最近是刚刚工作的一个月,遇到了不少问题,也学会了不少做事情的道理。我接手的任务是 二维码检测加速,实现从CPU 检测到 GPU 检测,之前的同事选择的是opencv的自己的二维码检测。 Opencv采用的是(SSD + SR + Zxing), 但是官方的检测效果,检测速度不尽如人意。Opencv这套方案的逻辑控制,也有自己的可取之处,我来回忆一下: 图像宽高任意一边小于20,则认为结果是不
转载 2024-03-26 12:48:31
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一、原因总结最近项目需要,发现了这个问题。网上找原因,汇总起来,有以下几点原因:1、首先对于任何一个CUDA程序,在调用它的第一个CUDA API时后都要花费秒级的时间去初始化运行环境,后续还要分配显存,传输数据,启动内核,每一样都有延迟。这样如果你一个任务CPU运算都仅要几十毫秒,相比而言必须带上这些延迟的GPU程序就会显得非常。2、其次,一个运算量很小的程序,你的CUDA内核不可能启动太多的
转载 2023-09-13 13:08:03
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系列文章目录巧了,第一篇,目前什么都没有 文章目录系列文章目录前言一、OPENMP并行加速1.开启openMP2.指令及注意事项二、PCL直通滤波与法向量加速1.直通滤波2.法向量计算 前言毕竟成为了高贵的算法工程师,还是要对代码稍微有点要求。其实目前很多东西还在复制粘贴阶段,这就是传说中的CV工程师吧,爱了爱了。一、OPENMP并行加速最近在做一个三维的检测项目,算法开发完发现速度还是有些。本
转载 2024-02-21 14:04:47
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我的开发环境为:VS2015 + OPencv3.2 首先opencl是一个GPU加速技术,因此需要确认机器的显卡是否支持opencl,通过“TechPowerUp GPU-Z” 这款软件可以看出,如图中红色标注位置,本机是支持opencl技术的。 OK,下面通过opencv自带的光流算法进行opencl的实验验证,确认其是否真的能够加快算法运算速度,代码如下: #
在生产环境中有一个功能,加载数据超过了30秒,于是开始启动优化之路。优化过程大致为:数据同步到本地进行测试找出查询的语句查询语句在本地与服务器上分别执行进行对比分析查询的原因提出优化解决方案1 数据同步到本地进行测试第一步做的是将数据同步到本地进行测试,毕竟在生产环境中进行测试还是不可取的。本次数据库数据量有12G左右,使用mysqldump来进行数据备份,并通过ftp或者共享文件夹的方式下载
转载 2023-10-06 19:59:41
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由于各种地方需要使用opencv,有windows/ubuntu/树莓派等,多次编译opencv源码,每次时间很长,也总结了一些提高编译速度的方法。本文以opencv4和ubuntu16为例。1. 明确需求在编译OpenCV前,需要明确一个问题,我需要用opencv的什么功能?如果是基础功能,只需要编译opencv的基础代码即可;如果需要附加功能,好像从opencv3起,新增了opencv_con
转载 2023-12-27 10:17:28
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如果电脑操作系统使用时间久了,我们的电脑开机速度就会变的越来越慢,会经常出现卡顿等,影响到我们的工作效率等等。那如果遇到电脑运行速度满怎么解决呢?小编就跟大家聊聊电脑运行速度慢的解决方法。1. 卸载清理软件与垃圾。多用户只管需要使用的软件都往电脑上装,却没有对用不上的软件进行卸载,或者卸载都不干净,主要是注册表信息形成很多残留,所以建议不需要的软件及时卸载,并使用系统优化工具比如360安全卫士这些
本次教程我们谈及OpenCV的性能衡量与优化,众所周知,算法的不断的革新其最重要的一点就是不断的优化再优化,比如我们的后面要讲到的边缘检测的算法,又或者是图像分割的算法,他们都是随着时间的一步一步的推移,从而完成算法层面的优化。在以后的学习中,我们会接触到诸多的框架,这些所谓的API他们都是固定的,如果我们只是单纯的调用这些API的话,那么就做不到算法层面的革新,而当我们自己想从原理层面来写这些算
1、二值化算法经过测试后基本可以,但是在运动中会出现无法检测特征图像的地方,另外执行的速度还是不快。因为代码中有两个双层嵌套的for循环,这是给遍历图像用的。为了优化for循环遍历像素占用的时间,我的实验过程如下:2、我在网上查询到可以用opencv 的LUT查表法来简化遍历像素的时间,这个可以比指针快,后来经过阅读了一定网上的资料,才发现利用LUT必须知道原图像与目标图像像素的对应才能实现。3、
转载 2023-12-21 12:35:05
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计算机视觉是人工智能的一个交叉领域,意图赋予计算机和其它具有计算能力的电子设备高层次的对图像和视频的理解能力。其能力范围是获取、处理并分析数字图像。上世纪末Intel发起了一个计算机视觉项目,也是OpenCV的前身。也许上世纪一词会让你以为它很古老,但其实OpenCV一致活跃在计算机视觉的前沿,并致力于成为计算机视觉领域的标准API。作为人工智能的一个子领域,计算机视觉依赖于机器学习甚至深度学习来
在进行图像预处理的时候,作为开始学习图像处理的小编,总是很懵逼到底要用哪个滤波函数呢。小编这里结合自身学习和网上的一些资料,给出下面的小总结。一:模糊函数blur参数说明-参数InputArray表示输入图像Mat对象-参数OutputArray表示模糊之后输出Mat对象-参数Size表示卷积核大小,此参数决定模糊程度,Size(x, y)其中x, y取值越大表现模糊程度越深,而且X与Y的值为奇数
Python当前人气暴涨。它在DevOps,数据科学,Web开发和安全领域均有使用。但是在速度方面没有赢得美誉。这里有关于Python比较其他语言如,Java, C#, Go, JavaScript, C++进行性能对比,其中Python是最慢的。包含了JIT(C#, Java)和AOT(C,C++)编译器,也有像解释型语言如JavaScript。注意:文章中我所提到的"Python"均指使用C语
转载 2023-08-19 11:50:20
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1. 什么是模板匹配?模板匹配是一种用于在源图像S中寻找定位给定目标图像T(即模板图像)的技术。其原理很简单,就是通过一些相似度准则来衡量两个图像块之间的相似度Similarity(S,T)。 2. 用途模板匹配方法常用于一些平面图像处理中,例如印刷中的数字、工业零器件等小尺寸目标图像识别分类。 3. 方法模板匹配中,源图像和模板图像可以是二值图像、灰度图像、彩色图像。 一般而言,模板匹配有两
如何优化pyspark的运行速度 在使用pyspark进行大数据处理时,有时会遇到运行速度较慢的情况。本文将介绍如何优化pyspark的运行速度,让你的代码更高效。 整体流程 首先,让我们来看一下整个优化过程的流程: 1. 确认问题:首先,你需要确认是否真的需要优化。运行速度慢可能是由于数据量过大、集群资源不足等原因引起的。 2. 数据分析:对你的数据进行分析,找出潜在的瓶颈。 3. 代
原创 2023-12-22 07:57:00
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在项目开发中,我时常遇到一个棘手的问题,那就是使用 `Yarn` 时的速度变得异常缓慢。这不仅影响了开发效率,还拉长了项目的交付周期。在此,我将详细记录我解决“`Yarn` 速度慢”问题的过程,力求为读者提供清晰的思路和方法。 ## 协议背景 在探讨 `Yarn` 速度慢的问题之前,我们首先了解一下现代包管理工具的发展背景。`Yarn` 是由 Facebook 在 2016 年首次发布的,作为
原创 5月前
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# 如何实现“mysql or 速度慢” 作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何实现“mysql or 速度慢”。首先,让我们通过一个表格来展示整个流程的步骤。接着,我会详细说明每一步需要做什么,包括需要使用的代码以及注释代码的意思。 ## 流程步骤表格 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 连接到数据库 | | 2 | 编写SQL查询语句 | | 3 |
原创 2024-04-16 04:35:01
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电脑打开excel很慢怎么办1、Win+R,打开运行2、输入regedit,打开注册表3、HKEY_CLASSES_ROOT\Excel.Sheet.12\shell\Open(默认)和command项末:/dde改成 /e "%1" 注意空格同理,HKEY_CLASSES_ROOT\Excel.Sheet.8\shell\Openwin7 excel打开时很慢怎么办通过更改注册表解决 A、Win
前言阅读 https://xz.aliyun/t/14052 《使用 QEMU 进行内网穿透?》 https://securelist/network-tunneling--qemu/111803/ 《Network tunneling … QEMU?》 我将此项技术应用到实战中,取得不错的效果,但是也遇到很多坑,此篇文章也是一篇排坑的文章章下面是章的拓扑图
   前两周为了让系统支持cgroup,将内核从2.6.27.54升级到2.6.32.41,升级后观察发现sca01号机器,ssh登录缓慢有延迟,通过iostat查看%util一直处于%100状态,磁盘达到瓶颈,询问相关工作人员,系统在之前的使用中没有这种情况,跑着同样应用的sca02号机器升级内核后没有出现io过高的情况,怀疑跟升级内核有关系,将内核回退到2.6.27.54观
序:上篇文章虽然在本地搭建好了jekyll环境,但是却存在一些问题,如通过jekyll new创建的站点无法正常跑起来、中文编码有问题。这说明之前搭建的环境有不周之处。PS:因之前自己搭建环境时并未做过多记录,现在写起文章来需要在模拟几次安装,所以本文写的有点,毕竟不像当初只是为了安装,现在是为了弄清楚安装。立足点不同,需要做的事情也不同,这次需要做许多确认工作。 一、语法高亮插件问题
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