进行角点检测之前先要理解一下什么是图像特征以及图像特征为什么很重要。比如下图： 给出了大图中的ABCDEF六个小图：A和B是平面，很多地方都存在，很难找到这些图的准确位置。C和D相对容易找到一些，因为它们是大图中的边缘，可以找到近似位置，但是找到准确位置还是很不易，因为沿着边缘很多位置都一样。E和F和容易被找到，因为它们是图像的角点，角点地方的图，不论往哪个方向移动结果都会有很大不同，因此可以把角
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2024-03-08 13:38:12
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ROS2中OPENCV的使用步骤1、首先看自己的ros2是否安装了opencv打开终端运行，即可得到自己的opencv版本pkg-config --modversion opencv42、将opencv和ros2集成2.1、创建工作环境mkdir -p ~/OPENCV_WS/scr2.2、创建ros2包的时候，添加opencv依赖项ros2 pkg create opencv_use --bui
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2024-08-04 17:37:28
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# Java OpenCV 识别文字及其位置的探索之旅
随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，文本识别（OCR, Optical Character Recognition）成为了重要的技术应用之一。在这个文章中，我们将重点讨论如何使用Java和OpenCV库来识别图像中的文字及其位置。通过实际的代码示例和一些技术细节，我们希望能帮助您更好地理解这一过程。
## 什么是OpenCV和OCR？
原创
2024-09-16 06:52:38
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寻找轮廓简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度. 轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具为获得更好的准确性，请使用二值图，在找到轮廓之前，应用阈值法或canny边缘检测从OpenCV 3.2开始，findContours（）不再修改源图像，而是将修改后的图像作为三个返回参数中的第一个返回在OpenCV中，查找轮廓是从黑色背景中查找白色对象findContours(im
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2024-03-15 20:13:31
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人脸识别(python+opencv)目标检测人脸识别对应自己训练集中的人脸识别人脸后对自己的手机发送信息工具PythonpycharmOpenCV环境配置有了Python和pycharm后，可在cmd中用pip进行安装pip install opencv-python 此过程会很慢，可以用下面这个pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.ts
0.前言 在看《opencv2计算机视觉编程手册》的第四章时，看到了书中利用opencv提供的meanshift算法实现指定区域的跟踪，感觉很神奇，就相对深入的了解了下。不过这里没有直接上来讲meanshift，而是opencv的calcBackProject()函数。为啥呢，因为书中的例程首先利用它计算反投影矩阵用作meanshift算法的输入
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2024-06-03 08:14:43
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python OpenCV特定颜色线条提取与定位OpenCV轮廓文档OpenCV形态变换文档OpenCV平滑图像文档问题 根据图片中红色标签的指示，取得箭头前方小范围区域的图像信息思路与优化： 1.图片转HSV格式，应用高斯模糊，去除部分噪音 2.给出HSV颜色范围，通过inRange()，去除非目标颜色(目标颜色保留，其他均置0，黑色)，得到mask 3.对mask进行二值化操作得到二值
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2024-04-19 16:01:52
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（一）运动物体检测（在代码参考即书上学习过程中遇到的问题先整理下，再进行自己代码相关的介绍） （1）points[]参数的解释 （在此处先进行内存的申请，并且在后续进行角点的存储） 最近在做基于OpenCV的点特征视频跟踪算法研究，老是出现assertion
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2024-05-24 16:48:20
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/*2017-1-14*/
/*视频的读取。。。*/
int g_n=0;
void on_change(int pos,void *)//看来void*不能省!
{
printf("g_n id %d\n",pos);
}
int main()
{
//结构体第一个字母都是大写，函数小写
//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构
VideoCaptur
学习图像梯度，图像边界等 梯度简单来说就是求导。 OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Lapacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。 1.Sobel算子和Scharr算子 Sobel算子是高斯平滑和微分操作的结合体，所以他的抗噪声能力很好。你可以设定求导的
一.简介OpenCV中提供了程序界面中的鼠标和键盘事件 二.鼠标事件// 设置鼠标回调函数
void setMouseCallback
(
const string& winname,
MouseCallback onMouse,
void* userdata = 0
) // 被调用的函数指针
void Fun
(
int
欢迎访问人工智能社区 studyai.com studyai.com 下面的代码通过计算图像中给定区域的方向梯度直方图来估计图像的旋转角度主要内容包括：一、计算局部图像块方向梯度直方图的函数二、把给定图像按照给定的角度旋转三、如何利用旋转后的图像的方向梯度直方图和原图像的方向梯度直方图来估计旋转角度四、绘制方向梯度直方图计算效果如下次：主要代码如下： // Local
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2024-04-23 11:35:45
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下面的代码通过计算图像中给定区域的方向梯度直方图来估计图像的旋转角度主要内容包括：一、计算局部图像块方向梯度直方图的函数二、把给定图像按照给定的角度旋转三、如何利用旋转后的图像的方向梯度直方图和原图像的方向梯度直方图来估计旋转角度四、绘制方向梯度直方图计算效果如下次：主要代码如下：// LocalHistogramOfOrientedGradients.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
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2024-05-16 10:26:12
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OpenCV中文站中有一篇关于OpenCV基础操作的文章《OpenCV 编程简介（矩阵/图像/视频的基本读写操作）入门必读》，上面对OpenCV的一些入门操作进行了详细的介绍。我也是看了这篇文章后才开始了OpenCV的编程。但是最近发现了一个理解上的小失误，导致一个问题困扰了很长时间。现在问题解决了，就把思考的过程写在这跟大家分享一下。 该文章其中有一部分是关于如何操作图像像素值的介绍： 基于指
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2024-06-26 13:55:08
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简单的标记经常是以白色块和黑色块构成的规则图形。因为我们预先知道这些因素，所以我们可以很容易检测标记。如图： 首先，我们需要找到封闭的轮廓，然后在矩形轮廓里检查我们的标记。下面是标记监测管道的处理流程：1.把输入的图像转化成灰度图像。2.进行二进制阈值操作（Perform binary threshold operation）。3.检测图像轮廓。4.搜索可能的标记。5.检测并解码标记。6.模拟出标
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2024-05-02 23:02:32
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计算机图像表示原理计算机图像可以分为两类：位图（Bitmap）和矢量图（Metafile）。位图可以被看做是一个表格，整个图像由许多的矩形块组成，每个矩形代表一个点，点的个数等于位图的横向矩形块的个数乘上纵向矩形块的个数，每一个点则被称为像素点，而且每个像素点都有确定的颜色，因此形成了一幅完整的图像。通常使用的图像大部分是位图，如相机拍摄的照片，因为位图可以表示图像的细节，能够较好的还原现实场景。
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2024-04-16 19:25:01
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# 如何实现“java OpenCV获取文字方向”
## 概述
在使用OpenCV处理图片时，有时候我们需要获取文字的方向，这个过程可以通过OpenCV库来实现。本文将介绍如何在Java环境下使用OpenCV库获取文字方向的方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[加载图片] --> B[转换为灰度图]
B --> C[应用Canny边缘检测]
原创
2024-03-20 03:49:23
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# 利用Java OpenCV判断图片方向
在数字图像处理中，有时我们需要判断一张图片的方向，即判断图片是水平还是竖直的。这在很多应用中都是非常重要的，比如在图像识别、图像分类等领域。本文将介绍如何使用Java和OpenCV库来判断一张图片的方向。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、
原创
2024-03-29 07:49:54
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目录原理 Sobel 算子和 Scharr 算子 Laplacian 算子 举例0 原理梯度简单来说就是求导，为什么对图像进行求导是重要的呢? 假设我们需要检测图像中的边缘。假设我们有一张一维图形。下图中灰度值的”跃升”表示边缘的存在: 使用一阶微分求导我们可以更加清晰的看到边
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2024-10-13 12:12:56
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一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等，统称为几何变换，对一个图像的图像变换主要有两大步骤，一是实现空间坐标的转换，就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有：仿射变换、投影变换、极坐标变换。仿射变换 二维空间坐标的仿射变换公式： 在以下矩阵中： 矩阵A就是仿射矩阵，因为它最后一行为（0，0，1）平移 平移是最简单的仿射变换如
