最近几天在安装opencv，也看了网上的一些帖子，结合自己遇到的一些问题写了点内容。准备：1. opencv最新的版本是3.10，可以到官网下载http://opencv.org/。官网下载提取后会得到两个文件夹：build和sources。我们需要用到的是sources，用CMake重新编译sources里的内容，再添加contrib库。build里的内容是官网已经编译好的，有其他博
今天，一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法，他已经在项目里使用了OpenCV，因此，我就建议他直接使用OpenCV，朋友的程序非常注意效率和实时性(因为是处理视频)，因此希望我能测试下我的速度和OpenCV相比到底那一个更有速度优势，恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求，因此我就随意编写了一个测试程序，如下所示： IplImage *T = cvLoadImage("F:\
C#+VS2019+OpenCVSharp环境搭建这个博客将带领你安装VS 2019并进行基本的代码环境搭建，看起来字很多，实际操作不复杂。下载及安装首先根据pytorch官方建议我们使用VS2019直接去这个网站下载，并跳过下面的一段废话，或者：在必应搜索VS2019到下载官网然后选择下载较旧的版本，再点击2019中的下载，然后选择图中的这个，这里我下载的是2019最新版的企业版，你也可以下载其
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2024-05-15 06:56:37
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前言：一个图像拼接的小项目，用途场景，显微图像的拼接，或者只包含x，y平移的图像拼接。本来是显微镜拼接工具，MIST的核心拼接代码，matlab版的，已经开源。 源码是一个显微镜的拼接工具，序列扫描，2D扫描的图像拼接，下面实现的只是两张图像的拼接，并且需要先验知识，输入图像1与输入图像2的相对位置，1在2的北边，1在2的西边，两种固定方向。内容：1.相位相关匹配法相位相关图像匹配（Ph
ps:如果你的win7是64位的，直接也装32就可以了，程序跑的时候在32位下，不然在vs还得换配置器，麻烦 opencv 的下载地址：https://opencv.org/releases.html1.下载完之后如下2.双击解压它，会选择解压目录，这里选择的是：D:\linzhuang\opencv_2.4.9，解压之后为：3. 配置系统环境变量：计算机 > 属性 >&nb
目的学会使用形态学操作(MorphologyEx)中的击中击不中(MorphTypes.HitMiss)算法。原理OpenCV官网详细讲解击中击不中的算法，这里简单说明如下。假设源图像为A，结构元素(核)B1和结构元素B2击中击不中算法的运算如下：1、使用结构元素B1对源图像A进行腐蚀操作；2、使用结构元素B2对源图像A的互补图(取反)进行腐蚀操作(Erode)；3、将步骤1与步骤2的结果进行和操
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2024-05-03 15:06:06
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这里的环境是Windows10、VisualStudio2019、OpenCV2.4.4。其它版本的VS也可以按照以下步骤设置，OpenCV3.X和4.X好像没那么麻烦，请参考其它博客。下载OpenCV2.4.4源码1. 在github上找到opencv的项目：https://github.com/opencv/opencv2. 点release，找到已发布的代码：3. 往下滑，一直"next"
OpenCVSharp入门教程 基础篇①——通过NuGet安装OpenCVSharp库。
原创
2023-04-21 16:30:59
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前言1. 项目环境编码环境：Visual Studio Code程序框架：.NET 6.0 目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac，但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新，后续将全部转移到Visual Studio Code平台，所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现
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2024-08-29 16:33:53
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使用增强级联的弱分类器包括两个主要阶段：训练和检测阶段。对象检测教程中有描述使用基于 HAAR 或 LBP 模型的检测阶段。这里主要介绍训练增强分类器级联所需的功能，包括：准备训练数据、执行实际模型训练、可视化训练。目录一、训练数据准备1、负样本2、正样本3、命令行参数4、标注工具二、级联训练1、通用参数2、级联参数3、增强分类器参数4、Haar-like特征参数三、可视化级联分类器一、训练数据准
OpenCvSharp中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？先从opencv中的findContours函数原型看起：findContours( InputOutputArra
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2024-03-19 17:00:21
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言 1.OpenCVSharp的简介概念：OpenCVSharp是C#的计算机视觉库，直接封装了很多OpenCV的方法，降低处理图像的难度Mat：表示一个类，是Matrix的缩写，表示矩阵的大小存储的地址，这里用来存储图像 Mat有很多类型，可以创建空类型，也可以直接来存储图像的地址。Mat的构造函数：/
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2024-03-17 08:58:47
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1： 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象，然后输出像素值（像素值基本都在 0 – 255 之间 ，图像为三通道）代码public static void F1()
{
Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色（红色）
Mat m = new Mat(100, 100, Ma
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2024-04-03 14:56:41
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一：形态学操作（morphology operators）- 膨胀与腐蚀图像形态学操作 – 基于形状的一系列图像处理操作的集合，主要是基于集合理论基础上的形态学数学形态学基本的四个操作 : 腐蚀，膨胀，开，闭膨胀和腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段膨胀原理： 跟卷积操作相似，假设有图像A和结构元素B，结构元素B在A上面移动，其中B定义其中心点为锚点，计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素
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2024-08-29 11:26:26
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1.什么是Blob？ 像素是图像中的一组连接像素，它们共享一些公共属性（例如灰度值）。在上面的图像中，暗连接区域是斑点，而斑点检测的目标是识别和标记这些区域。这个算法说白了就是检测图像的斑点，“一坨一坨”的异于周围背景的东西，代表的是一些“不同”的区域。2. Blob检测是如何实现的？ simpleblob
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2024-03-20 22:23:36
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一 ：图像的颜色空间转换在OpenCvSharp中颜色转换函数为：Cv2.CvtColor() 参数：参数说明src:源图像，8位无符号，16位无符号或单精度浮点dst:输出图像，具有与src相同的大小和深度code:颜色空间转换代码:(ColorConversionCodes)枚举类型代码：static void Main(string[] args)
{
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2024-04-06 09:33:19
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OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现 使用方式如下：
[python]
view plain
copy
1. import cv2
2.
3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
4. gray = cv2.c
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2024-05-22 21:39:52
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1、什么是OpenCVSharp 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法（GOCW）；这几天在搜集资料的时候，偶尔看见了OpenCVSharp，从时间上来看，它已经经过了更久的发展，应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。OpenCVSharp有一名日本工程师开发，项目地址为：https://github.com/shimat/openc
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2024-07-27 15:51:51
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目录Line绘制直线Ellipse绘制或填充椭圆轮廓、椭圆Rectangle绘制或填充矩形Circle绘制或填充圆FillPoly填充多边形Line绘制直线函数说明：根据给定的两点之间画一直线。超出图像范围的被裁剪。对于非抗锯齿的使用8-通道或4-通道算法。粗线条用圆角绘制两端。抗锯齿线使用高斯滤波绘制。//函数原型1
void Line(InputOutputArray img,
int
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2024-04-03 15:30:28
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OpenCV3源代码文件夹sources： • 3rdparty: 包含第三方库，如用视频解码用的 ffmpeg、jpg、png、tiff 等图片的解码库。• apps: 包含进行 Haar 分类器训练的工具，OpenCV 进行人脸检测便是基于 Haar 分类器。如果你想检测人脸以外的图片，千万不要错过这几个工具。• cmake: 包含生成工程项目时cmake 的依赖文件，只
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2024-04-30 18:26:31
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