接着上节视频压缩算法，今天来看看静态图像的压缩，相比视频压缩，图片压缩就太简单啦，let‘s go！！jepg文件二进制格式jpeg二进制文件分块表分块标识值涵义SOIff d8文件开始APP0ff e0定义交换格式和图像识别信息DQTff db定义量化表SOF0ff c0帧开始DHTff c4霍夫曼(Huffman)表SOSff da扫描行开始EOIff d9文件结束jpeg文件是由0xffd8
写作背景工作原因，临时需要在内存中解析JPEG2000格式的码流图片，（本来opencv是支持读写jpeg2000格式的图片的，但由于图片是在内存中，无法通过imread函数读取磁盘图片，因此不能使用opencv），由于网上JPEG2000的资料十分少，中间过程也是有点坎坷。为了帮助大家更好的理解JPEG2000图片的码流格式，这里放上自己的笔记。格式简介先放上JPEG2000的格式，可以看到图片
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2024-05-09 12:26:36
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目录滚动条操作键盘响应操作颜色表图像像素的逻辑操作位操作 滚动条操作//Mat对象
Mat dst, m, src;
int lightness = 50; //初始亮度
void on_track(int, void *)
{
//初始化m对象
m = Scalar(lightness, lightness, lightness);
cv::add(src, m, dst); //增加光
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2024-09-09 17:19:24
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1. JPEG文件简介JPEG的全称是JointPhotographicExpertsGroup（联合图像专家小组），它是一种常用的图像存储格式， jpg/jpeg是24位的图像文件格式，也是一种高效率的压缩格式，文件格式是JPEG（联合图像专家组）标准的产物，该标准由ISO与CCI TT（国际电报电话咨询委员会）共同制定，是面向连续色调静止图像的一种压缩标准。其最初目的是使用64Kbps的通信线
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2024-07-17 09:35:52
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是Joint Photographic Exports Group的英文缩写，中文称之为联合图像专家小组。该小组隶属于ISO国际标准化组织，主要负责定制静态数字图像的编码方法，即所谓的JPEG算法。JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种熵编码方法、四种编码模式。如下所示：压缩算法：（1）有损的离散余弦变换DCT（Discrete Cosine 
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2024-01-28 02:40:16
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Zbar条码解码器是一个开源的二维码（包括条形码）解码器，可以识别来至于视频流，图像文件、手持扫码器和视频设备（如摄像头）等二维码识别，支持EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39, QR Code（二维码）等常用编码方式的条形码/二维码。 下边这个简单粗暴的图标就是Zbar： Zbar的SDK支持包括C、C++、Python在
jpg全名应该是JPEG
JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像。JPEG 是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩，不过，这种压缩是有损耗的。渐近式 JPEG 文件支持交错。
可以提高或降低 JPEG 文件压缩的级别。但是，文件大小是以图像质量为代价的。压缩比率可以高达 100:1。（JPEG 格式可在 10:1 到 20:1 的比率下轻松地压缩文件，而图片质量不会下
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2024-08-12 20:28:33
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O模块来实现 3D 图像的绘制。 QtOpenGL 模块对系统上的 OpenGL 库进行了封装，这个模块中提供一个 QGLWidget&n
1 前言JPEG是joint Photographic Experts Group(联合图像专家组)的缩写，文件后辍名为”．jpg”或”．jpeg”。 jpg图片可以说是最常见的图片格式了，基本上你的自拍照，要么是png的，要么就是jpeg的了。（有关jpeg和png的区别，请参考我的另一博文【jpeg 与 png 图片格式的区别】） 但它是一种有损压缩。支持多种压缩级别，压缩
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2024-05-14 22:27:46
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在OpenCV中，Mat是一个基础的类，也是最重要的类之一，它直接实现对图像的内存管理和数据操作。Mat的常见属性Mat类可以看作是一个数据结构，它以矩阵的形式来存储和管理数据，里面定义了大量的相关属性。而理解这些属性，是我们灵活运用OpenCV的基础。属性说明datauchar型的指针。Mat类分为了两个部分:矩阵头和指向矩阵数据部分的指针，data就是指向矩阵数据的指针。dims矩阵的维度，例
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2024-03-26 21:25:39
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./configure CC=arm-linux-gnueabihf-gcc LD=arm-linux-gnueabihf-ld --host=arm-linux --prefix=/usr/local/jpeg --exec-prefix=/usr/local/jpeg --enable-shared --enable-staticmake ; sudo ma
目录配置安装android交叉编译工具链手写FFmpeg编译脚本 进行编译（针对ffmpeg3.x和ffmpeg4.x版本）androidStudio中引用使用ffmpeg遇到的问题资料收获这篇我们来学习实践ffmpeg的交叉编译，其中会涉及到ffmpeg的版本、NDK的版本、编译脚本的编写、Gradler ABI处理 以及 CMakeLists.txt的针对不同ndk版本脚步
# Python OpenCV: Corrupt JPEG Data
## Introduction
OpenCV is a popular open-source computer vision library that provides various image processing and computer vision algorithms. One common issue that
原创
2023-10-05 17:59:09
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宿主系统：Ubuntu 9.04 交叉编译器arm-linux-gcc-4.3.2目标板：ARM-Cotex(AM3517), Linux系统，kernel:2.6.3.2第一步，安装交叉编译工具arm-linux-gcc-4.3.2xgy@ubuntu:~/toolchain$mkdir arm
xgy@ubuntu:~/toolchain$cd arm
xgy@ubuntu:~/toolcha
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2024-10-10 16:32:05
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上个随笔讲了在windows 上安装 caffe，并且 跑mnist 这个例程的过程，说真的，就像奶妈一样，每一步都得给奶才干活。最近配置了一台台式机，可以作为以后自己配置学习机的参考。配置如下：补图。 电脑概览电脑型号 兼容机操作系统 Ubuntu 16.04 LTSCPU AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processor(3400 MHz)主板 华硕 RO
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2024-04-17 11:16:51
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参考文档libjpeg-turbo官网
libjpeg-turbo github主页 JPEG高速低画质选项设置Speed-Up JPEG Encode/Decode Processing for OpenCV using libjpeg-turbolibjpeg-turbo性能报告与建议libjpeg对于(I)DCT Scale的支持和快速实现开发环境介绍主机操作系统：Ubuntu14.04 6
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2024-05-04 15:09:52
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1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装；3、 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CU
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2024-03-08 09:11:06
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【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】前言Python版本OpenCVWindows平台安装OpenCVopencv调用onnx模型C++版本OpenCV_GPUWindows平台编译安装Open
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2024-07-28 17:32:51
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【计算机视觉】关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项标签（空格分隔）： 【计算机视觉】前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识，打算升级一下对OpenCV的使用，但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的。于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译！下面就记录这一阶段出现的一系列问题。关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的Open
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2024-05-14 07:18:03
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目录一、一些概念及说明二、设备信息函数一、一些概念及说明1、主机端(Host端)、设备端(Device端、GPU端)在CUDA中，有主机端和设备端这两个概念，主机端是指CPU+内存，设备端是指GPU+显存。主机端的代码在CPU上执行，访问主机内存；设备端代码在GPU上执行，访问显存。在使用GPU计算时，需要在主机内存好显存之间来回拷贝数据；当然，一些新技术可以不用拷贝数据，请参考后面的章节或者CU
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2024-04-05 22:29:30
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