# 在iOS上实现OpenCV图像找不同的指南
在这篇文章中，我们将详细讨论如何使用OpenCV在iOS应用中找出两张图片之间的不同之处。这个项目将适合初学者，通过以下步骤将帮助你逐步完成这个工作。
## 工作流程
我们将整个项目分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-08-01 09:14:22
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VisionWorks学习之 opencv和VisionWorks Primitives不同点算术运算滤波操作颜色转换自定义卷积图像积分图像扭曲Homography 下面来看一下opencv和VisionWorks原语的一些不同的地方，算法运算时二者的舍入有些区别，，滤波算法二者对边界的处理不一样，颜色转换使用的颜色标准不一样，VisionWorks需要指定一下颜色空间。自定义卷积有一些区别，
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2024-04-22 19:14:22
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# 实现“iOS opencv 找不同”教程
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
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| 1. 下载opencv库 | 下载最新版本的opencv库 |
| 2. 集成opencv库 | 将opencv库添加到iOS项目中 |
| 3. 实现找不同功能 | 使
原创
2024-07-09 03:42:25
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1、均值滤波任意一点的像素值，都是周围N*N个像素值的均值如上图是一个图片的像素分布，红色区域226，红色可以作为周围NN个像素的均值 例：选取55的区域，红色区域的像素新值=蓝色背景区域像素值之和除25中间部分称为：核。每一个都是1/25， 核根据要取多少N*N决定 针对原始图像内的像素点，逐个采用核进行处理，得到结果图像. 使用函数：处理结果=cv2.blur（原始图像，核大小） 处理结果=c
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2024-04-12 20:20:38
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第一天老师：你知道么，今天有人问了我一个问题。~.我：什么？老师：他说很难。~.我：关于什么的？老师：图像处理。~.我：喔，你说说看，我确实做了不少图像处理的东西（心里默念，你不知知道你给过我多少图像吗？）老师：好嘞！在用深度学习的时候，比如说面对一张图像，对某个区域感兴趣怎么办？~.我：他傻啊，切割出来啊，只需要训练感兴趣的部分就好啦。老师：哎，那你给我一个教程，我正好顺手把他的问题解决了。~.
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2024-05-19 15:44:28
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# 使用深度学习模型实现“图像找不同”
图像找不同是一个经典的视觉识别任务，而利用深度学习模型来解决这一问题，尤其适合初学者进行实践和学习。本文将通过一系列具体的步骤，引导您完成这一项目，从数据准备到模型训练和评估，让我们一步一步来实现这一目标。
## 任务流程
下面是实现“图像找不同”深度学习模型的大致流程。您可以参考以下表格来了解每一步所需的操作：
| 步骤 | 描述 |
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2024-03-25 21:01:25
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模板匹配(Template Matching)算法 模板匹配（Template Matching）是图像识别中最具代表性的方法之一。 它从待识别图像中提取若干特征向量与模板对应的特征向量进行比较， 计算图像与模板特征向量之间的距离，用最小距离法判定所属类别。 模板匹配通常事先建立好标准模板库。模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。 所以模板匹配首先需要一个模板图像T（给定的子
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2024-01-09 18:53:03
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A. PIL模块1.Image类Image实例有5个属性：format : 返回图像格式(PNG,JPG,…)，如果图像不是从文件读取的，则值None mode : 返回图像的模式，常用模式有： L (luminance) 灰度图像，8位像素，表示黑和白 RGB 3x8位像素，为真彩色图像 RGBA 4x8位像素，有透明通道的真彩色 CMYK 4x8位像素，颜色分离，出版图像 P 8位像素，使用调
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2024-04-06 12:23:18
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kmeans简介kmeans是机器学习中的一种聚类算法，简单来说就是把在一个区域中的点进行分类，分类的类别由自己定。具体的数学原理大家可以在很多的blog中学习，在这里主要介绍opencv中python的实现。在这里给大家一个非常直观的链接https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/大家可以访问该网址。里面由D
前言：工程应用中时常用到视觉定位，比如电路板上都会预留一个定位点，便于设备识别坐标位置，便于SMT机器判断该将电子元器件贴到哪个位置。对于摄像头测试也是如此，测试手机或平板摄像头，通常会选一张固定的图纸，然后根据所拍摄的图片进行分析。由于环境存在误差，对图片不能千篇一律的按照固定位置解析，总是存在一定的角度倾斜，所以解析图片前，先进行视觉定位是必须要做的一步。本文通过OpenCV 开源图像库实现圆
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2023-11-07 07:42:09
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找不同 问题描述： 给定两个字符串s和t；它们只包含小写字母。 字符串t由字符串s重排，然后在随机位置添加一个字母。 请找出t中被添加的字母。 示例1： 输入：s = “abcd” t = “abcde” 输出：“e” 示例2 输入：s = “ ” t = “y” 输出：“y” 提示： 0 <=s. ...
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2021-07-16 16:50:00
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找不同题目：给定两个字符串 s 和
原创
2023-06-15 14:07:37
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问题：快速找出4月表中不存在的数据 函数解决： {=FILTER(D3:E9,1-COUNTIF(A:A,D3:D9))}
原创
2022-09-20 06:31:17
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找不同 题目 给定两个字符串 s 和 t，它们只包含小写字母。 字符串 t 由字符串 s 随机重排，然后在随机位置添加一个字母。 请找出在 t 中被添加的字母。 示例 1： 输入：s = "abcd", t = "abcde" 输出："e" 解释：'e' 是那个被添加的字母。 示例 2： 输入：s ...
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2021-07-16 13:35:00
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给定两个字符串 s 和 t，它们只包含小写字母。字符串t由字符串s随机重排，然后在随机位置添加一个字母。请找出在 t 中被添加的字母。原题示例:输入：s = "abcd"t = "abcde"输出：e解释：'e' 是那个被添加的字母。思路分析：大体上的思路有点像只出现一次的数字，将字母看成数字，两个数组相当于重复数字分成两边一样，异或一下就OK啦！！...
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2023-06-27 10:11:13
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思路 看到题目，我就会想到用字符串去比较，找到不同的就输出 实际上我也这么干了，然后成功了 代码如下 #include <iostream> #include <string> using namespace std; void main(){ string s,t; cin>>s>>t; int ...
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2021-07-16 11:22:00
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<TextView android:id="@+id/tv_daijiedai_homefragment" android:layout_width="0
原创
2022-05-26 17:27:43
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点特征学习目标理解图像的特征知道图像的角点1 图像的特征大多数人都玩过拼图游戏。首先拿到完整图像的碎片，然后把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像。如果把拼图游戏的原理写成计算机程序，那计算机就也会玩拼图游戏了。在拼图时，我们要寻找一些唯一的特征，这些特征要适于被跟踪，容易被比较。我们在一副图像中搜索这样的特征，找到它们，而且也能在其他图像中找到这些特征，然后再把它们拼接到一起。我们的这些
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2024-05-20 23:08:52
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1 for (int y = 0; y < testImage->height; y++)
2 {
3
4 uchar * ptr = (uchar *)testImage->imageData + testImage->widthStep * y;
5
6 for (int x = 0; x < testImage-&g
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2024-02-23 13:23:57
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