最近有个项目需要实现二维码的识别和摄像头的数据采集。在开始正式项目之前，我决定用python写几行简单的代码来测试每个库的识别效果。这次没有连续测量，也没有使用多线程识别。只是简单的测试了每个二维码的测试效果。这次测试的有opencv 4.2的QRCodeDetector库，BoofCV的库，Quirc，Zbar和ZXing。视频的采集统一使用cv的VideoCapture，视频的存储统一使用cv
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2024-04-08 09:54:31
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1. 霍夫曼编码 霍夫曼编码对每个信源符号产生可能最小数量的编码符号。第一步是通过对所考虑的符号的概率进行排序，并将具有最小概率的符号合并为一个符号代替下次信源化简过程的符号，从而创建一个简化信源系列，过程如下图所示，重复合并直到信源只有两个符号的简化信源为止： 第二步是对每个化简后的信源进行编码，从最小的信源开始，直到遍历原始信源。对两个符号信源的最小长度的二值码是0和1，这些符号被分配给最
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2024-04-07 14:09:46
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# 使用Python OpenCV识别倾斜的一维码
在图像处理中，识别一维码（如条形码）是一个常见的需求。然而，倾斜的一维码往往会影响识别的准确性。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来有效识别倾斜的一维码，并提供相关的代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，需要确保已经安装了以下库：
- OpenCV
- NumPy
- pyzbar（用于解码条形码）
可以使用以下命令安装
原创
2024-09-17 05:08:19
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一维码由一组规则排列的黑色线条、白色线条以及对应的字符组成。对倾斜的（没有严重形变）一维码的角度校正，可以根据其黑白相间、排列规则的特点，计算傅里叶频谱，通过傅里叶频谱中直线的倾斜角度计算空间域图像一维码需校正的角度。先贴出来待校正的一维码和其傅里叶频谱图：
傅里叶频谱中亮度值代表了频率变化的强弱，直线的方向代表了频率变化的方向。上图傅里叶频谱中最亮的那条线就是与一维码黑白相间条
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2016-08-13 11:39:00
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目录：机器视觉（一）：概述机器视觉（二）：机器视觉硬件技术机器视觉（三）：摄像机标定技术机器视觉（四）：空域图像增强机器视觉（五）：机器视觉与世界杯机器视觉（六）：频域图像增强机器视觉（七）：图像分割机器视觉（八）：图像特征提取机器视觉（九）：图像配准机器视觉（十）：印刷体字符识别机器视觉（十一）：一维条码识别??以下为正文??  
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2023-10-24 17:58:18
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最近在学习的内容之一，整理一下，图片均为网络图片。提及的条形码主要为EAN-13码。一、概念条形码由宽度不同、反射率不同的条（黑色）和空（白色）组成。按照特定的编码规则编制，用来表达一组数字、字母信息的图形标识符。 工业25码 EAN-13码为什么用黑色、白色来表示条形码？ 因为两种颜色有截然不同的反射率，众所周知，黑色吸收光中的所有颜色，白色反射光中的所有颜色。当然，也可以用其他两种颜色来表示条
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2024-01-13 21:53:30
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# 一维码识别的Java实现指南
## 引言
在当今的技术环境中，一维码（即条形码）广泛用于各种应用场景，如库存管理、商品销售、身份验证等。对于新入行的开发者来说，实现一维码识别是一个很好的入门项目，本文将指导你如何在Java中实现这一功能。
## 一维码识别流程
下面是实现一维码识别的基本流程：
| 步骤 | 操作 | 描述
如今二维码可以说遍及了我们生活的各个角落，基本上我们的衣食住行都会见到二维码的身影。Python 用于生成及解析二维码的库为：qrcode、myqr 和 zxing，安装通过 pip install qrcode/myqr/zxing 即可。生成生成二维码的 Python 库为：qrcode、myqr，接下来我们通过示例来看一下。1. 方式一qrcode 库可以生成一些相对简单的二维码，优势是速度
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用M
运行一波：现在我们几乎每天都在使用二维码，添加个朋友，支付个费用，登录个网站等等都使用到了二维码，你会不会有时候在想，为什么对方不给你二维码扫一下，加个好友呢？ 哦，不是，你会不会有时候在想，为啥每一张看似差不多的二维码图片，里面都承载了各式各样的信息呢？又如何使用 Python 去生成自己想要的二维码呢？那么接下来，就是： 学习 Python 的正确姿势 先
识别二维码的项目数不胜数，每次都是开箱即用，方便得很。这次想用 OpenCV 从零识别二维码，主要是温习一下图像处理方面的基础概念，熟悉 OpenCV 的常见操作，以及了解二维码识别和编码的基本原理。作者本人在图像处理方面还是一名新手，采用的方法大多原始粗暴，如果有更好的解决方案欢迎指教。QRCode二维码有很多种，这里我选择的是比较常见的 QRCode 作为探索对象。QRCode 全名是 Qui
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2024-08-08 15:56:16
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程序：# -*-coding:utf-8 -*- import cv2 as cvimport numpy as np # 加载图片
原创
2022-12-02 10:12:06
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目的：使用opencv库识别QR二维码，框出图片中的二维码，并使
原创
2022-11-10 10:19:30
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一、安装依赖库pip install qrcode pillow image zxingpillow是python3中PIL的代替库，image是生成图版需要用到的库安装image时报错“Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 22] invalid mode ('wb') or filename”，没管，直接在p
文章目录出发点1. 编译`OpenCV`和`OpenCV_contrib`2. 下载`wechat_qrcode`模块源码3. 复制`wechat_qrcode`模块源码4. 修改`CMakeLists.txt`，使其成为一个即插即用的模块新建一个工程文件夹下载`wechat_qrcode`所需的CNN模型修改第一层级的`CMakeLists.txt`修改`wechat_qrcode`文件夹内的
一、 二、 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <QDebug> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char *argv[]) { cv::Mat img = imread
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2020-05-19 11:24:00
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# 使用Python识别一维条形码128码和39码
在数字化的时代，条形码和二维码成为了信息传递和商品管理中不可或缺的一部分。对于新手开发者而言，使用Python识别一维条形码（如128码和39码）是一个不错的入门项目。本文将详细指导大家实现这个功能。
## 流程概览
在开始之前，先了解实现步骤。以下表格展示了整体流程：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
Datamatrix原名Datacode，由美国国际资料公司(International Data Matrix, 简称ID Matrix)于1989年发明。 Datamatrix是一种矩阵式二维条码，其发展的构想是希望在较小的条码标签上存入更多的资料量。Datamatrix的最小尺寸是目前所有条码中最小的，尤其特别适用于小零件的标识，以及直接印刷在实体上。 本文介绍的是使用libdmtx结合Op
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2024-03-26 11:42:25
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完成了opencv基础知识学习，现在进行实践操作1、生成随机四位数字验证码import os
import random
# captcha是用于生成验证码图片的库，可以 pip install captcha 来安装它
from captcha.image import ImageCaptcha
def random_captcha_text(num):
# 验证码列表
ca
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2023-08-17 23:58:30
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二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正，主要是形变和倾斜角度的校正，一种二维码的畸变如下图：这个码用微信扫了一下，识别不出来，但是用Zbar还是可以准确识别的~~。这里介绍一种二维码校正方法，通过定位二维码的4个顶点，利用仿射变换校正。基本思路：滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别。滤波
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2016-08-12 23:40:00
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