概述：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库为什么有OpenCV？ 计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种： 1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容） 2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink） 3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的
转载
2024-03-23 10:07:13
157阅读
文章目录一、项目介绍二、项目分析1.读取源图并设置为合适大小2.灰度处理3.高斯滤波4.边缘提取5.设置提取图像的轮廓大小并绘制6.提取图像三、完整源码 一、项目介绍本项目是识别银行卡的轮廓，是一个非常适合新手入门的小项目，笔者目前在自学OpenCV，使用的是OpenCV4.5.5+VS2017。 本项目的源码在最下面，不愿意看长篇大论的读者可直接跳到最下面，如对本项目有疑问欢迎留言讨论！二、项
转载
2024-03-18 19:49:34
166阅读
1. 切边源图像： 需求：扫描仪扫描到的法律文件，需要切边，去掉边缘空白，这样看上去才真实，人工操作成本与时间花费高，希望程序自动实现，高效、准确。 实现思路：边缘检测 + 轮廓发现或直线检测最大外接矩形。例子代码： #include 效果图 总结：先利用 Canny 算子检测图像的轮廓，再利用 findContours 发现轮廓，因为这时候会得到很多轮廓，而我们只
转载
2024-01-04 16:02:08
122阅读
1）前言从18年开始,我接触了叉叉助手,通过图色识别,用来给常玩的游戏写挂机脚本,写了也有两三年.也算是我转行当游戏测试的理由. 去年11月,也是用了这身技术,混进了外包,薪资还不错,属于是混日子了,岗位是在发行,接触到很多游戏,因为接不了poco,到手只有apk, 日积月累,游戏越来越多,项目组却还是只有这点人.为了减轻自己的压力,就开始了UI自动化的不归路.2）游戏UI自动化因为游戏引擎,是无
转载
2024-05-27 15:23:20
105阅读
原理我们使用机器学习的方法完成人脸检测，首先需要大量的正样本图像（面部图像）和负样本图像（不含面部的图像）来训练分类器。我们需要从其中提取特征。下图中的 Haar 特征会被使用，就像我们的卷积核，每一个特征是一 个值，这个值等于黑色矩形中的像素值之后减去白色矩形中的像素值之和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜
转载
2023-12-06 22:38:48
41阅读
不得不说，opencv的安装需要很久，也会出现很多的错误，也是参考了很多的安装教程，综合了好几个全面可靠，最后显示图像的时候，还是很开心的。先来一个调试成功，图像显示的界面。 &nb
转载
2024-05-06 15:45:22
33阅读
1 图像处理、计算机视觉、Opencv1.1 图像处理图像处理是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。图像处理包括三部分：图像压缩增强与复原匹配、描述、识别1.2 计算机视觉计算机视觉可以看做是如何使用人工系统模拟人的视觉。1.3 opencv简介及组成opencv是一个开源发行的跨平台计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。组成模块：(1)【calib3d】———C
转载
2024-03-23 09:29:12
44阅读
本节你将学习到如何读取图像，如何显示图像以及如何保存图像 1、读取图像 使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。cv.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。 cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像 cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像
转载
2024-02-25 10:41:07
45阅读
别无他用，主要是用来记录自己的学习过程。一. 数据读取图片读取cv2.imread():用于读取函数
@param_1 : filename Name of file to be loaded. # 文件地址
@param_2 : flags Flag that can take values of cv::ImreadModes # 读取文件的方法
# 有三种选择
cv2.IMREA
转载
2024-01-02 15:46:10
62阅读
利用 OpenCV 实现身份证识别 Demo 效果：主要步骤分为两大步：利用 OpenCV 从完整的身份证图片中识别出身份证号码区域，并返回身份证号码的图片利用 OCR 识别工具将身份证号码图片识别成文字实际上身份证识别、银行卡识别都是相同的思路。1、OpenCV 图像识别1.1 上层代码过程在 Activity 中，点击“从相册中查找”按钮从相册中选择一张图片转换为一个 640 * 480 的
转载
2024-06-02 10:28:25
274阅读
Python-opencv图像识别学习日记（1）——人脸检测一、前言第一次写博客，直接用的编辑器的模板，记录一下图像识别的学习过程…。之前一直对人脸识别、机器视觉等方面很感兴趣，利用课余时间学习一下，暂时不指望做出成型的项目，做点小东西（人脸门禁之类的）练练手。如有纰漏望指出…二、准备阶段一台安装了python3电脑（废话）；一只摄像头（电脑自带）；互联网（用于下载插件包）；一颗爱学习的心哈哈哈哈
转载
2024-04-22 14:33:41
118阅读
前言识别图形常用函数介绍
前言OpenCV在图像处理与计算机视觉方面有很多通用算法。因此可以用来人脸识别、图形识别、文字识别等等。对于复杂一点识别的可能还涉及到大量的识别训练，最后的匹配比较分类等等。后续可能会介绍文字识别、人脸识别等等。
图形识别图形识别指的是对常见的几何图形进行识别，它通过opencv进图形处理（二值化，图片灰度化，细化等等），获取图形轮廓特征，然后在应用几何图形特
转载
2023-10-03 13:52:47
489阅读
文章目录【 1. 图片采集 】【 2. 图片读取 】【 3. 图片展示 】【 4. 图片保存 】【 5. 功能展示 】 OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。 跨平台是指，它可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS等操作系统上。 OpenCV提供了多种语言的编程接口，例如C、C++、Python。 它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，具有轻量高效的特点
转载
2023-11-06 23:14:37
452阅读
我一度以为图像训练会很难，觉得很高深，直到我亲自做了一个图像的训练才认识到如果仅仅是单纯地学习和使用，真的很简单。本文按照如下顺序来进行详细解释如何进行图像识别训练过程：制作图像图像数据图像训练图像识别实例选取图像集我这里下载了12张杨幂的照片作为数据集来提取脸部照片ROI。#include <QApplication>
#include "opencv2/opencv.hpp"
转载
2023-12-01 22:36:16
258阅读
文章目录前言一、安装Tesseract-OCR二、文档扫描1.需要透视变换的图像2.直接Tesseract-OCR总结 前言这里实现文档扫描主要是依靠Tesseract，Tesseract是一个光学字符识别引擎。支持多种操作系统，基于Apache许可证的自由软件，由Google赞助开发。 Tesseract被认为是最精准的开源光学字符识别引擎之一。是一个光学字符识别引擎。支持多种操作系统，基于A
转载
2023-11-07 08:15:40
131阅读
一、引言在OpenCV中，轮廓检测是一种常用的图像处理技术，用于找到图像中的对象的边界。轮廓是图像中相连的边界像素的连续曲线。二、具体步骤检测轮廓的API： image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img, mode, method)参数：img：需要实现轮廓检测的原图mode: 轮廓的检索模式，主要有四种方式： 
【Opencv综合应用】自制训练集的人脸识别1——拍摄10张人脸图片一：主要步骤二：代码部分三：运行结果 疫情期间学校去不了，在家闲着没事，刚好有学校的比赛项目，就趁着机会做一下，顺便学习学习OpenCV我的环境与原文不同，我的环境为win10+opencv4.1.0+opencv-contrib4.1.0+VS2017一：主要步骤拍摄人脸图片 1、加载人脸检测器 2、打开电脑摄像头，载入视频流
转载
2024-03-23 09:26:27
126阅读
２０２２／４／１９ 刚刚做了个升级版，就是第二种读取文件的方式，另外分函数写了＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿第一步 导入库import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import os第二步 读取图像要读取的就是这几张图像了下面两种选一个,第
转载
2023-07-28 22:12:40
203阅读
图像到图像翻译（Image-to-Image Translation）任务可以将一张输入图像进行指定的风格转换，也就是最终学习到一个函数能让A域图像映射到B域内，以此为基础可以解决许多实际问题，如风格迁移、属性迁移、图像超分辨率等等，在内容创作领域的应用场景十分丰富。图像到图像的翻译问题本质上与使用深度生成模型（deep generative model）学习输入的自然图像的条件分布有关。 目前大
基础入门图像与信号图像图像是人对视觉感知的物质再现。图像可以由光学设备获取，也可以人为创作。随着数字采集技术和信号处理理论的发展，越来越多的图像以数字形式存储。因而，有些情况下”图像“一词实际上是指数字图像。图像相关的话题包括图像采集、图像制作、图像分析和图像处理等。图像分为静态影像和动态影像。图像时一种视觉信号。透过专业设计的图像，可以发展成人与人沟通的视觉语言，也可以是了解族群文化与历史源流的
