(一)本节教程的目的
本节你将学到:
1--如何使用Point在图像中定义2D点
2--如何以及为何使用Scalar
3--用OpenCv的函数Line绘直线
4--用OpenCvd的函数ellipse绘制椭圆
5--用OpenCv的函数rectangle绘矩形
6--用OpenCv的函数circle绘圆
7--用OpenCv的函数fillPoly绘填充多边形
(二)原理,本节我们将
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2024-03-20 09:44:58
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博客内容章节简介：软件环境和硬件设备的简要介绍使用openvino自带的downloader模块进行模型的下载、转换和量化；模型转换： pb模型转换至openvino支持的xml和bin文件；模型量化：生成FP32和FP16的模型文件；使用openvino量化工具POT进行模型量化FP32 model -> INT8 modelFP16 model -> INT8 model测试量化好
在使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理时，生成虚线是一项常见需求，尤其是在制作图形界面或者图像标注时。因此，本文将详细记录如何解决“python opencv line 虚线”问题的过程。我们会从背景定位开始，分析业务场景，逐步演进到详细的架构设计和性能优化，最后在扩展应用的部分展示其多场景适配能力。
## 背景定位
在图像处理业务中，我们常常需要使用图形元素去表达不同信息。比如
## Python中创建虚线的方法
在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建各种类型的线条，包括虚线。虚线在数据可视化中经常用于突出某些特定的图形或数据点，使其更易于被观察和理解。
### 创建虚线的方法
要创建虚线，我们可以使用matplotlib库中的`Line2D`对象，并设置线条的样式为虚线。下面是一个简单的示例代码，演示如何创建一条虚线：
```python
i
原创
2024-03-18 04:31:22
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## Java Line2D虚线的实现
### 概述
在Java中，我们可以使用Line2D类来绘制直线。但有时候我们需要绘制虚线，而不是实线。本文将向你展示如何在Java中绘制Line2D虚线。
### 流程
下面是实现Java Line2D虚线的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(创建Graphics2D对象) --> B(设置虚线属性)
B
原创
2023-11-29 13:53:19
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# Android Shape Line 画竖直虚线实现教程
## 简介
在Android开发中，我们经常需要在界面中绘制一些特定的形状，比如实线、虚线等。本教程将教你如何使用`shape`标签来绘制一个竖直虚线。
## 整体流程
下面是实现这个功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建`drawable`文件 |
| 步骤二 | 在`dr
原创
2024-01-02 03:57:21
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文章目录OpenCV必知必会的基础（二）绘制基本图形直线的绘制矩形的绘制圆的绘制椭圆的绘制多边形的绘制文本的绘制（字幕）课程大作业模块介绍需求分析设置回调函数主程序作业效果 OpenCV必知必会的基础（二）绘制基本图形直线的绘制API：cv2.line(img,pt1,pt2,color[,thickness[,lineType]])
参数说明：
img: 画线的图像（numpy类型）pt
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2024-03-16 13:06:04
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前言1. 项目环境编码环境：Visual Studio Code程序框架：.NET 6.0 目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac，但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新，后续将全部转移到Visual Studio Code平台，所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现
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2024-08-29 16:33:53
354阅读
一：形态学操作（morphology operators）- 膨胀与腐蚀图像形态学操作 – 基于形状的一系列图像处理操作的集合，主要是基于集合理论基础上的形态学数学形态学基本的四个操作 : 腐蚀，膨胀，开，闭膨胀和腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段膨胀原理： 跟卷积操作相似，假设有图像A和结构元素B，结构元素B在A上面移动，其中B定义其中心点为锚点，计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素
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2024-08-29 11:26:26
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OpenCvSharp中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？先从opencv中的findContours函数原型看起：findContours( InputOutputArra
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2024-03-19 17:00:21
119阅读
1： 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象，然后输出像素值（像素值基本都在 0 – 255 之间 ，图像为三通道）代码public static void F1()
{
Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色（红色）
Mat m = new Mat(100, 100, Ma
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2024-04-03 14:56:41
69阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言 1.OpenCVSharp的简介概念：OpenCVSharp是C#的计算机视觉库，直接封装了很多OpenCV的方法，降低处理图像的难度Mat：表示一个类，是Matrix的缩写，表示矩阵的大小存储的地址，这里用来存储图像 Mat有很多类型，可以创建空类型，也可以直接来存储图像的地址。Mat的构造函数：/
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2024-03-17 08:58:47
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偶有闲暇，研究总结了一些绘制虚线的方法，可以根据实际情况选择：1、PS版本：CS5及以下选择形状工具，绘制路径，使用路径文字输入“------”符号，选择字体“宋体”，字号“10px”，字距“300”，就可以制作4:4的虚线框。2、PS版本：CS5及以下选择“椭圆工具”，绘制椭圆路径，新建图层A，将路径转换为选区，并且按图1中的参数描边，得到一个椭圆（如图2）。图1图2现在来预设画笔，点击“画笔工
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2024-04-01 06:35:59
72阅读
OpenCV3源代码文件夹sources： • 3rdparty: 包含第三方库，如用视频解码用的 ffmpeg、jpg、png、tiff 等图片的解码库。• apps: 包含进行 Haar 分类器训练的工具，OpenCV 进行人脸检测便是基于 Haar 分类器。如果你想检测人脸以外的图片，千万不要错过这几个工具。• cmake: 包含生成工程项目时cmake 的依赖文件，只
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2024-04-30 18:26:31
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目录Line绘制直线Ellipse绘制或填充椭圆轮廓、椭圆Rectangle绘制或填充矩形Circle绘制或填充圆FillPoly填充多边形Line绘制直线函数说明：根据给定的两点之间画一直线。超出图像范围的被裁剪。对于非抗锯齿的使用8-通道或4-通道算法。粗线条用圆角绘制两端。抗锯齿线使用高斯滤波绘制。//函数原型1
void Line(InputOutputArray img,
int
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2024-04-03 15:30:28
184阅读
1、背景部门的软件课用的是c#，我们图像处理用的c++，c++版的代码要想在c#上运行，通过把C++封装成动态链接库在C#中调用，这样在修改算法的过程中就会非常的不方便，封装DLL的时候也比较麻烦。所以思考有没有不用封装，能直接在c#上用的opencv库。针对C#的计算机视觉库主要有两种：EmguCV和CVSharp.1.1 EmguCV和CVSharp的区别a、EmguCV的优势在于不
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2024-05-27 17:12:38
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一 ：图像的颜色空间转换在OpenCvSharp中颜色转换函数为：Cv2.CvtColor() 参数：参数说明src:源图像，8位无符号，16位无符号或单精度浮点dst:输出图像，具有与src相同的大小和深度code:颜色空间转换代码:(ColorConversionCodes)枚举类型代码：static void Main(string[] args)
{
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2024-04-06 09:33:19
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1.什么是Blob？ 像素是图像中的一组连接像素，它们共享一些公共属性（例如灰度值）。在上面的图像中，暗连接区域是斑点，而斑点检测的目标是识别和标记这些区域。这个算法说白了就是检测图像的斑点，“一坨一坨”的异于周围背景的东西，代表的是一些“不同”的区域。2. Blob检测是如何实现的？ simpleblob
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2024-03-20 22:23:36
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1、什么是OpenCVSharp 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法（GOCW）；这几天在搜集资料的时候，偶尔看见了OpenCVSharp，从时间上来看，它已经经过了更久的发展，应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。OpenCVSharp有一名日本工程师开发，项目地址为：https://github.com/shimat/openc
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2024-07-27 15:51:51
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OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现 使用方式如下：
[python]
view plain
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1. import cv2
2.
3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
4. gray = cv2.c
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2024-05-22 21:39:52
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