Opencv | 检测框线、模糊判断、计算图片相似度开操作检测横竖线拉普拉斯方差判断模糊度直方图统计判断图片相似性 开操作检测横竖线 开操作是先选定合适结构元对图像进行腐蚀处理再用相同结构元对图像进行膨胀处理。开操作可以平滑物体轮廓，断开狭窄的间断和消除细小的突出物，它具有消除细小物体，在纤细处分离物体和平滑较大物体边界的作用。 &nbs
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2024-03-23 09:41:42
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一、OpenCV概述OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行。它起源于英特尔性能实验室的实验研究，由俄罗斯的专家负责实现和优化，并以为计算机视觉提供通用性接口为目标。1.1、计算机视觉计算机视觉会将图片转换成数组排列的数字，这些数组包含大量的噪声，噪声在图像上常表现为引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块，使得图像模糊不清。因此，噪声是计算机
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2023-12-09 09:46:33
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# OpenCV模糊检测在Java中的实现
在计算机视觉领域，模糊检测是一个非常重要的任务。模糊图像不仅影响人类的视觉效果，也会影响图像处理算法的性能。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV进行模糊检测，并给出具体的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了数以
原创
2024-08-03 07:54:00
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一，首先我们对函数先进行分析findHomography：（就是对图片的矫正），使用最小均方误差或者RANSAC方法函数功能：找到两个平面之间的转换矩阵。 这里涉及到映射变换的知识， 下面介绍下什么是映射变换： 1，如下图所示：如果平面上点场的点建立了一个一一对应，并且满足：（1）任何共线三点的象仍是共线三点；（2）共线四点的交比不变。则这个一
用 Opencv 和 Python 模糊检测 在刚刚过去的这个周末，我坐下来想在 iphoto 中整理这些海量的照片。这不仅仅意味着巨大的工作量，因为我很快注意到一个现象——其中充斥着大量模糊的照片。主要因为我的摄影技术比较low，Jemma又特别活泼，跑来跑去，有时候看到我拍照，它又吓得缩起来发抖，所以我抓拍的效果不是很好，导致有多照片都是模糊的作为一个普通人，我可能会想软件设计者们会开发出新功
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2024-01-02 19:05:30
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模糊操作方法：均值模糊，中值模糊，自定义模糊模糊原理： 基于离散卷积，不同的卷积得到不同的卷积效果，模糊是卷积的表象。基础讲解链接opencv学习笔记11：图像滤波（均值，方框，高斯，中值）卷积原理示意图： （2乘1+3乘以1+6乘以1）除以3=3 边缘2和1未被卷积保留 边缘不参与卷积直接保留。均值模糊import cv2 as cv
import numpy as np
def blur_d
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2024-03-08 18:05:21
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目录前言模糊操作模糊操作的基本原理三种模糊方式（参考：[搞懂三种模糊操作](https://www.pythonheidong.com/blog/article/134327/28172079273cc0f07581/)）均值模糊中值模糊高斯模糊高斯噪声通过高斯模糊处理图片代码参考文章 前言这部分是关于模糊操作的，因为自己也是新手，所以会对很多基础知识进行讲解。大佬勿喷~模糊操作模糊操作的基本原
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2024-03-11 19:46:11
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模糊图像图像模糊是图像处理中最常用的也是比较简单的操作,使用该操作的原因之一就是为了给图像预处理时隆低嗓声.卷积就是叠加.卷积的重要的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。通俗的说： 在输入信号的每个位置，叠加一个单位响应，就得到了输出信号。 这正是单位响应是如此重要的原因。卷积的应用用一个模板和一幅图像进行卷积，对于图像上的一个点，让模板的原点和该点重合，
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2024-05-22 15:50:59
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# 使用Java OpenCV 对模糊图片进行清晰处理
在日常生活和工作中，模糊的图片经常让我们感到困扰。幸运的是，使用图像处理库，如OpenCV，我们可以通过编程来改善图片的清晰度。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV对模糊图片进行处理，并提供相关的代码示例。
## OpenCV概述
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的工具和函数来处理图像和视频。它可以用于各种应用，如
知识点：模糊（）高斯模糊（）medianBlur（）双边滤波器（）理论平滑，也称为模糊，是一种简单且经常使用的图像处理操作。平滑的原因有很多，下面将重点关注平滑以减少噪声。要执行平滑操作，我们将对图像应用滤镜。最常见的滤波器类型是线性的，其中输出像素的值（即G(i ,j )被确定为输入像素值的加权和（即F(i + k ,j + l )): h (k ,l )被称为内核，它只不过是过滤器的系数。 它
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2024-04-07 09:56:32
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模糊检测模糊图像特点：边缘模糊，梯度变化小。传统方法更多方法模糊图像检测-无参考图像的清晰度评价 - 知乎 (zhihu.com)拉普拉斯方差从空间域出发，分析模糊图像的梯度比较小。拉普拉斯算子测量图像的二阶导数，突出显示包含快速强度变化的图像区域。如果方差低，表示图像边缘非常少。使用OpenCV库，技巧是设置正确阈值，阈值太低会错误将图像标记为模糊，太高，模糊图像不会被标记。缺点：阈值需要自己设
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2024-01-28 07:40:18
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1、人脸检测人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标，可能还包括姿态如倾斜角度等信息。作为机器学习深度学习的重要组成部分，人脸检测的基本算法至关重要。2、安转OpenCV安装OpenCV的主要目的是下载调用做人脸检测的XML文件。首先在OpenCV官网上下载OpenCV Home - OpenCV，然后点击Library的Releases：&
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2024-06-22 09:35:48
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1. 低对比度图像脏污区域检测先上图：第一张图如果不是标注结果，我都没有发现脏污区域在哪里，第二张图还清晰一些，基本可以看出来图像靠近左边缘的位置有偏暗的区域，这就是我们所说的脏污区域了，也是我们要检测的区域。标注结果图： 2. 实现方法介绍这里介绍两种实现方法，第一种是用C++实现参考博文的方法，即利用梯度方法来检测，具体步骤如下：对图像进行高斯模糊去噪，梯度计算对噪声很敏
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2023-12-13 21:14:28
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图像的清晰度检测英文表达为 image blue detection; 以此为关键字可以找到很多有关清晰度检测的demo和算法。
图像的清晰度检测方法主要分为两种情况：一种是根据已有的图像，来判断现在的图像是否模糊
关键字：blur detectionFunction:图像的清晰度检测英文表达为 image blue detection; 以此为关键字
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2023-08-26 09:15:25
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cv::Mat 是C++版OpenCV的新结构
.
cvSmooth()
是老版 C API. 没有把C接口与C + + 结合。
建议你们也可以花一些时间看一下
介绍。
同样，你如果查看
opencv/modules/img
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2024-07-01 21:49:20
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1、学习目标 如何使用OpenCV平滑图像或模糊图像OpenCV。 学习不同的形态学操作，如2D卷积（图像滤波）和图像模糊（图像平滑），使用平均，高斯模糊，中值模糊，双边滤波等。 2、使用函数方法 2D卷积 ： cv.filter2D（） 图像模糊：cv .blur（） 高斯模糊：cv.GaussianBlur（） 中值模糊：cv.medianBlur（） 双边滤波：cv.bilateralFil
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2024-02-19 10:38:54
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参考：人脸识别图像的模糊度判别算法的优化 - 简书python版：import cv2
imagePath ='./data/y10.jpg'
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print('y1 blur:',cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F).va
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2023-11-02 12:51:33
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# Opencv Java处理图片车牌模糊教程
## 引言
在本教程中，我将向你展示如何使用Opencv Java来处理图片中的车牌模糊效果。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程。首先，我们来看一下整个流程的步骤：
## 整个处理流程
```mermaid
flowchart TD
A[加载图片] --> B[灰度化]
B --> C[高斯模糊]
C -->
原创
2024-03-07 06:30:45
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原理：图像模糊又称为图像平滑，是图像处理中最简单和常用的操作之一，使用该操作就是为了给图像降低噪音。图像模糊处理包括：高斯模糊、均值滤波、中值滤波、双边滤波等。模糊滤波其实就是图像的卷积计算，通常这些卷积算子都是线性计算，所以又叫线性滤波。 链接：【OpenCv】图像模糊处理(滤波)1. 均值滤波： 将黄色卷积核覆盖的9个像素值求平均值代替红色方框位置的像素值。 blur(src,dst,size
# 图片模糊度的检测 Java
## 引言
在现代的图像处理和计算机视觉应用中，图片模糊度的检测是一个非常重要的任务。模糊的图片往往影响用户体验，而清晰的图片则有助于提高识别和分析的准确性。因此，开发一种能够自动检测图片模糊度的算法对于许多应用来说是至关重要的。
本文将介绍使用Java编程语言实现图片模糊度检测的方法。我们将首先了解图片模糊度的定义和评估方法，然后介绍如何使用Java编程实现模
原创
2023-11-18 14:57:43
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