OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库，其实就是一堆C 和C++语言的源代码文件，这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV 中源代码文件巨多，根据算法的功能，将这些源文件分到了多个模块中：core、 imgproc、 highgui 等。将每个模块中的源文件编译成一个库文件（如opencv_core.lib、 opencv_imgproc.lib、 opencv_high
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2024-04-01 10:58:23
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文章目录一、起因二、函数关系可视化1.安装配置（1）graphviz（2）pycallgraph2.使用 一、起因你写代码是一文到底吗？还是会分分结构：有类，有构造函数，有主函数你了解过你写的类继承关系吗？平常用IDEA写Java时，经常会查看：(选中你的函数，快捷键Ctrl+Alt++Shift+U查看函数关系) 通过函数关系我们可以很好的对类和函数进行统一规范重命名、调整结构等： 参考：In
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2023-10-06 22:16:16
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判断私活是否靠谱的通用标准：1.钱款是否有担保，能做到“钱和代码两清”2.项目是否真实，需求文档清晰，结款时间一目了然3.项目来源是否可靠，渠道是否正规接私活的途径主要包括：1.熟人/朋友介绍。这样的项目优点是直接和需求方沟通，成功率较高，但缺点是有一定风险，主要看你熟人和朋友是否靠谱。2.猎头/HR直接对接。这个途径和前面一个途径类似，但遇到骗子/不靠谱的项目的可能性愈发提高。3.通过平台接单。
查找并绘制轮廓寻找轮廓（findContours）函数绘制轮廓（drawContours()函数）基础实例程序：轮廓查找#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;
using
opencv中的分水岭算法非常高效，在一些场景中存在价值很高，可以由创意的调用这个程序，减少重写代码的量。但最近遇到的问题让我发现想用好它不是很简单。今天提到的两个方法，当一个由创造性的调包侠吧。一、用分水岭算法得到斑块的中轴线 上图是斑块，下图是各斑块的分界线上代码：void onWatershed(Mat im)//分水岭，im已被处理成单通道参考(通过split()）
{
Mat i
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2024-04-01 09:59:50
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Vec系列数据结构是Matx的一个派生类，其矩阵的行的大小永远固定为一行，列大小从1到6不等，可以认为类似与C++ vector，但与C++ 的vector又有很大不同,,以下不同来自于一段技术博客，讲的比较清楚: &n
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2024-05-16 12:30:45
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本文主要介绍了如何使用opencv绘制基本的图形，比如三角形，矩形，圆，椭圆，涉及到line，rectangle，circle，ellipse等函数基本使用。绘制空心三角形在OpenCV中，可以使用line()函数来绘制三角形。该函数的参数包括：
img:要绘制三角形的图像
pt1:三角形的第一个顶点坐标，类型为Point
pt2:三角形的第二个顶点坐标，类型为Point
pt3:三角形的第三
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2024-10-15 15:37:35
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轮廓最小外接矩形—minAreaRect()函数原型RotatedRect minAreaRect( InputArray points );points: 输入的二维点集, 可以填Mat类型或std::vector 返回值: RotatedRect类矩形对象, 外接旋转矩形主要成员有center、size、 angle、points注意点在opencv中，坐标的原点在左上角，与x轴平行的方向为
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2023-12-20 17:07:59
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使用迪杰斯特拉算法 对下面的图片进行路径规划 OpenCV的边缘检测将物体边缘标记//灰度化，滤波，Canny边缘检测
cvtColor(srcImage, maskWaterShed, COLOR_RGB2GRAY );//灰度转换
GaussianBlur(maskWaterShed, maskWaterShed, Size(5, 5), 2); //高斯滤波
//i
1.轮廓提取 FindContours在二值图像中寻找轮廓 int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, &nb
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2024-07-31 16:59:34
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注：需要以《通信系统原理》相关知识内容为基础才能对话题进行学习。目录一、包络与包络起伏1.1包络 1.2包络与包络起伏二、QPSK与OQPSK2.1QPSK原理 2.2QPSK的调制2.3QPSK的解调2.4OQPSK的原理2.5OQPSK的调制与解调三、-DQPSK四、MATLAB仿真4.1QPSK仿真部分代码 4.2QPSK包络仿真 4.2OQPSK、-
OpenCV 提取轮廓的凸包、外包矩形、最小外包矩形、最小外包圆
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2021-01-27 11:57:00
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18.OpenCV的图像轮廓——霍夫变换 文章目录前言一、霍夫直线变换二、概率霍夫直线变换三、霍夫圆变换四、OpenCV-Python资源下载总结 前言 霍夫变换用于在图像中查找直线和圆等形状。一、霍夫直线变换 cv2.HoughLines()函数利用霍夫变换算法检测图像中的直线，其基本格式如下：lines = cv2.HoughLines(image, rho, theta, thresho
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2024-05-02 21:33:29
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个人分类： 机械故障声学诊断数字信号处理最近做项目要提取一个声音信号的包络波形，所以花了点时间研究各种包络提取的算法。所谓包络检测又叫幅度解调，在许多领域都有重要的应用。如果载波信号是确定的，那么通常可以采用同步解调的方式，这种方式的信噪比最好，对信号中混入的噪声的抑制能力最强。所谓同步解调是通讯领域通常的叫法。在信号检测领域，这种方式通常称为“相敏检波”，锁相放大器（Lock-in&n
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2024-08-09 11:39:43
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针对大家评论区给出的很多问题，作者一直都有关注，因此在这里又写了一篇文章，而且思路与这篇文章有不同之处，至于具体的不同之处放在下一篇文章了，大家感兴趣的可以移步观看，下一篇文章可以说是作者的呕心力作。(4条消息) 白鲸优化算法优化VMD参数，并提取特征向量，以西储大学数据为例，附MATLAB代码_今天吃饺子的博客好了，废话到此为止！接下来讲正文！同样以西储大学数据集为例，选用105.mat中的X1
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2024-04-24 14:16:42
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## 实现Python包络的流程
```mermaid
flowchart TD
A(理解Python包络) --> B(创建项目文件夹)
B --> C(创建setup.py文件)
C --> D(编写setup.py文件)
D --> E(构建包)
E --> F(上传包)
F --> G(安装包)
```
### 1. 理解Python包络
原创
2023-11-07 03:08:52
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文章目录0.前言1.提取出图片的像素2.图片的亮度和对比度的调节1.亮度和对比度和像素值之间的关系2.代码实现3.其他的操作1.图片反相3.图片混合 0.前言opencv对像素的操作有两种，一种是对单个单个的像素进行操作（点操作），一种是对一片区域的像素进行操作。他们可以分别用于实现不同的效果最近主要学了一部分的点操作和一些通过点操作能实现的效果首先便是要能取出一个图片的所有的像素值1.提取出图
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2024-04-03 11:51:21
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在深度学习领域，PyTorch 是一个广泛使用的框架。然而，在使用 PyTorch 时，我碰到了一个“包络”相关的问题，这影响了我的模型训练效果。为了记录这个过程，我将详细描述问题的各个方面，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试、预防优化以及相应使用的图表和代码示例。
### 问题背景
在我的项目中，我使用的是基于 PyTorch 的卷积神经网络（CNN）进行图像分类，模型的业
Table of Contents01 基本功能的实现方法02使用类实现功能03总结04修改数据目的：在不修改函数内部的前提下修改函数功能01 基本功能的实现方法#问题：初中学过函数（y=kx+b, y=ax^2+bx+c）#以y=kx+b为例，计算一条线上多个点：给x得y#法1 不能重用
k=1
b=2
y=k*x+b
#法2同线多点时，k b不能保存
def line_2(k,b,x):
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2024-04-13 19:55:02
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实验十二 包络检波及同步检波实验一、实验目的1．进一步了解调幅波的原理,掌握调幅波的解调方法。2．掌握二极管峰值包络检波的原理。3．掌握包络检波器的主要质量指标,检波效率及各种波形失真的现象，分析产生的原因并思考克服的方法。4. 掌握用集成电路实现同步检波的方法。二、实验内容1．完成普通调幅波的解调。2．观察抑制载波的双边带调幅波的解调。3．观察普通调幅波解调中的对角切割失真，底部切割失真以及检波
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2024-02-14 13:38:46
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