图像处理的最基本工作，也是第一步工作：读取、显示和输出图片。1.图像读取opencv图像读取的函数是：imread(图像路径，加载模式)；输入参数有2个：“图像路径”是一个字符串；使用绝对路径和相对路径都是可以的，但相对路径必须是程序的工作路径。一般的图像格式都是支持的，如bmp，jpg，png，tiff等。“读取模式”是一个枚举型的整数，用于指定读取图像的颜色类型。缺省值是1，一般在调用时我们可
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2024-07-25 16:55:40
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创建黑白图
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw
def main():
# 创建一个1024x1024的数组，所有元素都是0
image_array = np.zeros((1024, 1024), dtype=np.uint8)
# 将NumPy数组转换为PIL图像
image = Im
内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标： 在本章，学习Meanshift算法和Camshift算法来寻找和追踪视频中的目标物体。Meanshift算法：meanshift算法的原理很简单。假设你有一堆点集，例如直方图反向投影得到的点集。 你还有一个小的窗口，这个窗口可能是圆形的，现在你可能要移动这个窗口到点集密度最大的区域当中。 如下图： 最开始的窗口是蓝色
图像着色 使用OpenCV,深学习进行黑白 图像着色在本教程中，您将学习如何使用OpenCV，深度学习和Python对黑白图像进行着色。 图像着色是获取输入灰度（黑白）图像然后产生输出彩色图像的过程，该输出彩色图像表示输入的语义颜色和色调（例如，在晴朗的晴天，海洋必须是合理的“蓝色”） – 它不能被模型着色为“粉红色”。 以前的 图像着色 方法有：依赖于重要的人际互动和注释产生去饱和着色我们今天在
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2024-08-21 10:48:53
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1.1 数字图像与图像处理1.1.1 图像 1. 图像的类型 从结构上来看，最基本的图像是黑白灰阶图像，它可以看作光强度的二维函数，黑白图像像素的光强度通常称为灰度，灰度可在最亮值和最暗值之间取值。 &nbs
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2024-07-03 06:00:21
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OpenCV图像的加载、显示Mat类是OpenCV里使用广泛的一个类，使用它可以轻松的用几行代码实现图像的加载、显示。先上代码：// OpenCV_self.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//
#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>
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2023-12-21 06:58:40
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1.方案一# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
IMG = 'd516871d0f6596ad0a85ade5d1af12f0.jpeg'
WIDTH = 160
HEIGHT = 90
#图片来源,长宽设定
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|(
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2024-04-14 22:44:51
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YCrCb
YCrCb在视频压缩和一些数字图像处理中使用得比较多，是一种基于人眼感知的颜色空间。 在OpenCV中，从RGB空间转换到YCrCb空间的公式如下： 注意从RGB到YcrCb的公式并不是唯一的， // Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B /
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2024-02-26 18:28:50
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Matplotlib中的基本图表包括的元素 + x轴和y轴 水平和垂直的轴线 + x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 + x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值 + 绘图区域 实际绘图的区域相关实例代码在https://github.com/lm197704/db2020#%%import numpy as np i
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2023-12-05 21:47:14
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OpenCV—彩色空间互转1. 简介图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛，而且很多算法只对灰度图有效；另外，相比RGB，其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性，所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间，所以图像彩色互转是十分重要和关键的。2. 内容介绍1.相关颜色空间的原理介绍 RGB与灰度图互转 RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色。
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2024-04-06 01:01:26
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Task03-CV彩色空间互转1 学习内容2 算法理论介绍与资料推荐2.1 RGB与灰度图互转2.1.1 平均法2.1.2 最大最小值平均法2.1.3 加权平均法2.2 RGB与HSV互转2.2.1 RGB2HSI2.2.2 HSI2RGB3 代码实践3.1 调用OpenCV实现 1、现在初期的目标就是做一个简单的掉包侠；我也虽然知道原理，但是总感觉：用代码表达出来很困难； 2、图像彩色空间
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2024-03-28 21:46:54
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项目中用到大量基础图像处理知识，其中灰度图的生成是很重要的一环。 先补充一些基础知识：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一：灰度图灰度图
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2024-05-22 22:01:29
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// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include <iostream>#include <string>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp"#include "cx
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2015-07-24 10:44:00
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学习openCV也有一段时间了，今天想着怎么把图片显示在MFC上，就开始百度找案例和方法，结合了许多大神的博客，总结了他们的东西，完成了自己想要的东西，把自己做的过程贴出来，仅供参考。1.建立MFC工程文件2，由于以后的代码会用到CvvImage类，而opencv2.3以后就去掉了对它的支持，这里先介绍添加CvvImage支持的方法，直接能用的可以略过这一步。点“头文件”和“源文件”，单击右键，新
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2024-08-22 07:24:28
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图像载入、显示、保存函数： 1 图像载入函数:imread() Mat imread(const string& filename, int flags=1); const string&类型的filename为载入图像的路径（绝对路径和相对路径） flags是int类型的变量
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2024-07-27 14:45:33
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OpenCV-Pthon1.Python和opencv需要的环境 建议直接安装anaconda2.图片读取2.1图片的展示 首先用python来读取一张图片import cv2
import matplotlib.pyplot as ply
import numpy as np
%matplotlib inline
img=cv2.imread('./one.png')通过调用来显示图片imgar
安装好opencv2.2后，就可以试试编写一些简单的程序了。 同时在安装目录下有一些例子，很不错，可以看看。下面是对opencv的初级运用：打开并显示出一幅图像。 先给出一个函数：cvLoadImage（arg1，arg2）。从这个函数的名字就知道这是读入一张图像。带2个参数，还
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2024-05-10 09:52:56
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尽管之前写过一篇关于OpenCV的介绍，但依然有朋友对其不甚了解。所以，经常能碰到有人问我诸如以下一些问题：OpenCV能不能实现人脸识别？OpenCV有没有车辆检测的API？OpenCV有没有三维重建的函数？面对这样的问题，我也很困惑。到底该如何给他们解释，才能让它们明白，OpenCV确实很强大，但还没有他们想象中的那么强大。其实，OpenCV的全称，是
由于我们学校的工作室要求在寒假必须完成一个项目，出于想摆烂的心态我们选择了用pygame完成贪吃蛇小游戏，这是个很有意思的过程，我决定将它记录下来。 一开始我没有使用过pygame这个库，于是在pygame的官方文档中流离了一段时间之后决定还是直接开
显示一张图片，对于我们来说是很容易理解的事情。但播放一个视频，感觉就很神秘很有技术含量了。然而今天看了《学习OpenCV中文版》中的两个小例子后，惊呼，原来如此，居然这么简单！就是我们经常所说的电影动画原理：视觉残留。先从视频文件中取出一帧（即一张图片），显示出来，暂停若干毫秒后，取下一张，再显示出来，视频就播放起来了。《学习OpenCV中文版》真是本好书，强烈推荐。显示一张图片使用OpenCV读
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2024-02-19 17:04:17
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