式的条形码/二维码。 下边这个简单粗暴的图标就是Zbar： Zbar的SDK支持包括C、C++、Python在
jpg全名应该是JPEG
JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像。JPEG 是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩，不过，这种压缩是有损耗的。渐近式 JPEG 文件支持交错。
可以提高或降低 JPEG 文件压缩的级别。但是，文件大小是以图像质量为代价的。压缩比率可以高达 100:1。（JPEG 格式可在 10:1 到 20:1 的比率下轻松地压缩文件，而图片质量不会下
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2024-08-12 20:28:33
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1 前言JPEG是joint Photographic Experts Group(联合图像专家组)的缩写，文件后辍名为”．jpg”或”．jpeg”。 jpg图片可以说是最常见的图片格式了，基本上你的自拍照，要么是png的，要么就是jpeg的了。（有关jpeg和png的区别，请参考我的另一博文【jpeg 与 png 图片格式的区别】） 但它是一种有损压缩。支持多种压缩级别，压缩
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2024-05-14 22:27:46
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在OpenCV中，Mat是一个基础的类，也是最重要的类之一，它直接实现对图像的内存管理和数据操作。Mat的常见属性Mat类可以看作是一个数据结构，它以矩阵的形式来存储和管理数据，里面定义了大量的相关属性。而理解这些属性，是我们灵活运用OpenCV的基础。属性说明datauchar型的指针。Mat类分为了两个部分:矩阵头和指向矩阵数据部分的指针，data就是指向矩阵数据的指针。dims矩阵的维度，例
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2024-03-26 21:25:39
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# Python OpenCV: Corrupt JPEG Data
## Introduction
OpenCV is a popular open-source computer vision library that provides various image processing and computer vision algorithms. One common issue that
原创
2023-10-05 17:59:09
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目录配置安装android交叉编译工具链手写FFmpeg编译脚本 进行编译（针对ffmpeg3.x和ffmpeg4.x版本）androidStudio中引用使用ffmpeg遇到的问题资料收获这篇我们来学习实践ffmpeg的交叉编译，其中会涉及到ffmpeg的版本、NDK的版本、编译脚本的编写、Gradler ABI处理 以及 CMakeLists.txt的针对不同ndk版本脚步
./configure CC=arm-linux-gnueabihf-gcc LD=arm-linux-gnueabihf-ld --host=arm-linux --prefix=/usr/local/jpeg --exec-prefix=/usr/local/jpeg --enable-shared --enable-staticmake ; sudo ma
宿主系统：Ubuntu 9.04 交叉编译器arm-linux-gcc-4.3.2目标板：ARM-Cotex(AM3517), Linux系统，kernel:2.6.3.2第一步，安装交叉编译工具arm-linux-gcc-4.3.2xgy@ubuntu:~/toolchain$mkdir arm
xgy@ubuntu:~/toolchain$cd arm
xgy@ubuntu:~/toolcha
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2024-10-10 16:32:05
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@前言总结经典的文件压缩算法原理，主要包括：哈夫曼压缩算法及其延伸，LZ77算法及其演变算法，LZ78算法及其演变算法，几何编码算法Arithmetic Coding。1.进行文件压缩的必要性像图片、声音、视频这些类型的多媒体数据要比文本数据占用多得多的内存空间，尤其是视频文件，文件传输时占用带宽大，存储又占用大量的硬盘空间。举个例子：一个1080p分辨率格式下90分钟的无压缩视频要多大？1帧大小
接着上节视频压缩算法，今天来看看静态图像的压缩，相比视频压缩，图片压缩就太简单啦，let‘s go！！jepg文件二进制格式jpeg二进制文件分块表分块标识值涵义SOIff d8文件开始APP0ff e0定义交换格式和图像识别信息DQTff db定义量化表SOF0ff c0帧开始DHTff c4霍夫曼(Huffman)表SOSff da扫描行开始EOIff d9文件结束jpeg文件是由0xffd8
参考文档libjpeg-turbo官网
libjpeg-turbo github主页 JPEG高速低画质选项设置Speed-Up JPEG Encode/Decode Processing for OpenCV using libjpeg-turbolibjpeg-turbo性能报告与建议libjpeg对于(I)DCT Scale的支持和快速实现开发环境介绍主机操作系统：Ubuntu14.04 6
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2024-05-04 15:09:52
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那么，argc的值是 3，argv[0]是"video_test.exe"，argv[1]是"v1.avi"，argv[2]是"v2.mpg"。三、视频文件的读取与基本处理这里主要是依照《Learning OpenCV》一书的例程修改实现的，其功能是读取2个视频文件，分别在两个窗口中播放，每个窗口都加入一个进度条，可以自行用鼠标控制播放进度。代码如下：
[cpp]
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2024-08-19 08:51:12
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本文介绍 OpenCV 的基本数据结构，做到心中有数就不会在阅读示例代码的时候发憷。
Mat 类Mat 是 OpenCV 中最重要的一种数据结构，OpenCV 将其定义为一个类，用于存储图像矩阵。属性释义dims矩阵的维度，如 3x4x5 的矩阵为 3 维datauchar 类型指针, 指向矩阵数据内存rows, cols矩阵的行数、列数type矩阵元素类型 + 通道数depth像素位数(
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2024-03-18 20:22:52
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# 使用 Python OpenCV 将 JPEG 转为 RTSP 流
在当今的视频处理领域，将图像格式转换成实时视频流是一个基本且重要的任务。今天，我们将学习如何使用 Python 的 OpenCV 库将 JPEG 图片转换为 RTSP 流。本文将详细介绍每个步骤所需做的工作，并提供具体代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们可以看看整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-15 04:08:30
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前言图片压缩有多重要，可能很多人可能并没有一个直观上的认识，举个例子，一张800X800大小的普通图片，如果未经压缩，大概在1.7MB左右，这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部92万字的鸿篇巨著《红楼梦》，现如今互联网上绝大部分图片都使用了JPEG压缩技术，也就是大家使用的jpg文件，通常JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比，如此高的压缩率是如何做到的呢？ JPEG能够获得如此高
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2023-10-07 18:49:54
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opencv学习-----数字图像与机器视觉（二）学习参考资料上提供的各种示例代码，完成数字图像处理与图像文件的操作。1）将彩色图像文件转换为灰度文件（使用opencv和不使用opencv两个方式）；2）将彩色图像(RGB)转为HSV、HSI 格式。3）（选做）打开车牌图片文件，将车牌数字分割为单个的字符图片 (使用opencv和不使用opencv两个方式)使用opencv的方式将图像文件转换为灰
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2024-04-21 09:08:05
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