滤镜处理是图像处理中一种非常常见的方法。比如photoshop中的滤镜效果,除了自带的滤镜,还扩展了很多第三方的滤镜效果插件,可以对图像做丰富多样的变换;很多手机app实现了实时滤镜功能,最有名的当属Instagram。滤镜的原理,常见的是针对数字图像的像素矩阵,使用一个nxn的方形矩阵做滤波器(即kernel,常见的如3x3,5x5等),对该像素矩阵进行遍历,遍历后的图像就是输出图像,如果算法经
# Python图像滤镜的实现教程 在图像处理的世界里,滤镜是非常重要的工具,可以用来增强或改变图像的视觉效果。本文将帮助初学者了解如何在Python中实现简单的图像滤镜,我们将采用`Pillow`库进行图像处理。以下是整个项目的步骤概览。 ## 项目流程 | 步骤 | 描述 | 使用的库 | |--------|-----
原创 18天前
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经常看到为图像加上特效的软件,功能挺齐全的,看起来也挺有意思的,就想着自己想办法做一个出来。这两天的确做出来了,Python图像处理就可以实现出来。效果看起来很不错,有点意思。以后想要给图像、照片加个特效不用到处找图像特效软件了,运行一下这个Python代码就能实现。Python实现的这个图像特效程序的原理其实就是利用了OpenCV和PIL类库,为图像加上不同的滤镜,就能实现不同的效果:模糊滤镜
结果然后直接放源码:import cv2 as cv source = cv.imread("zhaopian.jpg") dst = cv.bilateralFilter(src=source, d=0, sigmaColor=30, sigmaSpace=15) cv.imshow("source", source) cv.imshow("dst", dst) cv.waitKey() cv.
滤镜处理是图像处理中一种非常常见的方法。比如photoshop中的滤镜效果,除了自带的滤镜,还扩展了很多第三方的滤镜效果插件,可以对图像做丰富多样的变换;很多手机app实现了实时滤镜功能,最有名的当属Instagram。
转载 2023-07-14 14:31:54
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简述相似图像搜索的哈希算法有三种:均值哈希算法差值哈希算法感知哈希算法均值哈希算法步骤缩放:图片缩放为8*8,保留结构,出去细节。灰度化:转换为256阶灰度图。求平均值:计算灰度图所有像素的平均值。比较:像素值大于平均值记作1,相反记作0,总共64位。生成hash:将上述步骤生成的1和0按顺序组合起来既是图片的指纹(hash)。顺序不固定。但是比较时候必须是相同的顺序。对比指纹:将两幅图的指纹对比
前言本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装p
原创 2022-03-24 17:01:59
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1、图像锐化理论基础1、锐化的概念    图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来,主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来,平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的,而锐化则是通过其逆运算导数(梯度)或者说有限差分来实现的。2、图像的一阶微分和二阶微分的性质图像的锐化也就是增强图像的突变部分,那么我们也就对图像的恒定区域中,突
clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); I=imread('4.jpg'); I=double(I); Image=I/255; xOffset=100; yOffset=200
转载 2015-10-10 10:16:00
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Python中的图像处理(第四章)Python图像处理入门(3)前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言随着人工智能研究的不断兴起,Python的应用也在不断上升,由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用,使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源,加上简单易学、易读、易维护、以及其可移植性
0x01. 滤镜 喜欢自拍的人肯定都知道滤镜了,下面代码尝试使用一些简单的滤镜,包括图片的平滑处理、灰度化、二值化等:import cv2.cv as cv image=cv.LoadImage('img/lena.jpg', cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) #Load the image cv.ShowImage("Original", image) grey = cv.C
零、写在前面        书接上回FFmpeg音频解码-音频可视化。如果只解码音频然后就拿去给播放器播放那也太单调了,FFmpeg带有音频滤镜功能,我们把它加进去,让我们的播放器实现一些搞怪的音频效果。我们以实现音频滤镜为中心,讲一下实现滤镜的过程,当然视频滤镜的实现原理一致,不同的是FFmpeg支持音视频滤镜的种类。一、结构体  &n
一、高斯平滑1. 高斯核计算 priv...
原创 2021-08-13 10:36:11
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PS 图像滤镜— — USM 锐化
PS
转载 2016-04-24 15:14:00
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这篇文章带你看看图片处理背后的原理。
原创 2022-03-24 17:10:35
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Fresco: android上的图像处理库fresco是一种流行数百年绘画技术。从意大利文艺复兴时期的啦菲尔到斯里兰卡锡吉里亚古宫的艺术家们,无不在fresco这种艺术形式的造诣为后人所敬仰。fresco的开发者,不奢望能像这些大师们一样享有如此之高的荣誉,只企盼这个image library 能为越来越多的android开发者所用采用,并喜欢用它,就像开发者们那么热衷于开发它一样。(扯淡结束)
前言上一篇文章我们利用PIL自带的路径方法实现了一些滤镜的效果,单纯从使用的角度来说已经够我们使用了,但是如果能够弄清楚它们背后的原理,相信应该是会对我们更有帮助的。在正式讲解之前,有一些基本的概念还是要在重新了解一下。图片是由一个个像素组成的,每个像素又是由RGB三种颜色数值组成的(这里指的是RGB模式图片),灰度图是由0-255单个数值组成的。所有的图片处理,本质上都是对像素值进行处理。灰度滤
美图秀秀相信大家都不陌生,大 家只要操作美图秀秀,就可以P掉图片中脸上的一些瑕疵,让人变得更加的美丽。 借助Python和Flask来实现一个美图秀秀的网页设计,大家只需要通过网页上传需要美颜的图片,然后就可以从网页下载美颜好的图片。 01 整体设计 首先我们需要实现的是美图秀秀的功能。 在一幅图中,我们看起来的非常粗糙的点,可以视作是一些噪声,而我
在从事计算机视觉项目中,需要用到图像预处理,以帮助改善我计划构建的机器学习模型。图像预处理包括将图像滤镜应用于图像,本文将比较一些最知名的图像滤镜(也叫过滤器)。图像过滤器可用于减少图像中的噪声量并增强图像中的边。图像中可能存在两种类型的噪声:斑点噪声和胡椒盐噪声。斑点噪声是在图像采集期间产生的噪声,而胡椒盐噪声(指稀疏出现的白色和黑色像素)是由图像信号的突然干扰引起的。而增强图像的边可以帮助模型
看了园子里的博友们,感觉自己也应该把自己以前学习到的东西写下来,通过写下来也正好是一个回顾的过程。于是决定把今年学到了什么写下来,至于还有很多不是很清楚的地方也写下来,以便以后更好的理解。这个写的是图像滤波。为什么要图像滤波呢,对于我们获取原始图像的时候,难免不被污染,就会有噪声的干扰,于是就有了图像滤波的操作,也就是对目标图像的噪声的抑制。这个操作也就是其他更深一层次的图像分析,图像理解来说的基
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