文章目录​​一、训练分类器​​​​二、导入训练权重,使用图片检测​​一、训练分类器步骤如下:计算数据库中每个样本的HOG特征。使用每个样本的HOG特征以及相应的标签训练多类线性SVM。将分类器保存在文件中由于是灰度图(二值化图)不能用图像的直方图来作为图像特征,这里用到了HOG方向梯度直方图,可以说,正合适。数据集下载地址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 当然,
原创 2022-08-09 13:49:46
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由于需要较为方便的添加路径,本博主本项目实战所用的IDE由Jupiter Notebook 更改为Pycharm,Pycharm的配置过程较为简单,大家在官网下载即可,配置好以后即可使用。废话不多说,咱们见代码。所有的操作流程作者都已经在代码中给出明确清晰注释,以便大家逐步debug。# 导入工具包 import argparse import imutils import cv2 import
转载 2024-03-16 03:08:05
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概述系统环境: Ubuntu 14.04软件环境: OpenCV 3.1+opencv_contrib ,caffe,code::blocks整体思路是:用已知字母数据集为训练样本,利用caffe内的改进LeNet模型训练得到一个caffemodel;然后利用OpenCV的dnn模块(在opencv_contrib包内)加载model和网络文件,再进行预测结果的输出。训练选择网络选LeNet为字母
转载 2023-08-17 18:34:53
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0.前言昨天在CSDN上看到了一个用C++实现的字符数字识别,就照着他的方法写了一个关于python的数字识别。这次主要分为两大部分,分别为字符分割和模板匹配,下面直接看主内容吧。1.字符分割字符分割我主要是用下面的这张照片先进行将上面的数字分割,设计道德方法用水平像素分布和垂直像素分布1.1图片的获取我们使用的图片就是上图1.2图片的水平分割分割后为以上三张照片分割的步骤为二值化=》计算水平方向
更新后代码下载链接在此!!! 点我下载 本文针对OpenCv入门人士。由于我也不是专门做图像的,仅仅是为了完毕一次模式识别的小作业。主要完毕的功能就是自己主动识别图片中的数字。图片包含正常图片,有划痕图像和有噪点图像。分别例如以下先上图。看识别效果! 接下来開始来点干货了:opencv的安装与配置:这个要是展开讲能够再写一篇博文了,我当时什么都不会配个opencv麻烦死了,
基于OpenCV实现手写体数字训练与识别 OpenCV实现手写体数字训练与识别 机器学习(ML)是OpenCV模块之一,对于常见的数字识别与英文字母识别都可以做到很高的识别率,完成这类应用的主要思想与方法是首选对训练图像数据完成预处理与特征提取,根据特征数据组成符合OpenCV要求的训练数据集与标记集,然后通过机器学习的KNN、SVM、ANN等方法完成训练,训练结束之后保存训练结果,对待
转载 2024-02-04 01:02:03
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原标题:基于OpenCV实现手写体数字训练与识别OpenCV实现手写体数字训练与识别机器学习(ML)是OpenCV模块之一,对于常见的数字识别与英文字母识别都可以做到很高的识别率,完成这类应用的主要思想与方法是首选对训练图像数据完成预处理与特征提取,根据特征数据组成符合OpenCV要求的训练数据集与标记集,然后通过机器学习的KNN、SVM、ANN等方法完成训练,训练结束之后保存训练结果,对待检测的
转载 2024-01-04 14:09:31
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在开发iOS应用时,数字字体的设计和实现是一个不可忽视的环节。正确选择和使用数字字体,可以有效提升应用的整体用户体验及易读性。以下是关于解决iOS数字字体问题的详细过程。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保开发环境和依赖已经准备妥当。请根据以下表格确认所需的前置依赖版本: | 组件 | 版本号 | 兼容性 | |-----------|-------
原创 5月前
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 摘要本程序主要参照论文,《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了,对于手写阿拉伯数字识别工作。识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理,最后根据分类结果完成识别工作。程序采用Microsoft Visual Studio 2010与O
人工智能是当下很热门的话题,手写识别是一个典型的应用。为了进一步了解这个领域,我阅读了大量的论文,并借助opencv完成了对28x28的数字图片(预处理后的二值图像)的识别任务。预处理一张图片:首先采用opencv读取图片的构造函数读取灰度的图片,再采用大津法求出图片的二值化的阈值,并且将图片二值化。int otsu(const IplImage* src_image) { double sum
英文字体Sans-serifHelvetica: 被评为设计师最爱的字体,Realist风格,简洁现代的线条,非常受到追捧。在Mac下面被认为是最佳的网页字体,在Windows下由于Hinting的原因显示很糟糕。Arial: Helvetica的「克隆」,和Helvetica非常像,细节上比如R和G有小小差别。如果字号太小,文字太多,看起来会有些累眼。Win和Mac显示都正常Lucida Fam
字体的选择,是网页开发的关键因素之一。合适的字体,对网页的美观度(或可读性)有着举足轻重的影响。但是,相比英文字体,中文字体的网页开发有着极大的局限性。因为,一套中文字体最少也要有几千个字符,体积为几个MB;单单为了浏览网页,开发者不可能让用户去下载字体,只能依靠操作系统的预装字体。(*注:确实有网站提供中文字体的web服务,从技术角度,我不推荐这样做。)不同的操作系统、不同的版本预装不同的字体
## 如何实现Android等宽数字字体 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现Android等宽数字字体。在这篇文章中,我会逐步指导你完成每一步,并提供相应的代码示例和注释。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD start(开始) step1(导入库) step2(创建字体资源文件) step3(在布局文件中使用字体)
原创 2023-12-22 05:45:03
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常见问题1、移动端如何定义字体font-family三大手机系统的字体:ios 系统默认中文字体是Heiti SC默认英文字体是Helvetica默认数字字体是HelveticaNeue无微软雅黑字体android 系统默认中文字体是Droidsansfallback默认英文和数字字体是Droid Sans无微软雅黑字体winphone 系统默认中文字体是Dengxi
转载 2024-05-23 19:35:02
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记得苹果刚发布 iOS13 系统的时候,苹果在设置里面新增了一个“字体”选项。也有不少人以为 iPhone 终于可以更改系统字体了,其实更换个字体也不是什么新鲜事,安卓手机早就有这个功能了。 但这其实是苹果新推出的一个功能,只能是给第三方软件软件安装字体,并不能更换体统字体。在之前也有说过Adobe公司在 APP Store 上架了一款字体软件,可以为PS、PPT等软件使用,但是只能美
转载 2023-09-10 15:46:02
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  写在前面   最近在学习Opencv,本人android开发狗,对Opencv纯属兴趣。一个破本科毕业的我,发现智商完全不够用,书到用是方恨少,都怪自己数学太渣。好在Opencv封装得比较好,如果只是使用的话,大概知道原理就知道该怎么用。经过学习总结,写了一个小Demo,一方面是自己做的笔记,另一方面也可以给初学者做一个参考,让大家少走一些弯路。有些东西本来很容易
1 说明=====1.1 OCR(光学字符识别):该字体有几种用途,其中自动化系统需要定义标准的字符形状以正确扫描不使用条形码的数字和文本。OCR 应用的一些实例包括银行支票、护照、序列标签和邮件。OCR-A 和 OCR-B 字体有能够被 OCR 扫描设备准确读取的字符形状。 1.2 OCR-A:1.2.1 源码下载,打不开https://en.wikipedia.org/wiki/O
移动端字体1.ios系统a.默认中文字体是 Heiti SCb.默认英文字体是 Helveticac.默认数字字体是 HelveticaNeu2. android系统a.默认中文字体是Droidsansfallbackb.默认英文和数字字体是Droid Sans3.winphone系统    a.默认中文字体是Dengxian(方正等线体)    b.默认英文和数字字体是Seg
学习理解汉字的机内码、区位码编码规则和字形数据存储格式。1> 在 Ubuntu 下用 C/C++ (或 python ) 调用 opencv 库编程显示一张图片; 2> 在 1> 基础上打开一个名为" logo.txt "的文本文件(其中只有一行文本文件,包括你自己的名字和学号),按照名字和学号去读取汉字 24*24 点阵字形字库(压缩包中的文件 HZKf2424.hz )中对应
转载 2023-12-19 19:48:33
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# 安卓和iOS数字字体的科普 在数字时代,我们每天都需要与各种数字字体打交道。数字字体不仅影响着我们的阅读体验,还影响着我们的视觉效果。本文将介绍安卓和iOS平台上常用的数字字体,并通过代码示例和流程图来展示如何在这两个平台上使用这些字体。 ## 数字字体简介 数字字体是一种用于显示数字字体。它们通常具有简洁、易读和美观的特点。在安卓和iOS平台上,有许多不同的数字字体可供选择。以下是一
原创 2024-07-28 09:35:00
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