1 分类器的训练 训练过程可分为以下几步：(1)准备正负训练样本。正样本：正样本尺寸保持一致，建议自己写个小程序来剪裁图像实现尺寸统一。负样本：负样本的尺寸无需统一，负样本越多，检测结果误检率越小。demo所检测的目标是图像中的云，其他均为背景。准备好训练样本后，创建两个文件夹，假设为pos以及neg，分别存放正负样本，并将这两个文件夹与opencv_createsamples.exe
1OpenCvSharp4初探2告别EmguCV！OpenCvSharp3 初探
原创
2021-08-30 10:40:16
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在C#中使用OpenCV（使用OpenCVSharp）
1、什么是OpenCVSharp
为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法（GOCW）；这几天在搜集资料的时候，偶尔看见了Op
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2024-03-19 00:04:10
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级联分类器训练 介绍使用级联分类器工作包括两个阶段：训练和检测。 检测部分在OpenCVobjdetect 模块的文档中有介绍，在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍。当前的指南描述了如何训练分类器：准备训练数据和运行训练程序。 重点注意事项OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining 和 opencv_traincasc
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2024-05-27 12:47:59
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从本节起，我们开始尝试做一下车牌识别中的算法部分。从上一节的基本框架图中，可以看到，要想做车牌识别，第一步还是要知道车牌在图片中的位置！ 所以，万里长征第一步，我们先从车牌定位开始吧。车牌定位寻找车牌对于人脑来说真是小事一桩，这也是经过千锤百炼的结果。但是对于计算机来说可能就没有这么简单了。我们先来看看在物理世界什么是车牌，以及他们有什么特征。我们以中国车牌为例，车牌的种类也是繁杂得很。从汽车类
ps:如果你的win7是64位的，直接也装32就可以了，程序跑的时候在32位下，不然在vs还得换配置器，麻烦 opencv 的下载地址：https://opencv.org/releases.html1.下载完之后如下2.双击解压它，会选择解压目录，这里选择的是：D:\linzhuang\opencv_2.4.9，解压之后为：3. 配置系统环境变量：计算机 > 属性 >&nb
一、core组件入门1.1 ellipse()函数//-------------------------------【DrawEllipse( )函数】--------------------------------
// 描述：自定义的绘制函数，实现了绘制不同角度、相同尺寸的椭圆
//-------------------------------------------------------
今天我们来介绍一下如何使用（opencv/python）来实现OCR处理银行票据。文末有代码和相关文档下载！在第一部分中，我们将讨论两个主题：1. 首先，我们将了解MICR E-13B字体，美国，英国，加拿大等国家用于支票上都是使用的这种字体。2. 其次，我们将讨论如何从MICR E-13B参考图像中提取数字和符号。这将使我们
opencv的命名空间#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace cv;图像的载入：imread()函数Mat imread(const string& filename,int flag=1);(1) 第一个参数，const string
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2024-09-03 11:01:02
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OpencvSharp基础图像操作一、读取图像基础函数: Cv2.ImRead(string path, ImreadModes flags)
功能描述: 从文件中读取图像。参数类型:
path (string): 图像文件的路径。
flags (ImreadModes): 读取图像的标志，例如ImreadModes.Color表示以彩色模式读取图像。返回对象: Mat (图像矩阵)操作实例:M
前言以下为camshift目标跟踪的代码代码#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
//HSV
int smin = 30;
int smax = 255;
int vmin = 40;
int vmax = 255;
//calc
文章目录1 前言2 算法设计流程2.1 颜色空间转换2.2 边缘切割2.3 模板匹配2.4 卡号识别3 银行卡字符定位 - 算法实现4 字符分割5 银行卡数字识别简化流程最后 1 前言? 今天学长向大家分享一个毕业设计项目? 毕业设计 基于opencv的银行卡识别?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分项目运行效果：
毕业设计 机器视觉opencv
1. 什么是斑点斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。同时有时图像中的斑点也是我们关心的区域，比如在医学与生物领域，我们需要从一些X光照片或细胞显微照片中提取一些具有特殊意义的
OpenCV使用trackBar一、学习目标二、了解trackBar三、使用实例（调整图像对比度和亮度） 一、学习目标了解并学会使用trackBar应用trackBar实例调整图像的对比度和亮度二、了解trackBar在图像处理的教程中，我们经常会涉及到某个参数的调整，从而使图像算法具有不同的效果，调参是图像处理中很重要的一门艺术。为了更方便地和用户进行交互，使得参数的调整和结果的显示更为灵活，
一、ANPR简介： Automatic Number Plate Recognition (ANPR),，是一种使用Optical Character Recognition (OCR)和其他分割、检测方法来读取汽车注册牌照的算法。最好的ANPR算法结果是由红外线照相机拍摄图片得到的。因为车牌的特殊材质，夜间会有逆反射效果，看不清车牌。但是现在我们不使用IR图片，我们使用常规
OpenCV笔记一. 图像预处理1. 图像显示与存储1.1 颜色空间颜色空间（RGB）加法混色三通道：RGB一个像素的颜色值：（b,g,r）取值范围：[0,255] or [0.0,1.0]颜色空间（CMY(K)）减法混色，用于印刷四通道
Cyan通道Magenta通道Yellow通道black通道（key通道）一个像素的颜色值：（c,m,y,k）取值范围：[0,255] or [0.0,1
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2024-07-09 16:39:18
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基于opencv训练haar特征生成xml分类一、训练1.1 准备数据1.2 创建txt描述文件1.3 编译opencv1.4 训练1.4.1 使用opencv_createsamples.exe创建样本1.4.2 使用opencv_traincascade.exe开始训练二、测试 一、训练1.1 准备数据数据分为正样本和负样本：正样本是要识别的部分，负样本是不包含要识别的部分。正样本要求尽量转
这里的环境是Windows10、VisualStudio2019、OpenCV2.4.4。其它版本的VS也可以按照以下步骤设置，OpenCV3.X和4.X好像没那么麻烦，请参考其它博客。下载OpenCV2.4.4源码1. 在github上找到opencv的项目：https://github.com/opencv/opencv2. 点release，找到已发布的代码：3. 往下滑，一直"next"
CVPR2020年发表，并不是原来YOLO系列的作者相对于YOLOV3有比较大的提升，但相对于YOLOV3-SPP提升比较少。一、相对于YOLOV3的网络结构改进：1、引入CSP结构：DARKNET53->CSPDARKNET53作者认为CSP的作用：1）增强CNN网络的学习能力；2）移除计算的瓶颈；3）降低内存开销。CSP模块如下图：2、引入SPP结构：解决多尺度问题，这个与YOLOV3-
1.边缘提取复习-梯度梯度：梯度本意是一个向量，表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）边缘提取：什么是边缘？ 图像的边缘指图像局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，即从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。边缘有正负之分，就像导数有正值也有负值一样：由
