------------------------------说到文件加密或许有人马上联想起Word或Excel等文档文件的密码保护措施，然而我们本章所介绍的“文件加密”绝不是这种密码保护，而是一种新型的数字化加密技术，所利用的是加密密钥。Word或Excel的密码保护仅是保证文件在没有密码时不能打开或修改，这个保护级别相对来说较低，一般这种保护密码很容易通过一些专用程序解密。而现在要讲的文件加密和
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2023-10-12 20:12:55
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基于C++的OpenCV项目实战——文档照片转换成扫描文件一、背景前段时间都是基于Python的OpecCV进行一些学习和实践，但小的知识点并没有应用到实际的项目中；并且基于Python的版本的移植性、效率性都较差，在包含硬件的项目中往往都是采用基于C++的版本；因此本次项目实战专题主要是基于C++的版本，并且从大的任务中剖析小的知识点，实际项目中算法的选型也是比较难的部分，根据需求和任务选用不同
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2024-06-04 11:07:47
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文章目录WindowsWindow 的生命周期分组和非分组Windows (Keyed vs Non-Keyed Windows)窗口分配器(Window Assingers)滚动窗口滑动窗口会话窗口(Session Windows)全局窗口(Global Windows)窗口函数(Window Functions)1、ReduceFunction2、AggregateFunction3、Fol
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2024-05-04 16:27:28
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矩阵和图像的操作(1)cvCrossProduct函数其结构void cvCrossProdust(//计算两个三维向量的叉积
const CvArr* src1,
const CvArr* src2,
CvArr* dst
);实例代码#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#inc
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2024-03-29 22:28:55
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本人很菜，也没怎么学习过C++，opencv程序运行时经常出错，所以把问题和解决方案都记下来以免再犯。 OpenCV的feature2d module中提供了从局部图像特征（Local image feature）的检测、特征向量（feature vector）的提取，到特征匹配的实现。其中的局部图像特征包括了常用的几种局部图像特征检测与描述算子，如FAST、SURF、SIFT、以及ORB。对
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2024-03-23 16:40:35
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编译opencv-2.4.11文档update 2015年 10月 07日 星期三 16:11:10 CST先前提供的是opencv-2.4.11的文档，文档生成的一些细节，还是补充一下吧。 已上传了一份到百度云。 如果你觉得pdf格式的文档看起来就够了，可以到这里下载，我这里讲的是html格式的文档，以网站形式展示的，可以部署在本机或(局域网)服务器上的。改CMakeLists.txt首先，
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2024-04-22 19:24:12
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《Learning opencv3》完成功能创建XML向XML中存储或者是读取Int float型基本数据通过创建XML元素，存取复杂的结构如：结构体、矩阵基础知识数据存在opencv3提供一种机制用于序列化和去序列化，可以操作disk中的YAML文件或者XML文件。这些方式可以用于在一个文件中加载或者存储任何数量，任意类中的数据物体(包括基本的数据类型,etc:int,float)。FileS
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2023-10-13 23:30:00
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OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。（OpenC
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2023-05-30 19:13:06
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介绍OpenCV中自带两个提取光流的函数： cv2.calcOpticalFlowPyrLK() cv2.calcOpticalFlowFarneback() 其中calcOpticalFlowPyrLK函数是提取稀疏光流的函数，而本文主要关注calcOpticalFlowFarneback函数，并将它应用在一个真实的问题中 真实问题是： 给定两张图像，一张是带形变矫正的图像（unwraped_i
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2024-02-27 12:17:56
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前面我们已经介绍了如何在Windows系统中安装OpenCV 4。虽然本书中程序代码主要在Windows运行，但是相信有一些读者使用Ubuntu系统进行计算机视觉的学习，因此本小节将介绍如何在Ubuntu系统中安装OpenCV 4.1。如果你仅仅是在Windows系统中使用OpenCV 4.1，可以跳过本小节内容。对于Ubuntu版本的介绍这里不做过多的说明，感兴趣读者可以自行查询相关内容，笔者使
电子围栏是基于位置的服务技术的一种应用，结合了 Python 和 OpenCV 技术，我们能够实现动态的边界维护与监控。本文旨在系统地记录一个基于 Python 和 OpenCV 实现电子围栏的项目过程，从背景分析到扩展应用进行深入探讨。
### 背景定位
近年来，随着智能手机和联网设备的普及，位置服务的行业逐步扩张，涉及到区域监控、动物追踪及青少年安全等多种场景。电子围栏技术能够通过设定地理
# 实现opencv iOS文档
## 简介
欢迎阅读本文，本文将指导您如何在iOS平台上实现opencv文档。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助您了解整个过程。
## 流程
首先，让我们用表格展示实现“opencv iOS文档”的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------|
| 1 | 下载opencv
原创
2024-05-09 06:03:26
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# 科普文章：利用Python和OpenCV进行图像处理
## 介绍
Python是一种流行的编程语言，而OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库。通过结合Python和OpenCV，我们可以实现各种图像处理和计算机视觉任务。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像处理，并提供一些代码示例。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip来安装OpenCV
原创
2024-02-26 07:13:10
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openCV Android文档是一个重要的资源，特别是当我们开发与计算机视觉相关的应用程序时。虽然openCV在多个平台上都有支持，Android版的使用和配置却常常令人困惑。本文将系统化地探讨解决openCV在Android上文档问题的过程，涵盖【业务影响】、配置解析、调试、性能调优等方面，为开发者提供详细的指导。
### 背景定位
在开始之前，我们先了解一下这个问题的背景。在某个项目中，
一、Mat基础1. MatMat分为矩阵头和指向矩阵内容的指针两部分，矩阵头长度是固定的。 Mat的浅拷贝：拷贝构造函数和赋值运算符都是浅拷贝；其意义是两个Mat拥有自己的矩阵头，但是矩阵指针指向同一地址，来共享同一个矩阵。所以改变其中一个也会影响另一个。Mat A, C;A = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); Mat B(A); //拷贝构造函数
介绍¶
OpenCV（开源计算机视觉库：http：//opencv.org）是一个开源的BSD许可库，包含数百种计算机视觉算法。该文档描述了所谓的OpenCV 2.x API，它本质上是一个C ++ API，与基于C的OpenCV 1.x API相反。后者在opencv1x.pdf中描述。OpenCV具有模块化结构，这意味着该包包含多个共享库或静态库。可以使用以下模块：core - 一个紧凑的模块
原文
原创
2023-01-20 10:19:15
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# 如何在 Android 上实现 OpenCV
在学习 OpenCV 与 Android 的结合之前，首先要了解整个开发流程。以下是实现 OpenCV Android 文档的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 Android Studio |
| 2 | 下载 OpenCV Android SDK |
| 3 | 创建新的
第二章 数据载入、显示与保存2.1 图像存储容器2.1.1 Mat类介绍Mat分为矩阵头和指向存储数据的矩阵指针两部分。代码清单2-1 创建Mat类cv::Mat a; //创建一个名为a的矩阵头
a = cv::imread("test.jpd"); //向a中赋值图像数据，矩阵指针指向像素数据
cv::Mat b = a; //复制矩阵头，并命名为b代码清单2-2 声明一个指定类型的Mat类c
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2024-05-05 07:23:54
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# 使用 Spark 处理电子文档：一个简要指南
电子文档在现代数据处理和分析中扮演着重要的角色。随着数据的增长，如何高效地处理这些文档成为了一个颇具挑战性的问题。Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，能够帮助我们高效地处理大规模数据集。本文将介绍如何使用 Spark 处理电子文档，并提供代码示例以便读者理解。
## Spark 的基本概念
Apache Spark 提供了一
