图像像素格式BGR565是每一个像素占2个字节，其中Blue占5位，Green占6位，Red占5位。在OpenCV中，BGR到BGR565的每一个像素的计算公式是：unsigned short dst = (unsigned short)((B >> 3) | ((G & ~3) << 3) | ((R & ~7) << 8) ) 下面分别给出
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2024-07-08 12:48:09
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目标Canny边缘检测的基本概念。OpenCV 函数：cv.Canny()。理论Canny Edge Detection 是一种流行的边缘检测算法。1、这是一个多阶段算法，我们将经历每个阶段。2、降噪：由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响，因此第一步是使用 5x5 高斯滤波器去除图像中的噪声。我们已经在前面的章节中看到了这一点。3、寻找图像的强度梯度：然后在水平和垂直方向上使用 Sobel 核对平
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2024-04-04 12:17:48
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一直没有接触过视频图像处理，一来这个问题太南了，二来也确实没有想过要接触这方面的东西，借着这个机会看一下传说中的视频图像处理，和单帧图像处理又什么区别，他是如何利用多帧信息更好处理图像，又是如何解决帧间(时间序列)一致性这样一个问题。 文章目录Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic ScenesUnpro
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2024-08-26 22:21:08
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OPENCV基础操作提示：本专栏所用版本仅供参考，其他版本也可库版本pythonPython 3.9.3opencv4.5.5matplotlib3.4.3numpy1.19.5 学习目录（一）阀值处理1：相关函数2：相关方法 3：扩展（二）图像平滑处理1：{均值、方框、双边、中值、高斯 }滤波2：2D卷积（五）结束语 （一）阀值处理1：相关函数相关函数内容函数原型参数单一阀值处理 cv2.thr
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2024-03-03 15:37:59
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0 背景双目摄像头输出就是左边和右边两个摄像头的传感器数据，在经过摄像头板载的DSP传输到电脑后，会产生两张图片文件。看到网上有人把两张图片合成，做出了3D电影中的效果。我也想尝试一下。1 环境OpenCV3.4.2和OpenCV3.1.0都可以。C++。2 原理opencv读取了彩色图片后，获得的Mat文件每个像素都有三个通道的数据，分别是BGR（蓝色绿色红色）。找到了读取像素的例程，在其中修改
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2024-04-11 08:27:27
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# 降噪处理在计算机视觉领域中扮演着重要的角色，能够提高图像处理的质量。在Java中，OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，可以用来进行图像处理和分析。本文将介绍如何使用Java OpenCV来进行图像降噪处理。
## OpenCV介绍
OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析功能。它支持多种编程语言，包括Java。通过OpenCV，我们可以对图像进行各种处理，比
原创
2024-04-24 05:25:56
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1.1彩色空间颜色是外来的光刺激作用于人的视觉器官而产生的主观感觉，它具有色调、饱和度和亮度三个特性。物体的颜色不仅取决于物体本身，还与光源、周围环境的颜色，以及观察者的视觉系统有关1.1.1颜色的基本特性1.光与颜色从根本上讲，光是人的视觉系统能够感知到的电磁波，其波长在380nm--780nm之间，正是这些电磁波使人产生了红、黄、蓝等颜色的感觉。光可由它的光谱能量分布p(λ)来表示 ，其中λ是
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2024-08-25 17:35:31
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前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法，今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换，顺便使用Opengl ES做个实践，将一张RGB的图片通过Shader
的方式转换YUV格式图，然后保存到本地。可能有的童鞋会问，YUV转RGB是为了渲染显示，那么RGB转YUV的应用场景是什么？在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成，貌
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2024-07-04 05:30:33
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本节目标：获取、修改像素值获取图像的属性设置图像区域（ROI）分割及合并图像通道本节所涉及的操作主要是关于numpy的，而不是opencv，想要写出高效的opencv代码需要对numpy有很好的了解。获取并修改像素值首先加载一个彩色图像>>> import cv2
>>> import numpy as np
>>> img = cv2.im
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2023-10-03 19:37:53
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记录学习引导滤波的笔记。一、滤波器的作用 1、数字图像信号的频率分布？ 回答：信号或者图像的能量大部分在中低频，少部分有用信号在高频段被噪声淹没（噪声都是高频信号）。因此设计滤波器能降低高频成分幅度就能减弱噪声影响。 2、为什么进行图像滤波？ 回答：适应图像处理要求，消除图像数字化时所混入的噪声；提取对象特征作为图像识别的特征模式。 3、如何理解滤波器？ 回答：把滤波器想象成一个包含加权系数的窗口
# OpenCV Java 降噪教程
## 介绍
在本教程中，我将教会你如何使用OpenCV进行Java图像处理中的降噪操作。降噪是一种常见的图像处理技术，它可以帮助我们去除图像中的噪声，提高图像的质量和清晰度。
## 准备工作
在开始之前，你需要确保已经完成以下准备工作：
1. 安装Java开发环境（JDK）
2. 下载并安装OpenCV库
3. 配置OpenCV库的Java绑定
## 整
原创
2023-10-14 06:20:59
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目录第一部分：Python OpenCV图像处理基础1.1 OpenCV简介1.2 Python OpenCV安装1.3 实战案例：图像显示与保存1.4 注意事项第二部分：Python OpenCV图像处理高级技巧2.1 图像变换2.2 图像增强2.3 图像复原第三部分：Python OpenCV图像处理实战项目3.1 图像滤波3.2 图像分割3.3 图像特征提取第四部分：Python OpenC
一、颜色空间转换import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread('lena.jpg')# 转换成灰度图
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('gray', img_gray)
cv2.waitKey(0)颜色转换其实是数学运算
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2023-07-05 17:46:40
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颜色空间：用三种或者更多特征来指定颜色的方法，被称为颜色空间或者颜色模型1.RGB（OpenCV中为BGR）： 一幅图像由三个独立的图像平面或者通道构成：红、蓝、绿（以及可选项：透明度alpha通道）
每个值代表每个像素的每个分量的度量值，值越高对应于更亮的像素
对应于人眼的三种光锥细胞，所以被广泛使用 RGB色彩空间源于使用阴极射线管的彩色电视，
RGB分别代表三个基色（R-红色、G-绿色、
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2024-02-12 21:06:10
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文章目录opencv色域转换色域转换的本质捕获指定区域（采用获取指定范围的掩码实现捕获）cv.inRange()函数获取指定数据的范围——也就是掩饰掉我们需要的数据之外的数据图像与cv.bitwise_and()，实现掩码与原图像融合通过色域选定实现对象追踪实现思路代码实例（实现蓝色追踪）效果 opencv色域转换将会使用cv.cvtColor()函数实现图像色域的转换，它的参数如下第一个参数
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2024-04-23 22:00:54
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前言生活中我们使用RGB颜色空间更多一些，但在计算机视觉中，尤其颜色识别相关的算法设计中，rgb,hsv,lab颜色空间混用是常用的方法。由于本人去年用过OPENMV，其IDE里有着极为方便使用的LAB阈值编辑器，所以选择将RGB565格式的图片转成LAB，再进行后续的处理。关于凌瞳15届全国大学生智能车竞赛即将到来，逐飞新出品了一款名为“凌瞳”的彩色摄像头，分辨率最高可达VGA（480*640）
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2024-05-29 20:40:12
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1.原理RGB无法直接转换成LAB，需要先转换成XYZ再转换成LAB，即：RGB——XYZ——LAB因此转换公式分两部分：（1）RGB转XYZ假设r,g,b为像素三个通道，取值范围均为[0,255]，转换公式如下： （1） （2） （3） M=0.4124,0.3576,0.1805
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2024-03-18 11:37:59
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1.图像的基础操作
目标： 获取像素值并修改
获取图像的属性（信息）
图像的ROI ()
图像通道的拆分及合并几乎所有这些操做与Numpy的关系都比与OpenCV的关系更加紧密，一次熟悉Numpy可以帮锥们写出性能更好的代码
你可以根据像素的行和列的坐标获取他的像素值。对BGR图像而言，返回值为B,G,R的值，对灰度图像而言，会返回他的灰
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2024-05-05 18:32:39
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4_7_Canny边缘检测 - OpenCV中文官方文档自己之前学习的的笔记《opencv3机器视觉Python语言实现》学习笔记之canny 边缘检测_dujuancao11的博客理论Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。它由John F. Canny发明这是一个多阶段算法，我们将经历每个阶段。降噪由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响，因此第一步是使用5x
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2023-10-28 23:18:36
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OpenCV图像处理基础（变换和去噪）基础知识使用OpenCV读取图片图像变换仿射变换图像缩放图像旋转图像平移图像裁剪图像翻转亮度与对比度变换图像去噪高斯噪声椒盐噪声中值和均值滤波高斯滤波高斯双边滤波 基础知识在计算机中通常使用像素矩阵表示图像，像素的位置对应图像的坐标，像素深度用于定义表示像素值的位数，图像通道在RGB色彩模式下就是指那单独的红色、绿色、蓝色部分。使用OpenCV读取图片imp
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2023-12-21 17:59:03
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