文章目录Opencv识别条形码、二维码1.ZBar环境配置2.一维码（条形码）识别3. 二维码的识别4. Opencv识别二维码结束 Opencv识别条形码、二维码最近的一次作业，恰好之前的项目也和c++图像处理相关，那今天就趁着熟练迅速把它搞定。c++其实关于图像处理的第三方库也有很多，只是大多数库需要根据自己的平台去自己cmake编译，而不是像python那样简单的pip就行。不过多编译几次
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2024-08-10 11:00:05
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1. 原图像大小调整，提高运算效率2. 转化为灰度图3. 高斯平滑滤波4.求得水平和垂直方向灰度图像的梯度差,使用Sobel算子5.均值滤波，消除高频噪声6.二值化7.闭运算，填充条形码间隙8. 腐蚀，去除孤立的点9. 膨胀，填充条形码间空隙，根据核的大小，有可能需要2~3次膨胀操作10.通过findContours找到条形码区域的矩形边界实现：
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2024-05-23 17:40:04
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最近搞了搞条码识别相关的东西，今天总结一下。我们常用的条码识别工具有zxing、zbar等等。zxing的使用比较简单，一个函数直接调用就可以了，但是目前我发现它只能识别一张图中的一个条码，如果你要读多个条码那是不行的。这里贴一下使用方法：Bitmap code_bmp = roi.ToBitmap();
BarcodeReader reader = new BarcodeReader();
re
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2023-09-24 15:57:36
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条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别出条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理. 条形码识别要考虑到条形码的特点,本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直,没有各种倾斜的那种条形码,如下图所示
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2023-06-27 22:35:09
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深圳瑞科科技研发的条码防呆检测仪主要用于生产线、包装线、产品出货时，对产品进行防呆控制，即防止产线员深圳瑞科科技研发的条码防呆检测仪主要用于生产线、包装线、产品出货时，对产品进行防呆控制，即防止产线员工对产品进行重复扫描、错误扫描、缺漏扫描，并对以上情况进行报警提示，及时防止错误的发生，减少产品的退货返工，提高工作效率，避免客户投诉。检测结果的数据保存在检测器数据库里，盘等数据存储器将数据导出到电
前言定位二维码不仅仅是为了识别二维码；还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位。定位二维码，不仅需要图像处理相关知识，还需要分析二维码的特性，本文先从二维码的特性讲起。二维码特性二维码在设计之初就考虑到了识别问题，所以二维码有一些特征是非常明显的。二维码有三个"回"字形图案，这一点非常明显。中间的一个点位于图案的左上角，如果图像偏转，也可以根据二维码来纠正。为什么是三个点，而不是一个、两
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2023-12-01 11:39:33
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pip install dbr许可证激活从获取桌面许可证密钥这里要激活Dynamsoft条形码阅读器:BarcodeReader.init_license(“LICENSE-KEY”)用Python构建条形码和QR码扫描仪的步骤据知，Python的GIL(全局解释器锁)是多线程应用程序的性能瓶颈。因此，建议使用Python的多处理库来运行CPU密集型的条形码和二维码检测算法。示例代码视频_线程.
自动识别技术是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。按照应用领域和具体特征，自动识别技术可以分为：1.条码识别技术 条码是由一组条、空和数字符号组成，按一定编码规则排列，用以表示一定的字符、数字及符号等信息。条码的种类很多，大体可以分为一维条码和二维条码。条码识别是对红外光或可见光进行识
在这篇文章中，我们将使用名为pystrich的库实现标准条形码的生成，使用ZBar 和 OpenCV 的库实现条形码和二维码的识别。1.条形码与二维码的生成1.1 ean13标准条形码from pystrich.ean13 import EAN13Encoder
# pip install pystrich
encode = EAN13Encoder('123202123123')
encode
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2024-01-10 19:47:46
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目录制作简易的二维码：识别二维码和条形码：相关库：decode函数解码：准确圈出二维码的位置：cv2.polylines():cv2.putText():判断二维码是否授权：使用图片进行识别的完整代码：使用摄像头实时识别完整代码：以下所有代码在识别条形码处也适用。制作简易的二维码：如果已经有二维码的可以跳过这一步。使用的是办公软件excel实现。但这里只能做英文和数字类型的。1、在任意单元格内输入
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2023-11-12 13:05:27
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超市扫码器应该怎么使用?很多人都在使用超市扫码器，特点是商超行业、医疗行业等，在使用的时候，要注意使用方法和注意事项，下面，小编就来给大家介绍一下。 超市扫码器应该怎么使用
超市扫码器应该怎么使用?超市扫码器应该怎么使用： 一、 如何正确使用条码超市扫码器? 1、首先请确保超市扫码器、数据线、数据接收主机和电源等已正确连接后开机。 2、按住触发键不放，照明灯被激活，出
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2024-05-13 09:42:49
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物体尺寸测量的思路是找一个确定尺寸的物体作为参照物，根据已知的计算未知物体尺寸。如下图所示，绿色的板子尺寸为220*300（单位：毫米），通过程序计算白色纸片的长度。目录1、相关库2、读图+图片预处理3、寻找轮廓4、找到参照物的轮廓，并且进行图像矫正5、结束 完整代码：实时实现物体尺寸计算代码： 1、相关库opencv-python==4.2.0.34numpy==1.21.6
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2023-07-16 19:28:43
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# Android 使用OpenCV 条码识别
## 引言
条码识别是一种现代化的技术，可以快速读取和解码条码上的信息。在移动设备上，Android平台提供了OpenCV库，可以方便地进行条码识别。本文将介绍如何在Android上使用OpenCV进行条码识别，并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多
原创
2023-12-17 04:28:46
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用OpenCV读取条码图像，并利用EAN-13码的编码方式解码。通过读入一张条码图像，识别对应的条码。 /*version 0.01:* 只是把upc的识别换成了ean的识别* 第一个数字只能识别6或者9* 图像要求为只包含条码* 清晰度要求太高，500w手机拍照的照片不能完全识别*----* ChriZZ 2013.5.5*/1 #include <iostream> 2
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2013-05-04 15:33:00
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# Python OpenCV处理条码锯齿
## 1. 引言
条码是一种广泛应用于商业和物流领域的数据标识方式。为了识别和处理条码，我们可以使用Python和OpenCV库。然而，由于图像采集设备的限制，条码图像中可能存在锯齿现象，这会影响条码的识别和解码。本文将介绍如何使用Python和OpenCV处理条码图像中的锯齿现象，以提高条码的识别准确性。
## 2. 条码识别基础
在介绍处理条码锯
原创
2023-10-02 05:01:01
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目录一、什么是形状与轮廓检测二、预处理原图2.1 灰度2.2 高斯模糊2.3 坎尼边缘检测2.4 膨胀2.5 代码三、形状与轮廓检测函数详解3.1创建轮廓3.2 找到轮廓3.3 过滤噪声点3.4 周长检测3.5 多边形拟合（检测形状的预处理操作）3.6 绘制轮廓（以拟合的多边形来绘制）3.7 绘制矩形边界框3.8 轮廓判断四、效果五、总代码 一、什么是形状与轮廓检测给定一张图片
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2023-11-23 20:32:42
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/*
所有解码函数返回值: 1:成功 2:检查码不对 0:失败 3:非本类条码
*/
//-----------EAN13码解码算法------------------------------------------------------------------------------
/*
EAN_13主要用在零售市场上，尤其在超级市场上。
为一固定长度13的数字条码。
编码原则
使用 OpenCV 和 Pyzbar 检测二维码和条码
#利用yolov3的模型结构和权重参数实现对物体的实时检测，正确率挺高的，其主要原理是利用神经网络去将我们的图像不断的进行处理，最后利用图像处理中的金字塔思想，做了3次采样变化，得到不同的特征图，通过用3种不同的方式进行预测，判断处最合适的预测，并将结果返回。有兴趣的可以去看看相关的论文。1.代码运行后展示不同物体的结果（使用手机的图片） 总的来说，检测的效果不错
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2023-12-08 13:22:42
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边缘检测（英语：Edge detection）是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征检测中的一个研究领域。1 边缘检测的基本原理图像边缘是图像最基本的特征，
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2023-08-07 15:33:28
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