测试图片：code：#include #include #include #include #include int main(){ IplImage* src = NULL; src = cvLoadImage("C:\\Usermage
原创
2023-05-09 17:50:08
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现在很多同学都考虑改装音响。但是我们的耳朵到底能有多高的分辨率呢，应该配的上多少钱的音响呢。这个问题很关键，就好像一个大近视眼，买多高清的电视也没用，因为本身就看不太清楚。（当然戴眼镜的不算，呵呵。）
今天发现一个测试听力的网站，大家可以去试试。把你最好的设备（建议使用耳机）接上，好好测试一下。
测试方法，就是分别点击上方的sample A和sampleB，会听到两段一样的声音，其中有
# MySQL 检查数字
## 简介
在 MySQL 数据库中，数字类型是非常常见的数据类型之一。在进行数据的插入、更新或查询时，我们经常需要对数字进行有效性检查，以确保数据的准确性和完整性。本文将介绍如何在 MySQL 中进行数字的检查，并通过代码示例演示相关操作。
## 数据类型
在 MySQL 中，数字可以用多种数据类型来表示。常见的数字数据类型包括整数型（INT、BIGINT、TI
原创
2023-09-18 18:44:13
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由于最近编译视觉slam十四讲的特征点部分，需要用到opencv的一些模块库，其中就需要opencv-contrib。opencv3以上的版本没有opencv-contrib，所以需要一起安装。由于尝试了好多方法，今天特意写篇帖子记录一下，给有需要的同志使用，也让自己以后好查询怎么安装。按照我写的步骤去操作，Ubuntu20.04和Ubuntu18.04都可以安装，安装方法是一样的，我亲自在两台电
Core moudle（基础模块）Mat - The Basic Image Container1.1 Mat首先当然是学习数据结构啦，OpenCV的最最最基本的数据结构Mat。Mat基本上包含两个部分：the matrix header : 包含矩阵的大小、存储方式、存储地址等信息。a pointer to the matrix containing the pixel values：指向矩阵元
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2024-02-19 22:01:59
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信用卡数字识别：就是识别信用卡的卡号，然后将卡号打印出来！然后对应的数字模板如下图所示：接下来我们就一步步的分析程序吧1、导入相关的包# 导入工具包
from imutils import contours
import numpy as np
import argparse
import cv2
import myutils2、设置参数可以通过edit configuration进行设置，指定参
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2024-02-23 19:35:27
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前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦
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2023-10-17 10:25:57
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【实验项目名称】
手写数字特征提取方法与实现
【实验目的】
通过手写数字特征的提取，了解数字的特征提取方法，掌握特征匹配准则。
【实验原理】
读取标准化后的数字0~9，二值化，对每个数字进行等分区域分割，统计 每个区域内的黑色像素点的个数，即为特征初值。采用欧式距离的模板匹配 法判断数字。
【实验要求】
给定数字0-9的原始样本集合，每个数字都有10个大小为240*240的样本 图像。
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2024-02-29 09:11:41
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使用openCV做信用卡数字识别处理模板输入图片处理 最近学习openCV，在网上找了个小项目，信用卡数字识别，这里做一下笔记，识别信用卡数字的一般处理流程为如下处理模板读取模板：读取模板图片，包含标准的数字图片，使用到cv2.imread
灰度处理：将彩色图片处理为灰度值，因为默认读入的图片为彩色图片，处理起来比较麻烦，所以我们需要把图片转换为二维的灰度图片使用到cv2.cvtColor()二
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2023-11-13 15:36:31
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视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在 OpenCV 中，VideoCapture 类和 VideoWriter 类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的 C++API。主要相关知识什么是FOURCC？ FOURCC是“四字符代码”的缩写 - “四字符代码” - 媒体文件中使用的视频编解码器，压缩格式，颜色或像素格式的
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2024-05-26 16:04:20
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在 Java 开发中，数字范围检查是个经常面临但并不总是显而易见的问题。尤其是在进行输入验证和计算时，更需要确保传入的数值在合理范围内。为了帮助大家更好地理解这一过程，我整理了一些关于“Java 数字范围检查”问题的技术背景、原理、架构、源码分析和讨论内容。
我们从背景描述开始，带你走进数字范围检查的世界。
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在一个 Java 应用程序中，用户可能输入各种数据，比如年龄、价格等。我们必
# Java 检查数字交集
在编程中，我们经常需要检查两个数字集合的交集。交集是指两个集合中共同拥有的元素。在Java中，我们可以使用HashSet来实现这一功能，因为HashSet是一个不允许重复元素的集合，它可以帮助我们快速地检查交集。
## 什么是交集？
交集是数学中的一个概念，指的是两个集合中共同拥有的元素组成的集合。例如，集合A={1,2,3}和集合B={2,3,4}，它们的交集是
原创
2024-07-17 12:03:29
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一、先介绍几个API（1）opencv中除了提供绘制各种图形的函数外，还提供了一个特殊的绘制函数——在图像上绘制文字。这个函数即是cv::putText()。void cv::putText(
cv::Mat& img, // 待绘制的图像
const string& text, // 待绘制的文字
cv::Point origin, // 文本框的左下角
int
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2024-03-22 15:34:26
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文章目录一、出发点二、步骤1.源码编译1.1 cmake-gui生成makefile1.2 编译链接库2. vscode配置文件编写2.1 c_cpp_properties.json2.2 tasks.json3.launch.json3. g++/gcc语法学习（后边补充） 一、出发点做项目用的一直是Visual Studio，但有的时候想要单独测试opencv中的某个函数，重新创建一个VS项
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2024-10-28 22:17:54
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这两天OpenCV的学习跟上了进程，把毛星云书的前三章看过后，准备在电脑上实际操作一下，知道我的电脑环境复杂，原本准备重置电脑，但是遇到了问题，重置几次都失败了，也好，就这样吧。 果然，在配置途中遇到了很多问题： 1、OpenCV2.4.9的下载，实在是太慢了，于是在CSDN上下载了一个。 2、跟着毛星云老师的书一步一步的配置，配置后发现有个错误，书上有指出是怎么回事，原来是自己粗心，写错了路径，
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2024-10-28 16:54:37
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在使用Linux系统的过程中，经常会用到OpenCV这个开源计算机视觉库。OpenCV提供了许多图像处理和计算机视觉的功能，广泛应用于人脸识别、目标检测、图像处理等领域。因此，在开发和运行基于OpenCV的应用程序时，往往需要先检查系统是否已安装OpenCV，以确保应用程序能够正常运行。
要检查系统是否已安装OpenCV，可以通过命令行或者终端来进行。首先，可以使用以下命令来检查OpenCV的版
原创
2024-05-28 10:46:01
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入驻Rasberry 3B+，希望用它运行OpenCV玩玩识别和图像处理，记录坎坷之路。1.安装前的更新sudo apt-get update **软件源更新sudo apt-get upgrade ** 升级本地所有安装包sudo rpi-update ** 升级树莓派固件2.安装前的准备 （1）留足存储空间，opencv蛮大的 更新完后，看第一行已用空间37%，算一下我用的是16G的SD卡，看
学习资料参考：张平.《OpenCV算法精解：基于Python与C++》.[Z].北京.电子工业出版社.2017.原理直线在计算机图形中一般表示 与我们在数学教材中有所不同，此处的y轴方向是向下的。那么象限的位置是顺时针计数的。 上图中标注了四个参数，分别是直线与x轴正向的夹角，直线到原点的距离,所在直线与x轴的夹角,直线的截距. 类似的第二象限的直线为下图所示，三四象限类似，此处不列举。直线的数学
项目概述：基于opencv实现信用卡数字识别，如下图所示：项目流程如下：1.处理模板，进行轮廓检测(检测外轮廓)2.得到当前轮廓的外接矩形，并将模板中的外接矩形切割出来，得到0-9对应的模板图片，并resize3.使用形态学操作对信用卡图片进行处理，得到轮廓4.根据矩形轮廓的长宽比挑选出信用卡的数字矩形框，并resize5.使用for循环依次检测代码如下：ocr_template_match.py
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2023-06-27 22:40:15
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在这篇博文中，我将详细记录关于“android opencv 数字识别 基于opencv的数字识别”这一技术问题的复盘过程，涵盖问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化，帮助大家更好地理解这一领域。
## 问题背景
随着移动技术的发展，基于Android平台的应用在数字识别领域越来越受到重视，尤其是结合OpenCV这一强大图像处理库，可以有效提高数字识别的效率和准确性。然而，
