传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列短博文目录一、项目目标 二、OpenCV物体检测与识别介绍三、分别示例代码四、扩展示例代码系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列短博文目录一、项目目标物体检测与识别:包括人脸识别、目标检测、目标跟踪等功能。OpenCV二、OpenCV物体检测与识别介绍OpenCV(Open
  边缘提取时保留图像灰度变化剧烈的区域,从数学上,最直观的方法是微风,对于数字图像来说就是差分,从信号处理的角度来看,就是用高通滤波器,保留高频信号。以下程序用Sobel算子、Laplace算子、Canny算子实现图像的边缘检测。 注:cvSobel只用于单通道图像变换,如对彩色图像进行cvSobel处理,可分别对每一通道图像进行cvSobel,再转为彩色图像。
OpenMV简介简单的来说,它是一个可编程的摄像头,通过MicroPython语言,可以实现你的逻辑。而且摄像头本身内置了一些图像处理算法,很容易使用。OpenMV只有30万的像素,通常使用320_240的分辨率来处理图像,OpenMV3 Cam M7采集图像采集图像分辨率最高可以达到640_480,无法获得更高的像素。这使得它支持一些简易的识别算法,而对一般复杂的算法无法提供更多的硬件支持项目简
转载 2024-08-03 09:15:19
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本章我们学习Rosenfeld细化算法,参考资料:http://yunpan.cn/QGRjHbkLBzCrn在开始学习算法之前,我们先看下连通分量,以及4连通性,8连通性的概念:http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim
第5章 边缘和轮廓5.1边缘检测5.1.1 Laplacian边缘检测5.1.2 Sobel边缘检测5.1.3 Canny边缘检测5.1.4 总结5.2 图像轮廓5.2.1查找轮廓5.2.2 绘制轮廓5.3 霍夫变换5.3.1霍夫直线变换5.3.2霍夫圆变换 5.1边缘检测图像的边缘是指图像中灰度值发生急剧变化的位置,边缘检测的目的是为了绘制出边缘线条。边缘通常是不连续的,不能表示整体。图像轮廓
目录图像的分割图像分割的基本概念分水岭法GrabCutMeanShift图像分割视频前后景分离MOGMOG2GMG图片修复基本API交互式抠图 图像的分割图像分割的基本概念图像分割: 将前景物体从背景中分离出来.图像分割分为传统图像分割和基于深度学习的图像分割方法.传统图像分割就是使用OpenCV进行的图像分割.传统图像分割方法有:分水岭法GrabCut法MeanShift法背景扣除分水岭法分水
OpenCVSharp入门教程 基础篇⑥——Canny边缘检测算法。一、前文
原创 2023-04-21 16:29:41
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前言1. 项目环境编码环境:Visual Studio Code程序框架:.NET 6.0  目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac,但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新,后续将全部转移到Visual Studio Code平台,所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现
转载 2024-08-29 16:33:53
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1: 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象,然后输出像素值(像素值基本都在 0 – 255 之间 ,图像为三通道)代码public static void F1() { Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色(红色) Mat m = new Mat(100, 100, Ma
OpenCvSharp中通过使用findContours函数,简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓,很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法,比如要求只检测最外层轮廓该怎么办?contours里边的数据结构是怎样的?hierarchy到底是什么鬼?先从opencv中的findContours函数原型看起:findContours( InputOutputArra
转载 2024-03-19 17:00:21
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 前言 1.OpenCVSharp的简介概念:OpenCVSharp是C#的计算机视觉库,直接封装了很多OpenCV的方法,降低处理图像的难度Mat:表示一个类,是Matrix的缩写,表示矩阵的大小存储的地址,这里用来存储图像    Mat有很多类型,可以创建空类型,也可以直接来存储图像的地址。Mat的构造函数:/
转载 2024-03-17 08:58:47
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一:形态学操作(morphology operators)- 膨胀与腐蚀图像形态学操作 – 基于形状的一系列图像处理操作的集合,主要是基于集合理论基础上的形态学数学形态学基本的四个操作 : 腐蚀,膨胀,开,闭膨胀和腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段膨胀原理: 跟卷积操作相似,假设有图像A和结构元素B,结构元素B在A上面移动,其中B定义其中心点为锚点,计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现 使用方式如下: [python]  view plain copy 1. import cv2 2. 3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg') 4. gray = cv2.c
转载 2024-05-22 21:39:52
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1.什么是Blob?       像素是图像中的一组连接像素,它们共享一些公共属性(例如灰度值)。在上面的图像中,暗连接区域是斑点,而斑点检测的目标是识别和标记这些区域。这个算法说白了就是检测图像的斑点,“一坨一坨”的异于周围背景的东西,代表的是一些“不同”的区域。2. Blob检测是如何实现的?      simpleblob
1、什么是OpenCVSharp 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法(GOCW);这几天在搜集资料的时候,偶尔看见了OpenCVSharp,从时间上来看,它已经经过了更久的发展,应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。OpenCVSharp有一名日本工程师开发,项目地址为:https://github.com/shimat/openc
转载 2024-07-27 15:51:51
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一 :图像的颜色空间转换在OpenCvSharp中颜色转换函数为:Cv2.CvtColor() 参数:参数说明src:源图像,8位无符号,16位无符号或单精度浮点dst:输出图像,具有与src相同的大小和深度code:颜色空间转换代码:(ColorConversionCodes)枚举类型代码:static void Main(string[] args) {
OpenCV3源代码文件夹sources:  • 3rdparty: 包含第三方库,如用视频解码用的 ffmpeg、jpg、png、tiff 等图片的解码库。• apps: 包含进行 Haar 分类器训练的工具,OpenCV 进行人脸检测便是基于 Haar 分类器。如果你想检测人脸以外的图片,千万不要错过这几个工具。• cmake: 包含生成工程项目时cmake 的依赖文件,只
转载 2024-04-30 18:26:31
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1、背景部门的软件课用的是c#,我们图像处理用的c++,c++版的代码要想在c#上运行,通过把C++封装成动态链接库在C#中调用,这样在修改算法的过程中就会非常的不方便,封装DLL的时候也比较麻烦。所以思考有没有不用封装,能直接在c#上用的opencv库。针对C#的计算机视觉库主要有两种:EmguCV和CVSharp.1.1 EmguCV和CVSharp的区别a、EmguCV的优势在于不
转载 2024-05-27 17:12:38
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目录Line绘制直线Ellipse绘制或填充椭圆轮廓、椭圆Rectangle绘制或填充矩形Circle绘制或填充圆FillPoly填充多边形Line绘制直线函数说明:根据给定的两点之间画一直线。超出图像范围的被裁剪。对于非抗锯齿的使用8-通道或4-通道算法。粗线条用圆角绘制两端。抗锯齿线使用高斯滤波绘制。//函数原型1 void Line(InputOutputArray img, int
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 这段时间 在研究图像识别的相关知识. 在网上看到了这个OpenCv 图像识别的开源库.功能十分的强大 .目前很多的AR技术都是基于此库. 但这个库主要是由C来编写. 对于刚刚接触的我. 入门有些难度. 但可喜的是. 此库被封装成.Net Framework 有多个版本. 我是选择了OpenCvSharp 这个封装库来学习的. (因为最开始看的一个老外的教程就是用的这个. 先入为主).
转载 2024-03-21 13:37:15
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