1,为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2,cap.read() 返            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    我将分享一个完整的项目,从基础库安装到人脸识别,做一个可视化的界面。1、opencv-python安装要调用电脑摄像头得安装在python种安装opencv库;使用pip install opencv-python #用于安装opencv库2、代码调用电脑摄像头                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            opencv操作摄像头和视频都需要用VideoCapture类;话不多说吧,内容都在代码和注释里(Qt+opencv3);1、打开摄像头并修改保存//1.打开摄像头
void VideoOpen()
{
    //下面的代码在mian函数里或用其他函数调用即可
    /*VideoCapture结构体,保存图像信息,open()参数为int index(0为默认摄像头),读入摄像头视频,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCv实时设置摄像头参数/获得摄像头参数值的方法论
一、提醒:在开始,摄像机修改之旅之前,出于负责任的态度。我想我需要提醒以下三点:一、一旦你修改了这些参数,你的摄像头就被改动了,这是永久的。而相机初始值一般是公司相对当前找的相对综合最优参数。所以最好先记住相机这项参数的初始值在修改。否则切勿随意修改这些参数。二、修改参数并不是你修改多少就是多少,这因为是修改底层硬件的参数,所以需要硬件支持            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            /*设置摄像头参数 不要随意修改capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080);//宽度 capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);//高度capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);//帧数capture.set(CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS, 1);//亮度 1capture            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍使用OpenCV自带的标定例程对单目摄像头标定的过程。操作系统:LinuxOpenCV版本:3.2.0摄像头:640×480像素,90度广角镜头一、标定步骤1、找到标定例程进入OpenCV安装目录,找到samples/cpp/tutorial_code/calib3d/camera_calibration目录,把它拷贝到一个合适的位置。(因为可能需要修改一些代码,因此不建议直接在原目录下使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Qt实用技巧:使用OpenCV库操作摄像头拍照、调节参数和视频录制-----------------------------------------------------------------说明:错误的理解记录1. Qt 是一个图形界面程序,色彩(亮度、色度、)属于算法。因此,Qt 目前没有直接调节色彩的方法?会是这样的吗?也许等有空时,去看看 Qt 有关多媒体的类,确认一下是否有这方面的方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCv4.4.0+Qt:摄像头控制简介在上一篇中讲解了 OpenCv4.4.0+Qt5.12.2+OpenCv-Contrib-4.4.0 的 安装与测试例程,这篇中讲解摄像头的控制,摄像头列表的选择,参数控制,拍照,视频录制。OpenCv中摄像头的相关的主要有两个模块, VideoCapture / VideoWrite 视频捕捉与视频写入模块。思路利用思路利用Qt自带的QCamera相关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CAP_PROP_POS_MSEC       =0,  视频文件当前位置,以毫秒为单位。
CAP_PROP_POS_FRAMES     =1,  下一个要解码/捕获的帧的0为基础的索引。
CAP_PROP_POS_AVI_RATIO  =2,  视频文件的相对位置:0=电影开始,1=电影结束。
CAP_PROP_FRAME_WIDTH    =3,  视频流中帧的宽度。
CAP_PROP_FR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言  执行程序是用wpf开发的,所以先将opencv封装成c语言接口,以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用,两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通,就可以实现摄像头播放功能。1 对opencv封装opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作,使用起来也非常简单。 bool open(int device); device为摄像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.摄像头录像一般要25至30帧每秒,这样才能保证录像画面的流畅度。2.这里说的帧数就是在一秒钟时间里传输图片的张数,通常用fps(即帧每秒)表示。当画面达到25至30帧每秒时,肉眼就分辨不出画面的停顿。因此摄像头录像时每秒的帧数越高,录制的画面则越流畅。3.摄像头可分为数字摄像头和模拟摄像头两大类。数字摄像头可以将视频采集设备产生的模拟视频信号转换成数字信号,进而将其储存在计算机里。模拟摄像头捕            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-26 09:24:28
                            
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            在现代的计算机视觉领域中,Java 与 OpenCV 的结合为开发者提供了强大的工具来处理视频流和图像数据。本篇文章将探讨如何在 Java 中利用 OpenCV 从摄像头获取帧的过程。当涉及到版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化时,理清思路变得尤为重要。以下是相关内容的详细梳理。
## 版本对比
在 OpenCV 的不同版本中,从摄像头取帧的特性有显著差异。以下是一些            
                
         
            
            
            
            capture.get(CV_CAP_PROP_EXPOSURE);
### 获取视频参数
---capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);//视频帧数
#### 
#### 源代码/**
 @brief OpenCV摄像头和视频属性操作
 @author xiaolei
 @copyright -
 @version 1.0
 @data 2019/1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:win10+opencv4.5.3+opencv_contrib-4.5.3+vs2019 状态:禁用笔记本自带摄像头,使用webcam问题配置好opencv和contrib库后,通过opencv打开webcam,发现无论debug还是release编译起图非常慢,而且有一些fail的提示。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <io            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前用PyTorch在树莓派4上跑了个人脸检测+跟踪,但是做不到实时。目前NCNN在ARM平台效率不错,专门针对OpenMP和Neon进行了优化。同时MTCNN在检测精度和速度之间取得了不错的平衡,于是考虑在树莓派上编译NCNN,并移植MTCNN。这两件事情都非常简单,因为已经有人做过了,这里总结整理一下,给出一些思路讲解。NCNN官方提供了在树莓派上的编译说明,按照这个说明是可以编译起来的。这里            
                
         
            
            
            
            【OpenCV2打开摄像头程序】代码如下:#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
int main(int, char**)
{
    VideoCapture cap(0); // open the default camera
    if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. 现象2. 设备的索引号错误3. 供电不足4. USB设备超时5. 图像流格式(正解)1. 现象树莓派4b/Lenovo_Ubuntu20.04,使用opencv调用usb摄像头报错。执行 ret, frame = cap.read() 时终端输出 select timeout 或者 VIDIOC_DQBUF: Resource temporarily unavailable ,导致无法从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2,cap.read() 返            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-25 09:25:03
                            
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            原始版本下载页面(仅显示图像):    P.S.:后面又添加了播放视频和捕获摄像头画面的功能,其中播放视频的功能只有 'Play' 和 'Stop',不能实现暂停,《A step-by-step guide to the use of Microsoft Visual C++ and the Intel OpenCV library》 中好像有关于多线程防止任务冲突            
                
         
            
            
            
            之前在做一个单目测距的小项目,大概需要就是用单目相机,对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程,这里给大家总结一下,希望给小白们一个参考。 首先是基本需求了:opencv自然要会的,这咱就不多说了,会一点就行需要一个摄像头,我用的是一个畸变很大的鱼眼免驱动摄像头,大家用电脑上的那个自带摄像头也可以的,就是不方便。需要MATLAB进行相机标定需要一个编程环境,我的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-23 15:39:05
                            
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