一、OpenCV概述OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行。它起源于英特尔性能实验室的实验研究，由俄罗斯的专家负责实现和优化，并以为计算机视觉提供通用性接口为目标。1.1、计算机视觉计算机视觉会将图片转换成数组排列的数字，这些数组包含大量的噪声，噪声在图像上常表现为引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块，使得图像模糊不清。因此，噪声是计算机
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2023-12-09 09:46:33
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模糊操作方法：均值模糊，中值模糊，自定义模糊模糊原理： 基于离散卷积，不同的卷积得到不同的卷积效果，模糊是卷积的表象。基础讲解链接opencv学习笔记11：图像滤波（均值，方框，高斯，中值）卷积原理示意图： （2乘1+3乘以1+6乘以1）除以3=3 边缘2和1未被卷积保留 边缘不参与卷积直接保留。均值模糊import cv2 as cv
import numpy as np
def blur_d
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2024-03-08 18:05:21
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模糊检测模糊图像特点：边缘模糊，梯度变化小。传统方法更多方法模糊图像检测-无参考图像的清晰度评价 - 知乎 (zhihu.com)拉普拉斯方差从空间域出发，分析模糊图像的梯度比较小。拉普拉斯算子测量图像的二阶导数，突出显示包含快速强度变化的图像区域。如果方差低，表示图像边缘非常少。使用OpenCV库，技巧是设置正确阈值，阈值太低会错误将图像标记为模糊，太高，模糊图像不会被标记。缺点：阈值需要自己设
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2024-01-28 07:40:18
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知识点：模糊（）高斯模糊（）medianBlur（）双边滤波器（）理论平滑，也称为模糊，是一种简单且经常使用的图像处理操作。平滑的原因有很多，下面将重点关注平滑以减少噪声。要执行平滑操作，我们将对图像应用滤镜。最常见的滤波器类型是线性的，其中输出像素的值（即G(i ,j )被确定为输入像素值的加权和（即F(i + k ,j + l )): h (k ,l )被称为内核，它只不过是过滤器的系数。 它
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2024-04-07 09:56:32
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1. 低对比度图像脏污区域检测先上图：第一张图如果不是标注结果，我都没有发现脏污区域在哪里，第二张图还清晰一些，基本可以看出来图像靠近左边缘的位置有偏暗的区域，这就是我们所说的脏污区域了，也是我们要检测的区域。标注结果图： 2. 实现方法介绍这里介绍两种实现方法，第一种是用C++实现参考博文的方法，即利用梯度方法来检测，具体步骤如下：对图像进行高斯模糊去噪，梯度计算对噪声很敏
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2023-12-13 21:14:28
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图像模糊处理原理： 图像模糊处理即图像的滤波处理，在图像的掩模处理中我们第一次接触到图像的滤波处理。图像的滤波处理目的： ①、消除图像中混入的噪声；②、为图像识别抽取出图像特。 要求： ①、不能损坏图像轮廓及边缘 ；②、图像视觉效果应当更好。smooth/blur操作是低频增强的空间滤波技术，他的目的是：①模糊②消除噪音滤波器的种类： ①线性滤波：归一化盒子滤波（均值滤波）(Blur函数)、高斯滤
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2024-02-23 19:46:39
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本文用以记录，图像模糊与否的一种检测方法，该方法主要采用图像的拉普拉斯卷积操作。源码blur_detection.
原创
2022-09-08 23:58:09
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OpenCV算法 1、图像的基本操作读取、显示、存储：通过调用OpenCV中的cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.write()分别实现。 2、图像由数组构成，黑白
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2024-03-15 09:11:20
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推文：图像平滑处理（归一化块滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波）推文：图像的平滑与滤波模糊操作三种模糊操作方式 均值模糊
中值模糊
自定义模糊（可以实现上面两种模糊方式） 原理：图像处理：基础(模板、卷积运算)图像处理-模板、卷积的整理 基于离散卷积定义好每个卷积核不同卷积核得到不同的卷积效果模糊是卷积的一种表象 一：均值模糊blur def blur_demo(image): #均
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2024-05-03 14:02:54
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blur：n. 模糊不清的事物；模糊的记忆；污迹 OpenCV的blur函数是用了均值滤波的原理#include <vector>
#include <stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat Img = i
原创
2023-05-28 00:44:41
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main.cpp #include <istream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char **argv) { Mat src, blur_dst
原创
2022-05-25 21:02:00
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main.cpp #include <istream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char **argv) { Mat src, blur_dst
原创
2022-05-25 21:02:00
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一，首先我们对函数先进行分析findHomography：（就是对图片的矫正），使用最小均方误差或者RANSAC方法函数功能：找到两个平面之间的转换矩阵。 这里涉及到映射变换的知识， 下面介绍下什么是映射变换： 1，如下图所示：如果平面上点场的点建立了一个一一对应，并且满足：（1）任何共线三点的象仍是共线三点；（2）共线四点的交比不变。则这个一
工作中遇到，简单整理人脸识别中，。
原创
2023-07-29 19:31:30
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模糊图像图像模糊是图像处理中最常用的也是比较简单的操作,使用该操作的原因之一就是为了给图像预处理时隆低嗓声.卷积就是叠加.卷积的重要的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。通俗的说： 在输入信号的每个位置，叠加一个单位响应，就得到了输出信号。 这正是单位响应是如此重要的原因。卷积的应用用一个模板和一幅图像进行卷积，对于图像上的一个点，让模板的原点和该点重合，
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2024-05-22 15:50:59
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图像模糊 -线性滤波均值滤波高斯滤波中值滤波 2.非线性滤波双边滤波图像模糊的作用 -图像预处理时减低噪声。模糊操作的基本原理 - （数学的卷积运算） 其中权重核H（K，L）H（K，L）为“滤波系数”上面的式子可以简记为： 通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又叫线性滤波
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2024-03-07 18:02:59
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用 Opencv 和 Python 模糊检测 在刚刚过去的这个周末，我坐下来想在 iphoto 中整理这些海量的照片。这不仅仅意味着巨大的工作量，因为我很快注意到一个现象——其中充斥着大量模糊的照片。主要因为我的摄影技术比较low，Jemma又特别活泼，跑来跑去，有时候看到我拍照，它又吓得缩起来发抖，所以我抓拍的效果不是很好，导致有多照片都是模糊的作为一个普通人，我可能会想软件设计者们会开发出新功
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2024-01-02 19:05:30
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一、模糊理论(Fuzzy Theory) 模糊理论(Fuzzy Theory)是指用到了模糊集合的基本概念,或连续隶属度函数
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2022-06-13 18:05:07
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使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分（比如：噪音，边界）。所以
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2024-04-11 14:35:03
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1、为什么要做这一期需要理解模糊检测的本质，为什么下面两种方法都可以用来进行模糊检测；理解了模糊的本质之后，可以推向一些如：无纹理检测、噪声检测等等领域；可能一些实验、项目等在预处理阶段设置个模糊检测对后续的后处理会有很大的帮助。1.1 什么是模糊检测在日常生活中，摄像产品在拍照或者录视频时，如果移动过快就会出现模糊的图片或者视频，这是因为移动速度大于了CCD或CMOS成像单元单帧感光时间，使得感
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2023-12-15 15:48:44
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