一、原理概述 灰度变化平缓区域，灰度积分值保持近似不变；灰度沿边缘方向积分值保持不变，其他方向灰度积分值变化剧烈；角点除，任意方向剧烈变化。如下图所示：二、数学推导简言之，灰度积分值可以转化为一个二次型，通过矩阵运算可知，二次型可转化为如下数学公式：进而，可转化为椭圆公式，如下所示：原二次型就是一个斜置的椭圆，A与B分别影响了椭圆的长边和短边，根据几何性质，
显着性是图像的突出部分，我们的大脑会特别关注这个部分。上图突出了我们在看到一个场景或图像时会注意到的部分。例如，大家有没有曾经在看广告的时候被一些特别的内容吸引，为此我们还特意停下来多看了一会儿？这就是广告的显着性，即使让我们可以一眼看到广告，也会被他吸引。01.安装OpenCV首先，您需要安装OpenCV库。如果已经安装了pip，则可以通过运行以下命令来完成。> pipinstall op
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2024-08-06 11:42:35
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opencv绘制直线
原创
2024-06-12 12:14:00
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想不想实现不触碰电脑屏幕，只是在空中拿着彩笔绘画，就可以把对应的颜色画到屏幕中去？今天这个项目就可以帮助你实现该功能，只需要你会使用python，且有opencv和图像处理的基础知识就可以实现该项目了。下面跟着我一起操作吧！1.先熟悉什么是hsv图像：①在 HSV 色彩空间中 H，S，V 这三个通道分别代表着色相(Hue)，饱和度(Saturation)和明度(Value)。②在 OpenCV 视
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2024-04-27 22:56:57
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opencv绘制椭圆
原创
2024-06-12 12:13:36
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难度分析: 字幕文字的字体、大小、色彩和透明度等因素影响传统方法有：字幕定位需要区分字幕区域和背景区域，有效的区分特征包括以下几点：字幕的颜色、字体较为规整，且与背景有较为明显的颜色差异； 字幕区域的笔画丰富，角点和边缘特征比较明显； 字幕中字符间距固定，排版多沿水平或竖直方向； 同一视频中字幕出现的位置较为固定，且同一段字幕一般会停留若干秒的时间。基于边缘密度的字幕定位：首先，对于视频帧灰度图像
1、四个坐标系 世界坐标系，相机坐标系，图像物理坐标系，像素坐标系 2、坐标系之间的转换 2.1、世界坐标系——相机坐标系 假设世界坐标系中点坐标为[x1,y1,z1]，对应的相机坐标系中的点坐标为[x,y,z]，世界坐标系转换至相机坐标系遵循如下推导： 上图中为旋转矩阵变换（旋转矩阵还有一个特性为旋转矩阵的转置矩阵等于其逆矩阵），除此之外，还有平移矩阵变换，设矩阵为T。则世界坐标系和相
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2024-02-26 19:54:29
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OpenCV的霍夫变换线检测函数HoughLines()是利用极坐标下的参数ρ和θ值来表示直线的，我们在实际应用中往往要根据直线的参数ρ和θ值来绘制出直线，那么怎么绘制呢？ 在OpenCV中绘制直线的函数为函数line()，它的原型如下：void cv::line ( InputOutputArray img,
Point pt1,
Point pt2,
cons
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2024-02-10 20:37:48
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这里只是记录了一些常见形状的绘制，更多形状的绘制请参考OpenCV参考手册中的相关API；1.绘制直线API说明： 除了直线，OpenCV还提供了绘制折线的API，如下：参考程序：//绘制直线
Point P1 = Point(0, 0);//点的定义
Point P2;
P2.x = 200;
P2.y = 100;
Point P3 = Point(400, 0);
Scalar
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2024-03-07 10:40:30
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最近开始尝试学习OpenCV，确实发现了这个东西很有意思。市面上的书基本上都是关于OpenCV 1.0版本的，包括《学习OpenCV》等，不过考虑到2.0+版本更方（sha）便（gua），我就没有去搞1.0版本，所以那个什么IplImage的，我是真的不懂，看着那么复杂的代码就头大，相较而言Mat就亲切多了。然后就是发现OpenCV的中文文档非常不错啊（虽然是翻译的，但偷懒没去看英文，英语很捉急。
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2024-05-28 15:49:01
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1 #include <opencv2\core\core.hpp>//核心组件
2 #include <opencv2\opencv.hpp>//GUI，包含媒体输入输出，视频捕捉、图形交互界面的接口等
3 #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>//图像上处理
4 using namespace std;
5 using
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2024-06-28 08:46:26
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feature2d组件 特征检测和描述：1.角点检测 主要用在运动检测，图像匹配，视频跟踪，三维建模和目标识别等领域，也当做是特征点检测 兴趣点和角点： 兴趣点的意义在于：在观测图像时，可以不需要观察整幅图，而是选择一些特殊的点来观察并且有的放矢的分析。 有三种特征类型：1.边缘 2.角点（相当于感兴趣关键点） 3.斑点（感兴趣区域）角点的最佳定义就是：当一个点在任意方向的一个微小变动都会引起灰度
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2024-03-21 20:00:21
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一、概述 使用发现并绘制轮廓比较简单，只需要调用findContours和drawContours两个方法就行了，但前提是要对图像做一下预处理。 实现步骤如下： 1.将原图转换为灰度图像 2.执行二值分割 3.去除无用的噪声 4.发现轮廓 5.绘制轮廓 6.展示轮廓图二、示例代码 Mat src = imread(inputImagePath);
imshow("原始图"
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2023-06-30 23:56:28
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认识画图函数#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
//#include<iostream>
#define w 400
using namespace cv;
/*
大量使用 P
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2024-06-27 18:49:53
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在图像中我们经常需要用到将某个局部特征画出来，比如物体检测，物体追踪等等，今天来看看有哪些好玩的绘图工具吧！画线首先要为画的线创造出环境，就要生成一个空的黑底图像。我们使用numpy进行实验：view plaincopy to clipboardprint?
1. import cv2
2. import numpy as np
3. img=np.zeros((512,5
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2024-03-31 08:53:20
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opencv绘图openCV中的绘图功能openCV绘制函数是：代码结构代码下载和运行 在本教程的第一部分中，我们将简要回顾OpenCV的绘图功能。然后，我们将配置我们的开发环境并查看我们的项目目录结构。完成审查后，我们将继续实现两个Python脚本：basic_drawing.py image_drawing.py 这些脚本将帮助您了解如何使用OpenCV执行基本的绘图功能。在本指南的最后，您
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2024-03-08 20:46:56
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文章目录一. 画直线二. 画矩形三. 画圆形四. 绘制椭圆五. 绘制多边形六.绘制文字 一. 画直线函数原型:void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color,
int thickness = 1, int lineType = LINE_8, in
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2024-03-21 14:32:50
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目录什么是图片平滑？怎么做到图像平滑？1.邻域平均法（又名均值滤波法）2.中值滤波法3.高斯滤波法 4.双边滤波法什么是图片平滑？目前，大多数数字图像系统中，输入光图像都是通过扫描方式将多维图像变成一维电信号，再对其进行存储、处理和传输等，最后形成多维图像信号。在这一系列复杂过程中，图像数字化设备、电气系统和外界影响将使得图像噪声的产生。——《数字图像处理》陈天华编著所以图像平滑一般指消
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2024-04-29 10:36:58
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目录一、轮廓的绘制的作用二、内容介绍三、代码实现一、轮廓的绘制的作用用于图形分析和处理：轮廓是图像中物体边界的描绘，通过绘制轮廓，我们可以更好地分析和理解图像中的物体和形状。例如，轮廓可用于识别和区分不同的对象、测量物体的面积和周长等。辅助机器视觉和物体识别：轮廓可以帮助计算机视觉系统（如机器人、自动驾驶车辆等）更好地识别和理解其环境。例如，通过轮廓，系统可以识别出不同的人、物体或道路标志。特征提
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2024-06-20 12:40:44
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假设在opencv中有一个正方形的M*M的图像，现在要在这个图像上面画一个半径M的圆。现在假设只能打点的方法来画，则中点画圆法是一个很好的方法。opencv中的图像就是一个M行M列的矩阵，坐标（0，0）代表第0行第0列的点。1 圆的方程与圆的特性 取半径r=M/2，要画的圆心坐标是(r,r),则圆的方程是(x1-r)2+(y1-r)2=r2。选取x=x1-r,y
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2024-02-23 11:41:43
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