人工智能是当下很热门的话题,手写识别是一个典型的应用。为了进一步了解这个领域,我阅读了大量的论文,并借助opencv完成了对28x28的数字图片(预处理后的二值图像)的识别任务。预处理一张图片:首先采用opencv读取图片的构造函数读取灰度的图片,再采用大津法求出图片的二值化的阈值,并且将图片二值化。int otsu(const IplImage* src_image) {
double sum            
                
         
            
            
            
            更新后代码下载链接在此!!!     点我下载  本文针对OpenCv入门人士。由于我也不是专门做图像的,仅仅是为了完毕一次模式识别的小作业。主要完毕的功能就是自己主动识别图片中的数字。图片包含正常图片,有划痕图像和有噪点图像。分别例如以下先上图。看识别效果!        接下来開始来点干货了:opencv的安装与配置:这个要是展开讲能够再写一篇博文了,我当时什么都不会配个opencv麻烦死了,            
                
         
            
            
            
            概述系统环境: Ubuntu 14.04软件环境: OpenCV 3.1+opencv_contrib ,caffe,code::blocks整体思路是:用已知字母数据集为训练样本,利用caffe内的改进LeNet模型训练得到一个caffemodel;然后利用OpenCV的dnn模块(在opencv_contrib包内)加载model和网络文件,再进行预测结果的输出。训练选择网络选LeNet为字母            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-17 18:34:53
                            
                                326阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            0.前言昨天在CSDN上看到了一个用C++实现的字符数字识别,就照着他的方法写了一个关于python的数字识别。这次主要分为两大部分,分别为字符分割和模板匹配,下面直接看主内容吧。1.字符分割字符分割我主要是用下面的这张照片先进行将上面的数字分割,设计道德方法用水平像素分布和垂直像素分布1.1图片的获取我们使用的图片就是上图1.2图片的水平分割分割后为以上三张照片分割的步骤为二值化=》计算水平方向            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-15 10:47:48
                            
                                147阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            由于需要较为方便的添加路径,本博主本项目实战所用的IDE由Jupiter Notebook 更改为Pycharm,Pycharm的配置过程较为简单,大家在官网下载即可,配置好以后即可使用。废话不多说,咱们见代码。所有的操作流程作者都已经在代码中给出明确清晰注释,以便大家逐步debug。# 导入工具包
import argparse
import imutils
import cv2
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-16 03:08:05
                            
                                148阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            基于OpenCV实现手写体数字训练与识别  
  OpenCV实现手写体数字训练与识别 机器学习(ML)是OpenCV模块之一,对于常见的数字识别与英文字母识别都可以做到很高的识别率,完成这类应用的主要思想与方法是首选对训练图像数据完成预处理与特征提取,根据特征数据组成符合OpenCV要求的训练数据集与标记集,然后通过机器学习的KNN、SVM、ANN等方法完成训练,训练结束之后保存训练结果,对待            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-04 01:02:03
                            
                                206阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            原标题:基于OpenCV实现手写体数字训练与识别OpenCV实现手写体数字训练与识别机器学习(ML)是OpenCV模块之一,对于常见的数字识别与英文字母识别都可以做到很高的识别率,完成这类应用的主要思想与方法是首选对训练图像数据完成预处理与特征提取,根据特征数据组成符合OpenCV要求的训练数据集与标记集,然后通过机器学习的KNN、SVM、ANN等方法完成训练,训练结束之后保存训练结果,对待检测的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-04 14:09:31
                            
                                211阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             摘要本程序主要参照论文,《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了,对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理,最后根据分类结果完成识别工作。程序采用Microsoft Visual Studio 2010与O            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-21 18:01:27
                            
                                87阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1 说明=====1.1 OCR(光学字符识别):该字体有几种用途,其中自动化系统需要定义标准的字符形状以正确扫描不使用条形码的数字和文本。OCR 应用的一些实例包括银行支票、护照、序列标签和邮件。OCR-A 和 OCR-B 字体有能够被 OCR 扫描设备准确读取的字符形状。       1.2 OCR-A:1.2.1 源码下载,打不开https://en.wikipedia.org/wiki/O            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-01 14:11:35
                            
                                182阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            ## 识别数字字母的Python脚本实现
作为一位经验丰富的开发者,我将向你详细介绍如何实现一个识别数字和字母的Python脚本。在本文中,我将按照以下步骤逐步指导你完成这个任务。
### 整体流程
下面的表格展示了完成该任务的整体流程:
| 步骤       | 说明                                      |
| ------------ | ----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-22 12:26:54
                            
                                156阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            介绍  在我们日常上网注册账号以及制作网络爬虫时,经常会遇到奇奇怪怪的验证码,有些容易,有些连人眼都无法辨识。于是,大牛们想到了用深度学习的方法来破解验证码,对于一般的验证码往往能出奇制胜,取得不俗的识别效果。对于利用深度学习方法识别验证码,其预处理就是获取验证码中的单个字符,即字符切割。   本文将通过一个简单的验证码例子,来展示如何利用OpenCV来获取单个字符。手把手教学  我们所使用的示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-04 14:25:16
                            
                                153阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # JavaScript 中的数字与字母
## 引言
在计算机编程中,数字与字母是我们进行数据表达和操作的基础。在 JavaScript 中,数字和字母(字符)不仅用于变量与函数的命名,还涉及到字符串处理,数字运算等操作。本文将为您深入探讨 JavaScript 中数字和字母的相关知识,并通过代码示例加以说明。
## 一、数字在 JavaScript 中的使用
JavaScript 支持多            
                
         
            
            
            
            ##实现数字或字母,数字混合验证码1.首先定义验证码的背景图片<?php 
session_start();//开启session;
$image=imagecreatetruecolor(100, 30);//生成一张长100,高30的背景(默认颜色是黑色)
$bgcolor=imagecolorallocate($image, 255, 255, 255);//把背景定义白色
ima            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-05 07:59:04
                            
                                177阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            MNIST 数据集是经典的手写数字识别数据集MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分:    Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本)                
                
         
            
            
            
            这是基于opencv写的数字识别程序 对于记事本里的宋体常规数字能够完美的识别思路:   放大图片→灰度化→二值化→开运算→寻找外轮廓→轮廓排序→遍历像素与模板匹配→得到数字最后为了验证识别率,读入txt文件与识别图片后的输出结果对比总结:1.图片放大可以把各个数字分开一点,防止数字黏在一起导致找轮廓时出错2.开运算,进一步把各个数字分开  开运算(膨胀->腐蚀)//去除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-18 08:35:43
                            
                                663阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Java数字字母数字字母正则表达式
在程序开发中,经常需要对字符串进行验证,特别是对输入的数据进行校验,以确保数据的合法性和安全性。而正则表达式是一种强大的工具,可以用来描述和匹配字符串的模式。本文将介绍如何使用Java的正则表达式来匹配字符串中的数字、字母、数字、字母的模式。
## 什么是正则表达式?
正则表达式是一种用来匹配和操作字符串的强大工具,它是通过一系列的字符来描述和定义字符            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-12 06:12:28
                            
                                117阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python 正则表达式匹配数字和字母
## 介绍
正则表达式是一种强大的工具,用于在文本字符串中匹配和搜索特定模式的内容。Python 通过 `re` 模块提供了对正则表达式的支持。本文将重点介绍如何使用正则表达式来匹配数字和字母。
## 正则表达式基础
在开始学习如何匹配数字和字母之前,让我们先回顾一下正则表达式的基础知识。
正则表达式由一系列的字符组成,用于描述和匹配一些模式。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-27 11:13:06
                            
                                362阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何实现 MySQL 数字字母排序
## 一、流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 创建一个包含数字和字母的表 |
| 3 | 使用 ORDER BY 子句进行排序 |
| 4 | 查看排序后的结果 |
## 二、具体步骤及代码
### 1. 连接到 MySQL 数据库
首先,我们需要连接到 MySQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-23 05:49:54
                            
                                38阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python 中数字与字母的拆分
在Python编程中,我们经常需要处理字符串。这些字符串可能包含数字、字母、特殊字符等。在某些情况下,我们需要将这些字符串中的数字与字母分开,以便进行进一步处理。本文将介绍如何拆分字符串中的数字和字母,并提供代码示例来帮助读者更好地理解这个过程。
## 1. 为什么要拆分数字与字母?
拆分数字与字母在数据清洗、文本处理乃至机器学习中都是非常常见的操作。以            
                
         
            
            
            
            # 使用 jQuery 校验数字与字母的有效性
在现代Web开发中,表单验证是提升用户体验的重要环节。一个小小的错误可能会导致用户的挫败感,因此如何高效、友好地验证用户输入显得尤为重要。本文将介绍如何通过 jQuery 来校验用户输入是否包含数字和字母。
## 1. jQuery 的优势
jQuery 是一个简化 HTML 文档遍历和操作的 JavaScript 库,能够让开发者更快速地实现