条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别出条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理. 条形码识别要考虑到条形码的特点,本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直,没有各种倾斜的那种条形码,如下图所示
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2023-06-27 22:35:09
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最近搞了搞条码识别相关的东西，今天总结一下。我们常用的条码识别工具有zxing、zbar等等。zxing的使用比较简单，一个函数直接调用就可以了，但是目前我发现它只能识别一张图中的一个条码，如果你要读多个条码那是不行的。这里贴一下使用方法：Bitmap code_bmp = roi.ToBitmap();
BarcodeReader reader = new BarcodeReader();
re
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2023-09-24 15:57:36
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前言定位二维码不仅仅是为了识别二维码；还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位。定位二维码，不仅需要图像处理相关知识，还需要分析二维码的特性，本文先从二维码的特性讲起。二维码特性二维码在设计之初就考虑到了识别问题，所以二维码有一些特征是非常明显的。二维码有三个"回"字形图案，这一点非常明显。中间的一个点位于图案的左上角，如果图像偏转，也可以根据二维码来纠正。为什么是三个点，而不是一个、两
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2023-12-01 11:39:33
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超市扫码器应该怎么使用?很多人都在使用超市扫码器，特点是商超行业、医疗行业等，在使用的时候，要注意使用方法和注意事项，下面，小编就来给大家介绍一下。 超市扫码器应该怎么使用
超市扫码器应该怎么使用?超市扫码器应该怎么使用： 一、 如何正确使用条码超市扫码器? 1、首先请确保超市扫码器、数据线、数据接收主机和电源等已正确连接后开机。 2、按住触发键不放，照明灯被激活，出
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2024-05-13 09:42:49
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# Android 使用OpenCV 条码识别
## 引言
条码识别是一种现代化的技术，可以快速读取和解码条码上的信息。在移动设备上，Android平台提供了OpenCV库，可以方便地进行条码识别。本文将介绍如何在Android上使用OpenCV进行条码识别，并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多
原创
2023-12-17 04:28:46
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用OpenCV读取条码图像，并利用EAN-13码的编码方式解码。通过读入一张条码图像，识别对应的条码。 /*version 0.01:* 只是把upc的识别换成了ean的识别* 第一个数字只能识别6或者9* 图像要求为只包含条码* 清晰度要求太高，500w手机拍照的照片不能完全识别*----* ChriZZ 2013.5.5*/1 #include <iostream> 2
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2013-05-04 15:33:00
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# Python OpenCV处理条码锯齿
## 1. 引言
条码是一种广泛应用于商业和物流领域的数据标识方式。为了识别和处理条码，我们可以使用Python和OpenCV库。然而，由于图像采集设备的限制，条码图像中可能存在锯齿现象，这会影响条码的识别和解码。本文将介绍如何使用Python和OpenCV处理条码图像中的锯齿现象，以提高条码的识别准确性。
## 2. 条码识别基础
在介绍处理条码锯
原创
2023-10-02 05:01:01
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pip install dbr许可证激活从获取桌面许可证密钥这里要激活Dynamsoft条形码阅读器:BarcodeReader.init_license(“LICENSE-KEY”)用Python构建条形码和QR码扫描仪的步骤据知，Python的GIL(全局解释器锁)是多线程应用程序的性能瓶颈。因此，建议使用Python的多处理库来运行CPU密集型的条形码和二维码检测算法。示例代码视频_线程.
文章目录Opencv识别条形码、二维码1.ZBar环境配置2.一维码（条形码）识别3. 二维码的识别4. Opencv识别二维码结束 Opencv识别条形码、二维码最近的一次作业，恰好之前的项目也和c++图像处理相关，那今天就趁着熟练迅速把它搞定。c++其实关于图像处理的第三方库也有很多，只是大多数库需要根据自己的平台去自己cmake编译，而不是像python那样简单的pip就行。不过多编译几次
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2024-08-10 11:00:05
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此次博客介绍了如何在vs2015上配置opencv、zbar、tesseract，也是为了给即将进行条形码识别工作的工程师所准备。 本次提供的代码是在32bit的编译环境下完成的。 主要内容包括：所需要的软件安装包、测试代码，安装以及配置opencv、zbar、tesseract的全过程，以及配置完成后的测试结果。&n
二维码生成和解析目录二维码生成和解析简介生成二维码其他样式二维码彩色二维码示例pyzbar解析二维码opencv识别解析二维码参考资料简介二维码（2-Dimensional Bar Code），是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。
它是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码，使用黑白矩形图案表示二进制数据，被设备扫描后可获取其中所包
1 /* 2 *environment:opencv2.4.3+Qt5.0.1(mingw47_32) 3 *author:ChrisZZ 4 *来源：OpenCV2 Computer Vision Application programming Cookbook 5 *功能：实现从原有图像复制出新的图像 6 *说明： 7 * img1：原有图像名称 8 * img2：复制出来的图像名称 9 */10 11 #include <cv.h>12 #include <highgui.h>13 14 using namespace std;15 using namespace
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2013-04-29 16:12:00
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今天看到一篇关于条形码检测的文章，还是存在一些问题的，昨天我陪朋友去取快递的时候，看到了关于条形码检测在现实场景中的应用，于是，便想着实现一波，并且对程序中的一些问题做了一些修改。首先要确定调用的包/库的版本，这是在我电脑上程序的运行环境（在今后的文章中，我会特别注意版本问题，这个非常重要）：python3.6 + win 10numpy 1
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2023-10-08 07:02:26
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示例图片 ： 主要应用原理为：11、先识别出图片中每个像素的数量 例如 红色在200左右2、将红色的像素单独提出来 这样起到去除噪点的作用3、分割图片并保存 4、识别图片 具体代码如下： 1 # coding=utf-8
2 # !/usr/bin/python
3 """
4 ope
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2024-07-24 21:08:28
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在这篇文章中，我们将使用名为pystrich的库实现标准条形码的生成，使用ZBar 和 OpenCV 的库实现条形码和二维码的识别。1.条形码与二维码的生成1.1 ean13标准条形码from pystrich.ean13 import EAN13Encoder
# pip install pystrich
encode = EAN13Encoder('123202123123')
encode
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2024-01-10 19:47:46
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1. 原图像大小调整，提高运算效率2. 转化为灰度图3. 高斯平滑滤波4.求得水平和垂直方向灰度图像的梯度差,使用Sobel算子5.均值滤波，消除高频噪声6.二值化7.闭运算，填充条形码间隙8. 腐蚀，去除孤立的点9. 膨胀，填充条形码间空隙，根据核的大小，有可能需要2~3次膨胀操作10.通过findContours找到条形码区域的矩形边界实现：
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2024-05-23 17:40:04
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目录制作简易的二维码：识别二维码和条形码：相关库：decode函数解码：准确圈出二维码的位置：cv2.polylines():cv2.putText():判断二维码是否授权：使用图片进行识别的完整代码：使用摄像头实时识别完整代码：以下所有代码在识别条形码处也适用。制作简易的二维码：如果已经有二维码的可以跳过这一步。使用的是办公软件excel实现。但这里只能做英文和数字类型的。1、在任意单元格内输入
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2023-11-12 13:05:27
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zbar是一种条码的识别开源库，可以识别很多类型的条码，今天介绍在Windows下使用zbar和opencv实现条码的识别。 第一步：下载安装zbar for Windows（这个只支持Windows32位），或者你比较懒得的话，可以点击这里下载我已经打包好的支持Windows32位和
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2024-05-11 22:30:24
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查看了opencv中文的网站的简单历程，好多代码是opencv1.0版本，或者C语言的，感觉写的不好理解。。我觉得实现简单的功能的话可以先不考虑那么多 代码能少就少才好 所以这里贴出我的代码环境：win7（位）+opencv2.4.3+Qt5.0.1(mingw47_32)qt的.pro文件中添加：INCLUDEPATH+=C:/software/opencv/buildForMinGW/install/include\C:/software/opencv/buildForMinGW/install/include/opencv\C:/software/opencv/buildForMin
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2013-04-29 15:16:00
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在学习中发现快乐，在应用找到价值。这是我第五期分享图像技术应用的文章。概述在日常生活中，经常会看到条形码的应用，比如超市买东西的生活，图书馆借书的时候。。。那么这些东西是如何做到准确检测出条形码的位置呢？这就是今天要介绍的内容了这篇博文的目标是演示使用计算机视觉和图像处理技术实现条形码的检测。通过本篇文章的学习，我们能学到的内容包括：1、图像处理中常用的一些操作流程，包括滤波、阈值化处理、膨胀、腐
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2024-05-24 10:02:18
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