记录学习引导滤波的笔记。一、滤波器的作用 1、数字图像信号的频率分布？ 回答：信号或者图像的能量大部分在中低频，少部分有用信号在高频段被噪声淹没（噪声都是高频信号）。因此设计滤波器能降低高频成分幅度就能减弱噪声影响。 2、为什么进行图像滤波？ 回答：适应图像处理要求，消除图像数字化时所混入的噪声；提取对象特征作为图像识别的特征模式。 3、如何理解滤波器？ 回答：把滤波器想象成一个包含加权系数的窗口
视频去噪方法按照处理域的不同可分为空间域、频域、小波域、时域、时－空域去噪等，但是不同域之间的去噪方法会发生重叠现象，或者一种去噪方法会或涉及多个处理域。例如，在时域或时－空域去噪方法中也可使用频域的方法，即将视频序列的全部或一部分通过傅里叶变换转换至频域后，再使用时域或时－空域的形式来进行去噪处理。视频去噪方法中的空间域、频域和小波域等，与图像去噪中的相应方法基本一致，只是均将其扩展为对多倾图像
原创
2023-05-07 14:08:14
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目标Canny边缘检测的基本概念。OpenCV 函数：cv.Canny()。理论Canny Edge Detection 是一种流行的边缘检测算法。1、这是一个多阶段算法，我们将经历每个阶段。2、降噪：由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响，因此第一步是使用 5x5 高斯滤波器去除图像中的噪声。我们已经在前面的章节中看到了这一点。3、寻找图像的强度梯度：然后在水平和垂直方向上使用 Sobel 核对平
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2024-04-04 12:17:48
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模糊图像（1）模糊原理Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一，使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声。使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积处理：G(I,j)=k,Ifi+k,j+Ih(k,I) 通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又叫线性滤波（2）四种滤波方法均值滤波：blur(Mat src,Mat dst,Size(xradius,yradius),
一直没有接触过视频图像处理，一来这个问题太南了，二来也确实没有想过要接触这方面的东西，借着这个机会看一下传说中的视频图像处理，和单帧图像处理又什么区别，他是如何利用多帧信息更好处理图像，又是如何解决帧间(时间序列)一致性这样一个问题。 文章目录Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic ScenesUnpro
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2024-08-26 22:21:08
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OPENCV基础操作提示：本专栏所用版本仅供参考，其他版本也可库版本pythonPython 3.9.3opencv4.5.5matplotlib3.4.3numpy1.19.5 学习目录（一）阀值处理1：相关函数2：相关方法 3：扩展（二）图像平滑处理1：{均值、方框、双边、中值、高斯 }滤波2：2D卷积（五）结束语 （一）阀值处理1：相关函数相关函数内容函数原型参数单一阀值处理 cv2.thr
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2024-03-03 15:37:59
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# 降噪处理在计算机视觉领域中扮演着重要的角色，能够提高图像处理的质量。在Java中，OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，可以用来进行图像处理和分析。本文将介绍如何使用Java OpenCV来进行图像降噪处理。
## OpenCV介绍
OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析功能。它支持多种编程语言，包括Java。通过OpenCV，我们可以对图像进行各种处理，比
原创
2024-04-24 05:25:56
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图像像素格式BGR565是每一个像素占2个字节，其中Blue占5位，Green占6位，Red占5位。在OpenCV中，BGR到BGR565的每一个像素的计算公式是：unsigned short dst = (unsigned short)((B >> 3) | ((G & ~3) << 3) | ((R & ~7) << 8) ) 下面分别给出
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2024-07-08 12:48:09
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# OpenCV Java 降噪教程
## 介绍
在本教程中，我将教会你如何使用OpenCV进行Java图像处理中的降噪操作。降噪是一种常见的图像处理技术，它可以帮助我们去除图像中的噪声，提高图像的质量和清晰度。
## 准备工作
在开始之前，你需要确保已经完成以下准备工作：
1. 安装Java开发环境（JDK）
2. 下载并安装OpenCV库
3. 配置OpenCV库的Java绑定
## 整
原创
2023-10-14 06:20:59
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目录第一部分：Python OpenCV图像处理基础1.1 OpenCV简介1.2 Python OpenCV安装1.3 实战案例：图像显示与保存1.4 注意事项第二部分：Python OpenCV图像处理高级技巧2.1 图像变换2.2 图像增强2.3 图像复原第三部分：Python OpenCV图像处理实战项目3.1 图像滤波3.2 图像分割3.3 图像特征提取第四部分：Python OpenC
4_7_Canny边缘检测 - OpenCV中文官方文档自己之前学习的的笔记《opencv3机器视觉Python语言实现》学习笔记之canny 边缘检测_dujuancao11的博客理论Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。它由John F. Canny发明这是一个多阶段算法，我们将经历每个阶段。降噪由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响，因此第一步是使用5x
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2023-10-28 23:18:36
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OpenCV图像处理基础（变换和去噪）基础知识使用OpenCV读取图片图像变换仿射变换图像缩放图像旋转图像平移图像裁剪图像翻转亮度与对比度变换图像去噪高斯噪声椒盐噪声中值和均值滤波高斯滤波高斯双边滤波 基础知识在计算机中通常使用像素矩阵表示图像，像素的位置对应图像的坐标，像素深度用于定义表示像素值的位数，图像通道在RGB色彩模式下就是指那单独的红色、绿色、蓝色部分。使用OpenCV读取图片imp
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2023-12-21 17:59:03
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opencv自带的非局部降噪算法：CV_EXPORTS_W void fastNlMeansDenoising( InputArray src, OutputArray dst, float h = 3, int templateWindowSize = 7, int searchWindowSize = 21);h是过滤强度，templateWindowSize是分块大小，searchWindowSize是搜索区域大小。应用实例int main(){ Mat I..
原创
2021-12-25 18:22:51
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# Java OpenCV 图片降噪实现教程
## 简介
本教程旨在教会刚入行的开发者如何使用Java OpenCV库实现图片降噪。首先，我们将介绍整个实现过程的流程图，然后详细说明每个步骤所需的代码和注释。
## 实现流程图
```mermaid
journey
title 图片降噪实现流程
section 基本流程
起始 --> 加载图片 --> 灰度化 -->
原创
2023-11-27 11:34:35
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# Java OpenCV 背景降噪
在图像处理中，背景降噪是一个很常见的问题。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。结合Java语言，我们可以使用OpenCV来实现图像的背景降噪操作。
## OpenCV介绍
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了大量用于图像处理和计算
原创
2024-02-26 05:06:58
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# 使用OpenCV进行领域降噪的Java实现教程
在图像处理领域，噪声会显著影响图像的质量和可用性。领域降噪是减小图像噪声的一种常见手段，今天我们将通过OpenCV来实现这一功能。本文将详细讲解整个流程，并通过代码示例来帮助您逐步理解如何在Java中实现这一功能。
## 处理流程概述
以下是使用OpenCV进行领域降噪的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
# 使用OpenCV Java实现文档降噪的详细步骤
在计算机视觉领域，图像处理是一个重要的内容，而文档图像的降噪则至关重要。这篇文章旨在帮助刚入行的小白了解如何使用OpenCV的Java接口进行文档图像降噪。
## 流程概述
完成这一任务的总体步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
原创
2024-09-28 06:43:09
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CMake是一个比make更高级的编译配置工具，它可以根据不同平台、不同的编译器，生成相应的Makefile或者vcproj项目。通过编写CMakeLists.txt，可以控制生成的Makefile，从而控制编译过程。CMake自动生成的Makefile不仅可以通过make命令构建项目生成目标文件，还支持安装（make install）、测试安装的程序是否能正确执行（make test，或者cte
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2024-03-27 21:14:31
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# Java OpenCV 对图片降噪的探讨
在图像处理领域，图像降噪是一个重要且常见的操作。噪声会影响图像的质量，导致后续处理（如特征提取、图像分类等）的效果下降。Java OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它为图像处理提供了丰富的工具和算法。本篇文章将介绍如何利用Java OpenCV对图片进行降噪的基本方法，并提供相应的代码示例。
## 什么是图像噪声？
噪声是指图像中不必要的随机
<2>FilterEngine 类解析——OpenCV图像滤波核心引擎 FilterEngine类是OpenCV关于图像滤波的主力军类，OpenCV图像滤波功能的核心引擎。各种滤波函数比如blur， GaussianBlur，到头来其实是就是在函数末尾处定义了一个Ptr<FilterEngine>类型的f，然后f->apply( sr
