在OpenCV中，现在有很多种结构类型可以用来表示图像，它们之间有区别又有联系，现在记录一下它们之间的区别和相似之处，以便后面查看。 其中类型有：1. Iplimage，2. Mat，3.CvMat， 4.CVArr； 其中：1. IplImage: 较老版本的图像存储类型，在2.0之前使用；2. CvArr： 也是较老的一种存储结构，是一种抽象的基类。3. CvMat： &
OpenCV由各种不同组件组成。OpenCV成为最主要的图像处理工具包，是因为它功能齐全，支持目前主流的图像、视频处理算
原创
2024-09-29 15:47:13
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VS2010+Opencv2.4.9+QT4.8.0实现图像处理1.首先，安装vs2010，安装QT4.8.0，QT下载连接如下，下载“qt-win-opensource-4.8.0-vs2010.exe”http://download.qt.io/archive/qt/4.8/4.8.0/ 1）点击qt-win-opensource-4.8.0-vs2010.exe安装，我安装到了D:\QT4.
原文地址丢失，请谅解！1.准备训练样本图片1.1样本的采集： 样本图片最好使用灰度图，且最好根据实际情况做一定的预处理；样本数量越多越好，尽量高于1000，样本间差异性越大越好正负样本比例为1：3最佳；尺寸为20x20最佳。1.1.1正样本 &nb
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2024-04-03 13:01:55
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分类器 分类器是一种计算机程序。 他的设计目标是在通过学习后，可自动将数据分到已知类别。 平面线性分类器 一个简单的分类问题，如图有一些圆圈和一些正方形，如何找一条最优的直线将他们分开？ 我们可以找到很多种方法画出这条直线，但怎样的直线才是最优的呢？距离样本太近的直线不是最优的，因为这样的直线对噪声敏感度高，泛化性较差。 因此我们的目标是找到一条直线，离最近的点距离最远。 怎么寻找
目录官方在线帮助文档：OpenCV: OpenCV modules用OpenCV对图像做一些简单的操作 1. 图像直方图2. 图像二维直方图3. 图像直方图均衡化4. 图像卷积操作5. 高斯模糊图像均值与高斯模糊6. 高斯双边模糊（边缘滤波）官方在线帮助文档：OpenCV: OpenCV modules
用OpenCV对图像做一些简单的操作 1. 图像直方图图像直方图的解释图像
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2024-04-11 16:33:43
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最近参加了中兴的算法大赛，然后选择的是人脸识别赛题。但是由于自己编程能力一般，理所当然的是掉坑了。一起组队的研二师兄分配了一些任务给我。由于我们采用的是深度学习进行人脸识别，通过和其他人换照片，采集了大量的照片集。我的任务就是将不同的照片划分到不同的文件夹。由于有一百多数据集，每个数据集有二十四张照片，所以人工分文件夹几乎不可能。偶然间在《Opencv图像处理编程实例》看到 了图片的批量读取的实例
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2024-03-22 13:41:37
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前言: 这是数字图像课程的大作业,老师要求不可以采用深度学习的方法检测和识别特定的路标,只能采用传统的图像算法提取特征从而检测出特定的车牌.参考文章:！！！！ 路标的检测和识别算法改进，改进后的算法代码与讲解链接：[opencv完整项目详解] 传统图像算法解决路标的检测和识别(改进升级版) 目录算法思路:代码讲解第一步:颜色分割第二步:去噪第三步:填充第四步:找轮廓第五步:找轮廓的最小外接矩形第六
文章目录准备样本图片预处理缺少程序生成正样本.vec文件生成自己的分类器 准备样本需要训练一个婴面头部的分类器，从网上找了一些图片，作为正样本。正样本50张负样本直接选择了人脸识别的负样本，负样本选中了2000张。图片预处理对图片进行灰度化、归一化处理。"""
作者：Shirley
日期：2021年05月12日
对处理正负样本，灰度化，归一化，大小为（50,50）
"""
import cv2
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2024-04-19 13:18:29
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在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。目前，大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。二值图像： 一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别（OCR）和掩膜
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2024-03-21 21:32:49
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第九届全国大学生光电设计竞赛 赛题 2 光电智能垃圾分拣车 竞赛说明： 设计一款光电智能垃圾分拣车，能够从指定位置出发，快速搜寻垃圾，发现 垃圾后对垃圾识别分类，并根据垃圾类别拣送到指定的垃圾堆放地。按照规定时 间内准确分拣的数量确定比赛名次。 目录软件方案硬件方案jetson nano上部署自己训练的yolov5模型 软件方案软件选择以开源项目yolov5为基础进行二次开发，开源地址https:
作者 | 江昱前言图像分类是人工智能领域的一个热门话题。通俗解释就是，根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。图像分类在实际生产生活中也是经常遇到的，而且针对不同领域或者需求有着很强的针对性。例如通过拍摄花朵识别花朵信息、通过人脸比对人物信息等。通常
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2023-09-06 13:32:27
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1.需要先下载opencv然后进行编译编译的文章我之前贴过了，需要的可以点这个链接 我的样本是车辆检测，一共准备了8000+的正样本和负样本 然后在到编译完后的opencv3.4.3文件中找到opencv_createsamples和opencv_traincascade应用程序 opencv_createsamples:用于准备训练数据的正样本和测试样本 opencv_traincascade分
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2024-03-23 09:28:12
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颜色空间介绍我们所看到的图像信息，其实每一帧都是由B、G、R三个颜色分量所构成的像素点排列而成。颜色模型也被称为颜色空间，是用一组数值来描述颜色的数学模型。、RGB图像是一种比较常见的颜色空间类型，除此以外，还有一些还有一些其他的颜色空间，比较常见的包括GRAY颜色空间（灰度图像）、Lab颜色空间、XYZ颜色空间、YCrCb颜色空间、HSV颜色空间、HLS颜色空间、CIELab颜色空间、CIELu
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2024-02-19 12:43:04
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目录前言：数据集准备模型训练模型调用附录一：代码运行结果参考附录二：代码详解（个人简介仅供参考）前言： 使用的编译环境和工具：Anaconda、Jupyter Notebook 需要安装的库：OpenCV（打开
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2024-05-07 12:29:27
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OpenCV训练分类器OpenCV训练分类器一、简介目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本(大约几百幅样本图片)的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中
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2024-05-27 13:50:09
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介绍inception网络结构，从v1到v4发展史，基于OpenCV DNN模块演示tensorflow导出的模型文件如何在OpenCV使用，基于inception预训练模型实现图像分类程序演示，满满...
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2021-07-15 13:56:34
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1、GUI概述GUI（图形用户界面）Graphical User Interface（图形用户接口）。用图形的方式，来显示计算机操作的界面，这样更方便更直观。CLI：Command Line User Interface（命令行用户接口），就是常见的dos命令行操作。需要记忆一些常用的命令，操作不直观。Java为GUI提供的对象都存在java.awt和javax.swing两个包中。Awt与Swi
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2024-10-23 13:39:51
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javacv进阶opencv图像检测/识别JavaCV进阶opencv图像处理：摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理
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2021-04-19 15:19:15
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图像识别:猫一.样本准备选取网站：首先自网络上选取网站爬取或批量下载图片文件素材 将其保存在文件夹中选取网站时候需要稍稍注意下 可以随意搜索个关键字看看搜索结果中图片的质量怎么样有些网站可能搜索“猫” 它会把动漫形象的猫或者是其他动物一并返回在结果中这样的情况下爬取的效果就较为糟糕 对爬取的图片还需要做很多人工筛选的工作。保存方式：其中正例与负例需要分开放置 同时我利用代码分别完成了正负例图片的重
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2024-05-07 14:48:37
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