CSI（Camera Serial Interface）接口摄像头是一种常见的嵌入式系统或移动设备中使用的摄像头接口。它通常用于与处理器或图像传感器进行直接连接，实现高速的图像数据传输。CSI接口摄像头具有以下特点：高速传输：CSI接口摄像头采用差分信号传输方式，能够提供高速的图像数据传输速率，适用于实时图像采集和处理。低功耗：CSI接口摄像头在传输过程中能够提供较低的功耗，有利于节约设备电源并延
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2024-09-21 22:11:43
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#include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; void main() { Mat frame; VideoCapture c
原创
2023-05-09 17:50:04
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参考过：树莓派zero w无显示器配置wifi和ssh - 简书 (jianshu.com)经过一天半的摸索，踩过了很多坑，这里记录一下1、系统网站：https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-os/由于zero w 性能不太行，我下载的是： 2、系统烧录：这里的坑有两个，一个配置wifi ，一个配置用户和密码（因为这
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2024-04-18 11:09:38
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OpenCv实时设置摄像头参数/获得摄像头参数值的方法论
一、提醒：在开始，摄像机修改之旅之前，出于负责任的态度。我想我需要提醒以下三点：一、一旦你修改了这些参数，你的摄像头就被改动了，这是永久的。而相机初始值一般是公司相对当前找的相对综合最优参数。所以最好先记住相机这项参数的初始值在修改。否则切勿随意修改这些参数。二、修改参数并不是你修改多少就是多少，这因为是修改底层硬件的参数，所以需要硬件支持
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2023-07-27 18:15:14
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我将分享一个完整的项目，从基础库安装到人脸识别，做一个可视化的界面。1、opencv-python安装要调用电脑摄像头得安装在python种安装opencv库；使用pip install opencv-python #用于安装opencv库2、代码调用电脑摄像头  
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2023-08-26 22:22:04
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1，为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2，cap.read() 返
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2024-05-16 10:27:13
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opencv操作摄像头和视频都需要用VideoCapture类；话不多说吧，内容都在代码和注释里（Qt+opencv3）；1、打开摄像头并修改保存//1.打开摄像头
void VideoOpen()
{
//下面的代码在mian函数里或用其他函数调用即可
/*VideoCapture结构体，保存图像信息，open()参数为int index（0为默认摄像头）,读入摄像头视频，
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2024-03-07 23:15:06
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/*设置摄像头参数 不要随意修改capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080);//宽度 capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);//高度capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);//帧数capture.set(CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS, 1);//亮度 1capture
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2018-11-02 22:01:00
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# Python摄像头FPS（帧率）详解及实现
在进行视频处理、监控系统或计算机视觉等领域时，摄像头的帧率（FPS）是一个非常重要的衡量标准。FPS，英文全称为 "Frames Per Second"，表示每秒钟显示的帧数，直接影响到视频的流畅度和画面的稳定性。本文将深入探讨摄像头FPS的概念，如何使用Python进行帧率的测量与控制，并配合实例代码来帮助理解。
## 什么是FPS？
FPS
Qt实用技巧：使用OpenCV库操作摄像头拍照、调节参数和视频录制-----------------------------------------------------------------说明：错误的理解记录1. Qt 是一个图形界面程序，色彩（亮度、色度、）属于算法。因此，Qt 目前没有直接调节色彩的方法？会是这样的吗？也许等有空时，去看看 Qt 有关多媒体的类，确认一下是否有这方面的方
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2024-07-01 07:29:05
311阅读
OpenCv4.4.0+Qt：摄像头控制简介在上一篇中讲解了 OpenCv4.4.0+Qt5.12.2+OpenCv-Contrib-4.4.0 的 安装与测试例程，这篇中讲解摄像头的控制，摄像头列表的选择，参数控制，拍照，视频录制。OpenCv中摄像头的相关的主要有两个模块， VideoCapture / VideoWrite 视频捕捉与视频写入模块。思路利用思路利用Qt自带的QCamera相关
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2024-08-02 14:32:05
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本文介绍使用OpenCV自带的标定例程对单目摄像头标定的过程。操作系统：LinuxOpenCV版本：3.2.0摄像头：640×480像素，90度广角镜头一、标定步骤1、找到标定例程进入OpenCV安装目录，找到samples/cpp/tutorial_code/calib3d/camera_calibration目录，把它拷贝到一个合适的位置。（因为可能需要修改一些代码，因此不建议直接在原目录下使
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2023-12-26 18:22:22
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CAP_PROP_POS_MSEC =0, 视频文件当前位置，以毫秒为单位。
CAP_PROP_POS_FRAMES =1, 下一个要解码/捕获的帧的0为基础的索引。
CAP_PROP_POS_AVI_RATIO =2, 视频文件的相对位置：0=电影开始，1=电影结束。
CAP_PROP_FRAME_WIDTH =3, 视频流中帧的宽度。
CAP_PROP_FR
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2024-07-31 18:16:07
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前言 执行程序是用wpf开发的，所以先将opencv封装成c语言接口，以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用，两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通，就可以实现摄像头播放功能。1 对opencv封装opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作，使用起来也非常简单。 bool open(int device); device为摄像
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2024-06-01 18:46:54
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目录1. 现象2. 设备的索引号错误3. 供电不足4. USB设备超时5. 图像流格式（正解）1. 现象树莓派4b/Lenovo_Ubuntu20.04，使用opencv调用usb摄像头报错。执行 ret, frame = cap.read() 时终端输出 select timeout 或者 VIDIOC_DQBUF: Resource temporarily unavailable ，导致无法从
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2023-07-26 05:26:33
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1，为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2，cap.read() 返
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2024-03-25 09:25:03
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前言前段时间因为各种杂事缠身，一直没时间自己玩玩。今天元旦，打算给自己放个假，所以就寻思着玩玩手边吃了几个月灰的树莓派。花了些时间自己写了点代码，实现了在树莓派端启动服务器，并实时将从连接到树莓派的摄像头读取的数据传输到服务器上，在客户端接收服务器的数据并实时显示图像。功能很简单，代码也很简陋，希望勿喷。 我并没有做完整图像处理的功能，本来打算放yolo上去进行实时目标检测，于是我试着在树莓派上
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2023-08-23 20:01:35
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环境：win10+opencv4.5.3+opencv_contrib-4.5.3+vs2019 状态：禁用笔记本自带摄像头，使用webcam问题配置好opencv和contrib库后，通过opencv打开webcam，发现无论debug还是release编译起图非常慢，而且有一些fail的提示。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <io
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2023-12-17 14:48:47
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capture.get(CV_CAP_PROP_EXPOSURE);
### 获取视频参数
---capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);//视频帧数
####
#### 源代码/**
@brief OpenCV摄像头和视频属性操作
@author xiaolei
@copyright -
@version 1.0
@data 2019/1
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2024-07-02 09:16:28
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python容易上手，利用opencv进行视频录制及后期的人脸识别，都是比较简单易上手的方案。工具：python3.10 opencv4.54 平台：win10 vscode摄像头捕获程序：import cv2 as cv
cap=cv.VideoCapture(0)
fps=cap.get(cv.CAP_PROP_FPS)
while (cap.isOpened()):
ret,fra
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2023-06-01 16:46:04
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