1,为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2,cap.read() 返            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    我将分享一个完整的项目,从基础库安装到人脸识别,做一个可视化的界面。1、opencv-python安装要调用电脑摄像头得安装在python种安装opencv库;使用pip install opencv-python #用于安装opencv库2、代码调用电脑摄像头                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCv实时设置摄像头参数/获得摄像头参数值的方法论
一、提醒:在开始,摄像机修改之旅之前,出于负责任的态度。我想我需要提醒以下三点:一、一旦你修改了这些参数,你的摄像头就被改动了,这是永久的。而相机初始值一般是公司相对当前找的相对综合最优参数。所以最好先记住相机这项参数的初始值在修改。否则切勿随意修改这些参数。二、修改参数并不是你修改多少就是多少,这因为是修改底层硬件的参数,所以需要硬件支持            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            opencv操作摄像头和视频都需要用VideoCapture类;话不多说吧,内容都在代码和注释里(Qt+opencv3);1、打开摄像头并修改保存//1.打开摄像头
void VideoOpen()
{
    //下面的代码在mian函数里或用其他函数调用即可
    /*VideoCapture结构体,保存图像信息,open()参数为int index(0为默认摄像头),读入摄像头视频,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            /*设置摄像头参数 不要随意修改capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080);//宽度 capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);//高度capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);//帧数capture.set(CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS, 1);//亮度 1capture            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Qt实用技巧:使用OpenCV库操作摄像头拍照、调节参数和视频录制-----------------------------------------------------------------说明:错误的理解记录1. Qt 是一个图形界面程序,色彩(亮度、色度、)属于算法。因此,Qt 目前没有直接调节色彩的方法?会是这样的吗?也许等有空时,去看看 Qt 有关多媒体的类,确认一下是否有这方面的方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCv4.4.0+Qt:摄像头控制简介在上一篇中讲解了 OpenCv4.4.0+Qt5.12.2+OpenCv-Contrib-4.4.0 的 安装与测试例程,这篇中讲解摄像头的控制,摄像头列表的选择,参数控制,拍照,视频录制。OpenCv中摄像头的相关的主要有两个模块, VideoCapture / VideoWrite 视频捕捉与视频写入模块。思路利用思路利用Qt自带的QCamera相关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍使用OpenCV自带的标定例程对单目摄像头标定的过程。操作系统:LinuxOpenCV版本:3.2.0摄像头:640×480像素,90度广角镜头一、标定步骤1、找到标定例程进入OpenCV安装目录,找到samples/cpp/tutorial_code/calib3d/camera_calibration目录,把它拷贝到一个合适的位置。(因为可能需要修改一些代码,因此不建议直接在原目录下使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CAP_PROP_POS_MSEC       =0,  视频文件当前位置,以毫秒为单位。
CAP_PROP_POS_FRAMES     =1,  下一个要解码/捕获的帧的0为基础的索引。
CAP_PROP_POS_AVI_RATIO  =2,  视频文件的相对位置:0=电影开始,1=电影结束。
CAP_PROP_FRAME_WIDTH    =3,  视频流中帧的宽度。
CAP_PROP_FR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言  执行程序是用wpf开发的,所以先将opencv封装成c语言接口,以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用,两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通,就可以实现摄像头播放功能。1 对opencv封装opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作,使用起来也非常简单。 bool open(int device); device为摄像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Python 和 OpenCV 处理网络摄像头的颜色通道
在本篇文章中,我们将共同学习如何使用 Python 和 OpenCV 从网络摄像头读取视频流并提取颜色通道。对于刚入行的小白来说,这将是一个很好的练习。我们会一步一步地进行解释,并提供相应的代码示例。首先来看一下整个流程。
## 流程步骤
| 步骤         | 描述            
                
         
            
            
            
            capture.get(CV_CAP_PROP_EXPOSURE);
### 获取视频参数
---capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);//视频帧数
#### 
#### 源代码/**
 @brief OpenCV摄像头和视频属性操作
 @author xiaolei
 @copyright -
 @version 1.0
 @data 2019/1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:win10+opencv4.5.3+opencv_contrib-4.5.3+vs2019 状态:禁用笔记本自带摄像头,使用webcam问题配置好opencv和contrib库后,通过opencv打开webcam,发现无论debug还是release编译起图非常慢,而且有一些fail的提示。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <io            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. 现象2. 设备的索引号错误3. 供电不足4. USB设备超时5. 图像流格式(正解)1. 现象树莓派4b/Lenovo_Ubuntu20.04,使用opencv调用usb摄像头报错。执行 ret, frame = cap.read() 时终端输出 select timeout 或者 VIDIOC_DQBUF: Resource temporarily unavailable ,导致无法从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2,cap.read() 返            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原始版本下载页面(仅显示图像):    P.S.:后面又添加了播放视频和捕获摄像头画面的功能,其中播放视频的功能只有 'Play' 和 'Stop',不能实现暂停,《A step-by-step guide to the use of Microsoft Visual C++ and the Intel OpenCV library》 中好像有关于多线程防止任务冲突            
                
         
            
            
            
            之前在做一个单目测距的小项目,大概需要就是用单目相机,对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程,这里给大家总结一下,希望给小白们一个参考。 首先是基本需求了:opencv自然要会的,这咱就不多说了,会一点就行需要一个摄像头,我用的是一个畸变很大的鱼眼免驱动摄像头,大家用电脑上的那个自带摄像头也可以的,就是不方便。需要MATLAB进行相机标定需要一个编程环境,我的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近期,由百度美国研究院和EyeCloud共同研发的定制版OpenNCC开源AI摄像头VCAM正式上线GitHub, 感兴趣的朋友们可以在GitHub搜索hydra-vcam进行下载。VCAM基于EyeCloud的OpenNCC开发,是百度Hydra AI项目的一款原型摄像头。VCAM功能特点:即插即用:将USB-C数据接口插入计算机即可开始开发创建自己的多功能AI摄像头。标准模型:VCAM具有集成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CSI(Camera Serial Interface)接口摄像头是一种常见的嵌入式系统或移动设备中使用的摄像头接口。它通常用于与处理器或图像传感器进行直接连接,实现高速的图像数据传输。CSI接口摄像头具有以下特点:高速传输:CSI接口摄像头采用差分信号传输方式,能够提供高速的图像数据传输速率,适用于实时图像采集和处理。低功耗:CSI接口摄像头在传输过程中能够提供较低的功耗,有利于节约设备电源并延            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            队伍:天津大学——北洋光电队 
本帖内容摘要:将开源进行到底——如何在ZED内利用底层V4L2+OPENCV进行图像处理以及移植策略。百转千回,终于到了最后的总结时间,每一个帖子都是几天几周反复探索的结果,将一些教训和弯路都分享一下,能给利用zed开发摄像头和视频的同学一点指导。1. ZED开发摄像头的几种思路以及选择。。。想在ZED上开发摄像头,其实和其它ARM系列上开发摄像头,是异曲同工的,都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-01 13:35:16
                            
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