边缘检测一般步骤canny算子步骤canny函数彩色canny#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat dst,
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2024-06-19 21:05:36
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Kinect+OpenNI学习笔记之4(OpenNI获取的图像结合OpenCV显示)前言本文来结合下opencv的highgui功能显示kinect采集得来的颜色图和深度图。本来在opencv中自带了VideoCapture类的，使用该类可以直接驱动kinect设备，具体的可以参考下面的文章：，也可以参考opencv提供的官方文档：http://docs.opencv.org/doc/user_g
本文是参考博客名为“千里之外”的朋友的文章，感谢！原链接为： 但是没有完全一样，做了一些修改，已实践可用。 之前做的opencv图像处理，总是会依赖Opencv Manager，所以需要再安装一
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2024-06-09 19:44:35
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1. 总结先贴上我总结的Opencv的数据类型, 主要是针对不同Mat类型进行新建,修改和访问时使用, 更详细的数据访问见下文:2. CV_8UC3解说新建一个CV_8UC3型的cv::Mat, 其中U代表了unsigned char型的数据, 其表示的范围为0 到 255; C3表示三个通道, 也就是同一个位置能存放几个数字; 最常见的使用位置是用于保存图像类型, C3用于存储RGB彩色图像,
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2024-06-04 11:08:38
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HSV模型解释HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H）饱和度（S）明度（V）色调H用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青
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2024-06-20 06:27:52
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上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。 而为了更好地观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行 分割显示和调整 。通过Opencv 的split和merge 方法很方便 达到的目的。  
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2024-05-10 18:35:59
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RGB是从颜色发光的原理来设计定的，通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却等于两者亮度之总和，越混合亮度越高，即加法混合。红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在255时“灯”最亮。当三色灰度数值相同时，产生不同灰度值的灰色调，即三色灰度都为0时，是最暗的黑色调；三色灰度都为255时，是最亮的白色调。
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2024-04-19 14:19:05
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本文从三个方面讲解如何使用opencv的cv::imwrite()函数生成透明/不透明的PNG图像：目录1. PNG图像简单介绍PNG的文件结构2. cv::imwrite()函数介绍3. 示例代码1. PNG图像简单介绍PNG是20世纪90年代开发的一种取代GIF和TIFF的图像文件存储格式，适用于网络传播的轻便图片文件格式。PNG图像具有流式读写性，允许连续读出和写入图像数据，因此
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2023-12-25 10:07:31
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目录一、图像处理基础知识1、读取、显示、保存图像2、获取图像属性2.1形状- img.shape2.2像素数目- img.size 2.3图像类型- img.dtype3、图像的通道拆分与合并3.1 通道拆分- split()3.2 通道合并- merge() 4、图像加法与融合运算 和 图像类型转换4.1图像加法运算（1）使用Numpy（2）使用OpenC
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2023-10-09 00:14:05
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对于 matlab 起家做数字图像处理的人来讲都非常适应matlab对图像处理的操作和思路，尤其是它可以非常方便直观的看到图像的RGB值。由于最近在研究深度学习的计算机视觉方面的东西，于是完全自学接触到opencv的Python接口，后面需要用到opencv帮助做一些图像处理。但是作为一个自学小白，第一步就被读取数据卡住了一晚上，后来终于想明白了。我查了半天，也没有人对这个显示做过多的说明，可能这
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2024-09-03 09:58:46
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Opencv加载一幅图片的时候只看图片实际的图片格式，与后缀名无关；所以如果一幅图片实际是Opencv支持的图片格式，即使后缀名是txt也没关系。但如果某个文件打着jpg的后缀名，但实际却是其他乱七八糟的格式，那么如果不加判断的cvLoadImage一幅“图片”，可能就会出错。出错的原因有：1.文件虽然是jpg等图片后缀，但实际不是图片，或者不是Opencv支持的图片----如gif；2.图片不完
目录前言1、OpenCV实现单通道转三通道2、判断图像通道数进行转换3、程序实现代码4、实现效果5、源码学习 前言在项目中，可能一些输入的图像要求是RGB的图像格式，但是手边只有单通道的黑白相机进行采图，这时就需要将8位的单通道图像转换成24位的三通道图像，一般都是使用3个8位图像叠加成三通道图像。1、OpenCV实现单通道转三通道首先创建一个CV_8UC3的三通道图像，图像大小尺寸与单通道图像
# 判断图像是否为空：OpenCV Python 实现
判断图像是否为空是图像处理中的常见任务，尤其在处理图像数据时，它能帮助我们确保后续操作的有效性。本文旨在教会你如何用 Python 和 OpenCV 判断图像是否为空。
## 整体流程
我们将整个过程划分为几个步骤，具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-07 06:13:18
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最近，负责元宇宙中AI聊天伴侣的语料数据采集，这些数据主要用于AI虚拟角色聊天的训练和测试。虽然语料获取有多种渠道，但由于部分数据涉及隐私，这里就不多说了（感兴趣的朋友可以私聊我）。今天，我将详细讲解如何利用OpenCV轻松识别真实的聊天图片。在这个过程中，我主要涉及了一系列操作，包括OpenCV如何读取PDF多个分页图片、如何对图片进行水印过滤和异常文字剔除、如何识别聊天文本框和聊天角色、以及如
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2024-10-27 10:02:59
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文章目录文字代码 文字需要IDE/notebook不适合直接运行代码/面向对象/pycharm专门做python 整理下安装opencv思路/首先我的是Anaconda3官网下载的python3.7/当然也可以在python官网下载python（版本很多/根据需要选择） 先说安装思路/再说步骤/如果你在python官网下载那就利用cmd窗口进行配置文件**（主要就是导入opencv-python
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2024-07-19 13:59:46
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内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标： 我们将结合特征点匹配和寻找单应性的方法，使用calib3d模块在复杂的图像当中寻找已知目标。基础：这里简单说一下什么事单应变换，如果有说的不对，还请各位看官斧正。一般来讲，二维的图像变换可以分成这几类等距变换：简单的说就是对一个图像使用旋转、平移等操作。对应的矩阵也是旋转平移的矩阵相似变换：把等距变换再加上一个尺度，支持
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2024-05-03 13:33:46
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在使用 Python 的 OpenCV 库时，许多人会问：“python opencv读取图像是光栅图嘛？”光栅图，即基于像素的图像，正确理解这一点对于图像处理非常重要。接下来，我会通过几个部分详细解析这个问题，通过版本对比、迁移指南、实战案例等多个角度提供解决方案。
## OpenCV 版本对比与兼容性分析
OpenCV 自 1.x 到 4.x 的演进可以归纳出一些重要的兼容性变化。首先，举
Python3+OpenCV学习第一章 OpenCV入门第二章 图像处理基础第三章 图像的运算 第一章 OpenCV入门1.读取图像cv2.imread(filename, flags) flags的值： cv2.IMREAD_UNCHANGED -1 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 0 cv2.IMREAD_COLOR 1 cv2.IMREAD_ANYDEPTH 2 cv2.ANYC
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2024-04-01 15:16:52
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opencv读取图像为b,g,r方法，比如img = cv2.imread("xx.jpg")cv2.imshow("xx",img)展示的结果是正常的：但是此时读取到的img已经为bgr方式了，如果我们再用其他使用rgb方式读取的函数进行读取时就会出错，比如我用plt对图像进行显示，效果如下：因为plt函数是rgb方式读取的，所以会出错。这时我们可以手动改变img的通道顺序，如下：b,g,r =
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2024-05-27 15:10:11
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说明这篇博客只用来记录目前我已经接触过的API，只涉及用法及效果，不涉及背后算法，具体算法我会在其他的博客中进行介绍。随着逐渐学习，我也会对这篇博客进行动态更新，有些内容缺少的就是我也还没弄懂的。并不会详细解释API，更适合有一定经验的人查阅。我也只是个初学者，很多内容都是跟着教程的框架进行学习，如果内容上有错误欢迎大家指正与补充。基础操作读入图片imread()函数Mat imread( con
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2024-07-02 05:22:34
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