图像载入、显示、保存函数： 1 图像载入函数:imread() Mat imread(const string& filename, int flags=1); const string&类型的filename为载入图像的路径（绝对路径和相对路径） flags是int类型的变量
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2024-07-27 14:45:33
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OpenCV-Pthon1.Python和opencv需要的环境 建议直接安装anaconda2.图片读取2.1图片的展示 首先用python来读取一张图片import cv2
import matplotlib.pyplot as ply
import numpy as np
%matplotlib inline
img=cv2.imread('./one.png')通过调用来显示图片imgar
学习openCV也有一段时间了，今天想着怎么把图片显示在MFC上，就开始百度找案例和方法，结合了许多大神的博客，总结了他们的东西，完成了自己想要的东西，把自己做的过程贴出来，仅供参考。1.建立MFC工程文件2，由于以后的代码会用到CvvImage类，而opencv2.3以后就去掉了对它的支持，这里先介绍添加CvvImage支持的方法，直接能用的可以略过这一步。点“头文件”和“源文件”，单击右键，新
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2024-08-22 07:24:28
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显示一张图片，对于我们来说是很容易理解的事情。但播放一个视频，感觉就很神秘很有技术含量了。然而今天看了《学习OpenCV中文版》中的两个小例子后，惊呼，原来如此，居然这么简单！就是我们经常所说的电影动画原理：视觉残留。先从视频文件中取出一帧（即一张图片），显示出来，暂停若干毫秒后，取下一张，再显示出来，视频就播放起来了。《学习OpenCV中文版》真是本好书，强烈推荐。显示一张图片使用OpenCV读
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2024-02-19 17:04:17
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安装好opencv2.2后，就可以试试编写一些简单的程序了。 同时在安装目录下有一些例子，很不错，可以看看。下面是对opencv的初级运用：打开并显示出一幅图像。 先给出一个函数：cvLoadImage（arg1，arg2）。从这个函数的名字就知道这是读入一张图像。带2个参数，还
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2024-05-10 09:52:56
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opencv-python 笔记搬运01图像的基本要素高度与宽度深度通道数颜色格式生成随机图像 以前学python-opencv的时候记录了很多非常基础的资料，为了防止自己不小心把资料弄丢，趁现在还没开学赶紧开始搬运。 图像的基本要素高度（height）宽度（width）深度（depth）通道数（channels）颜色格式高度与宽度由图像的像素数量和分配决定：如 300X400 的一张图像，高
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2024-03-27 07:26:37
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只是对Softmax Regression识别手写数字的简单总结，详情请看tenforflow源码。sess = tf.InteractiveSession()#使用这个命令会把这个session注册为默认的session，之后的运算也默认跑在这个session中，不同session之间的数据和运算应该都是相互独立的。使用Variable是用来存储模型参数的，不同于存储数据的tensor一旦使用掉
原创
2022-10-13 09:45:01
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图像处理的最基本工作，也是第一步工作：读取、显示和输出图片。1.图像读取opencv图像读取的函数是：imread(图像路径，加载模式)；输入参数有2个：“图像路径”是一个字符串；使用绝对路径和相对路径都是可以的，但相对路径必须是程序的工作路径。一般的图像格式都是支持的，如bmp，jpg，png，tiff等。“读取模式”是一个枚举型的整数，用于指定读取图像的颜色类型。缺省值是1，一般在调用时我们可
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2024-07-25 16:55:40
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from __future__ import print_functionimport argparseimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.function
原创
2023-01-20 10:38:49
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2.2 颜色深度位图中的每个像素都包含某些信息，通常被解释为颜色信息。对于特定位图中的所有像素，信息内容始终相同。颜色信息的数量可以是应用程序所需的，但有一些标准，主要的标准如下所述。1位（黑白）：这是可以为每个像素保持的最小可能信息内容。生成的位图被称为单色或黑白。具有0的像素被称为黑色，具有1的像素被称为白色。请注意，虽然只有两种状态是可能的，但它们可以被解释为任何两种颜色，0映射到一种颜色，
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2024-03-26 09:57:57
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opencv即计算机视觉库，其中封装了许多关于图像处理和计算机视觉算法的函数，为我们的使用提供了极大的便利性。图像操作是opencv中最基本的操作。作为入门的第一篇，下面首先简单的介绍一下，如何加载和显示一张图像。源代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.
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2024-02-20 16:51:39
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###################################### ~~1.存读图像~~ ###########主要包含图像的读取、存储、图片模式的转换、格式的转换。#导入cv模块 import cv2 as cv读取一张400x600分辨率的图像color_img = cv.imread(‘img/src_1000x1000.jpg’)直接读取单通道灰度图gray_img = cv.i
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2024-03-12 17:54:18
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在有些项目中需要在一个窗口画面中显示多个子画面【这里说的不是plt.subplot()】,比如像下面这种，可以将狗头在画面的右下角进行显示。比如你是做目标检测或者跟踪等，你现在想要将检测后的目标在画面右下角显示或要进一步处理，那么这篇文章可以帮到你。其实很简单，就是获取目标的尺寸，然后在你原图中开一个窗口，把该目标放进去。第一步：获取目标坐标比如，这张狗的原始图像尺寸为(375,499,3)然后获
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2024-04-20 18:09:30
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关于安装 Rust-OpenCV 【请查看】，或者查看【crates安装方法=
原创
2020-10-17 15:32:03
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## Python Opencv显示16bit图
Opencv是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库，它提供了丰富的功能和工具，可以帮助我们处理各种图像。然而，Opencv默认只支持8位图像的显示，对于16位图像的显示需要进行特殊处理。本文将介绍如何使用Python Opencv来显示16位图像，并附带代码示例。
### 什么是16位图像
在计算机图像中，每个像素可以表示为一个数值，这个数值
原创
2024-01-19 05:05:06
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老板kinect去噪的任务下达已经有半个多月了，前期除了看了几天文献之外就打酱油了，好像每天都很忙，可是就是不知道在忙什么。这几天为了交差，就胡乱凑了几段代码，得到一个结果，也知道不行，先应付一下，再图打算。程序思想很简单，先对静止的场景连续采样若干帧，然后对所有点在时间域取中值，对取完中值之后的无效点在空间域取最近邻，勉强将黑窟窿填上了。由于代码较长，现在奉上关键的几个片段：
在QT下测试openni+opencv，显示采集的深度图和彩色图（1） 新建工程。因为考虑到opencv可以直接调用函数显示图片，因此采用在QT下新建一个空工程。 （2） 配置.pro文件。此步骤是建立在已配置好opencv库和openni库的基础上
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2024-05-21 09:55:45
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将彩色图片变成灰度图片的两种方式：
1.使用openCV
2.使用IOS系统自带的开发库实现
3.实现架构布局（设计模式：策略模式）
第一：使用openCV
1.下载openCV框架：http://opencv.org/2.导入项目
3.创建渲染灰度图片类：
#import "ImageUtils.h"
//第一步导入OpenCV 头文件
#import <opencv2/opencv.h
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2023-07-27 21:41:22
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1.opencv基础学习–图像&视频的加载与展示一.创建与使用窗口namedWindow()–创建窗口并起名imshow()–显示窗口（第一个参数为窗口名，若没有会自动创建）destoryAllWindows()–销毁所有窗口resizeWindows()–设置窗口大小，不设置默认为图片大小，也可自设定。import cv2
#WINDOW_NORMAL可改变窗口大小
cv2.named
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2024-02-22 02:14:01
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简介你是不是经常在停车场周围转来转去寻找停车位。如果你的车辆能准确地告诉你最近的停车位在哪里，那是不是很爽？事实证明，基于深度学习和OpenCV解决这个问题相对容易，只需获取停车场的实时视频即可。检测效果废话不多说， 先上效果图注意车辆移动后空车位被标记上车辆移动到其他车位实现方式整体思路这个流程的第一步就是检测一帧视频中所有可能的停车位。显然，在我们能够检测哪个是没有被占用的停车位之前，我们需要
