一、opencv教程二、python api手册三、c++ api手册四、函数汇总cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
cvDestroyWindow：销毁显示图
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2024-08-02 18:33:51
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一、前言经过两个星期的努力，一边学习，一边写代码，初步完成了毕业论文系统的界面和一些基本功能，主要包括：1 数据的读写和显示，及相关的基本操作（放大、缩小和移动）；2 样本数据的选择；3 数据归一化处理；4 绘制光谱曲线；5 获取波段信息。接下来的工作主要是完成遥感影像分类的相关算法。这部分主要是数学计算，尤其是矩阵的相关运算和操作。为此，系统的学习和了解了openCV库中常用的矩阵操作函数，记录
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2024-02-16 10:13:49
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按字母排序，整理自己用到的OpenCV的函数，持续更新。A:CvArr*:仅作为函数定义的参数使用，表示函数可以接受不同类型的矩阵作为参数，例如：IplImage*，CvMat*，CvSeq*（矩阵的类型通过矩阵头的前4个字节信息来确定），但是不能接受Mat类型矩阵，提供一种由cv::Mat 到const cvArr*的转换方法：<span style="font-size:12px;"&g
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2024-03-09 18:43:49
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在网上查OpenCV的某个函数定义时，看到有人总结了OpenCV所有的函数的含义，感叹之余，总结记录下来1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作； 5、cvReleaseImage：释放图像文件所分
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2024-05-08 14:00:57
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一、图像的加载与展示1、创建窗口cv2.namedWindow( , ) 有两个参数，第一个是窗口名字，第二个是窗口属性，比如：cv2.WINDOW_NORMAL 2、读取图片cv2.imread( , )有两个参数，第一个是图片路径，可以用单引号或双引号将其括起来，第二个参数是设置图片颜色，如果不写，则默认为有色图片。其返回值是一个mat。 3、展示图片（即将图片与窗口绑定
CV_8U - 8位无符号整数（0..255）
CV_8S - 8位有符号整数（-128..127）
CV_16U - 16位无符号整数（0..65535）
CV_16S - 16位有符号整数（-32768..32767）
CV_32S - 32位有符号整数（-2147483648..2147483647）
CV_32F - 32位浮点数（-FLT_MAX..FLT_MAX，INF，NAN）
CV
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2024-06-17 10:20:50
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无论是Windows、Linux、还是树莓派 。配置python3的opencv环境都是让人头大的一件事情，尤其是许多人用pip安装以后，发现opencv虽然装上了，但是却装在了系统原生的python2下。笔者也是经历过很多次失败之后，才安装成功。本文采用编译的方法配置opencv，每一步都有ubuntu和树莓派的分别配置，由于两个系统极其相似(可以说是基本一样)，所以并在一文详解。一般来说，只要
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；
7、cvCreateFileCapture
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2024-06-27 06:59:54
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本文主要介绍：Opencv常用函数，如均值、最大最小、归一化、滤波、旋转、求连通域等函数。 一、基本函数 //初始化
Mat img = Mat::zeros(Height, Width, CV_8UC1);
Mat img = Mat::ones(Height, Width, CV_8UC1);
Mat img(Height, Width,CV_32FC1, Scalar(5
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2024-03-05 23:02:38
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1.指定图像中的某个区域进行图像处理后加到原图 （1）先指定敏感区域Mat roi = image(Rect(0,0,100,100));方框滤波操作boxFilter( roi, out, -1,Size(5, 5));（3） 再把处理后的图像添加到原图像中（4） addWeighted
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2024-04-06 08:45:54
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1,circle（）函数cvCircle(CvArr* img, CvPoint center, int radius, CvScalar color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)img为图像指针，单通道多通道都行，不需要特殊要求center为画圆的圆心坐标radius为圆的半径color为设定圆的颜色，比如用CV_RGB(255,&
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2024-04-14 16:16:18
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**opencv常用函数总结（一）** opencv的使用首先需要import cv2，一般还要使用numpy，import numpy as npopencv主要用于对于图像的处理，那么我们首先要学的就是导入图片 **读取保存图像** 这里我们需要学的函数是cv2.imread(‘input_image’,0)imread函数有两个参数，第一个参数是图片路径，第二个参数表示读取图片的形式，有三种
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2024-02-17 16:40:15
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isContinuous 参考 1. opencv_isContinuous; 完
原创
2022-07-11 12:51:40
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上期我们一起学习了OpenCV中很重要的几个辅助对象，机器视觉算法(第7期)----OpenCV中很重要的辅助对象今天我们主要学习一下OpenCV中几个让人事半功倍的工具函数。除了前面我们学习的原始数据类型之外，OpenCV库还提供了一些专用功能，可用于更有效地处理计算机视觉应用中普遍出现的数学和其他问题。在库的环境中，被称为工具函数。工具函数包含数学操作，测试，错误生成，内存与线程处理，优化及其
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2024-04-26 11:17:07
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void rectangle(Mat& img, Point pt1,Point pt2,const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0) img 图像.pt1 矩形的一个顶点。pt2 矩形对角线上的另一个顶点color 线条颜色 (RGB) 或亮度（灰度图像 ）(grayscale image）
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2023-12-27 20:52:43
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常用的五个函数(I/O)编辑
1. 图像载入函数
函数
cvLoadImage载入指定图像文件，并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下：
IplImage*
cvLoadImage( const char* filename,
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2024-05-24 06:43:16
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【1】inRange()函数 OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数），更关键的是可以同时针对多通道进行操作，使用起来非常方便！主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0），该功能类似于之间所讲的双阈值化操作。函数原型（C++）：&
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2024-03-27 10:00:51
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返回目录目录15 Canny边缘检测15.1 目标15.2 理论15.2.1 查找图像的强度梯度15.2.2 磁滞阈值15.3 OpenCV中的Canny Edge检测15.4 附加资源15.5 练习15 Canny边缘检测15.1 目标在本章中，我们将学习 - Canny边缘检测的概念 - OpenCV函数: cv.Canny()15.2 理论C
文章目录opencv常见函数使用1. findcontours/drawcontours函数常用1、遍历图像像素点(灰度图，RGB)2、字符串查找替换3、遍历4、map5、main函数含参数2、Mat 创建图像 opencv常见函数使用1. findcontours/drawcontours函数Mat img = image.clone(); //灰度图
vector<vector<
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2024-03-29 11:31:00
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OpenCV中的findContours函数是用来检测物体的轮廓函数原型：CV_EXPORTS_W void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours,
OutputArray hierarchy, int mode,
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2024-05-27 15:41:04
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