前言 对已有的视频进行解帧，得到视频图像帧，便于之后的图像处理。 c++/opencv代码如下： #ispace std; using namespace cv; int ma
原创
2022-07-09 00:32:17
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这学期加入实验室后接到一个任务：实现一篇paper中的代码。名字叫Fast Node Overlap Removal.由于种种原因，从我接到这个任务开始到正式开始自己写代码废了一个多月。这两天终于开始写了，现在每天都会记录进程。首先，我先要在python中画出几个矩形，这费了我很长时间（一周左右）。代码如下：import cv2#本来想用mpl的，但是cv2功能很强大，就用cv2了
import
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2024-05-06 17:27:38
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opencv 图像与视频分析教程 二值图像分析图像二值化二值图像轮廓分析霍夫检测图像检测与几何形状识别轮廓匹配形态学视频读写视频读写视频背景分析颜色对象提取案例分析视频内容分析案例实战第一节：认识二值图像二值图像的定义与说明只有0或255俩种值简单图像二值化：手动选取阈值，Trackbar ，无厘头的方式[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MKizO7vc
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2024-05-09 22:31:36
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（OpenCV读取视频、OpenCV提取视频每一帧、每一帧图片合成新的AVI视频）CvCapture 是视频获取结构
被用来作为视频获取函数的一个参数
比如
CvCapture* cap;
IplImage* cvQueryFrame( cap );
从摄像头或者文件中抓取并返回一帧Opencv读取视频代码#include "stdafx.h"
#include"highgui.h"
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2023-11-30 16:18:15
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## Python OpenCV把图像帧合成视频
在电影、动画、游戏开发和计算机视觉领域，将图像帧合成视频是一项常见任务。Python的OpenCV库提供了许多功能强大的工具，可以帮助我们实现这一目标。本文将介绍如何使用Python和OpenCV将一系列图像帧合成为视频，并提供相应的代码示例。
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令在终端或命令提示符中执行以下命令进行安装：
`
原创
2024-01-09 11:14:54
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OpenCV学习之视频读取与帧的提取、显示及保存
OpenCV支持从摄像头或视频文件(AVI)中抓取图像并保存为另一视频文件. 一、从摄像头获取初始化:
CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0从视频文件filename.avi获取初始化:
CvC
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2023-07-22 19:50:37
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OPenCV支持从摄像头或视频文件（avi）中抓取图像并保存为另一视频文件。一、从摄像头获取初始化: CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0CvCapture* capture=cvCreateCameraCapture(0);从视频文件filename.avi获取初始化: CvCaptur
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2024-03-04 09:34:22
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视频信号是重要的视觉信息来源。视频由一系列图像构成，这些图像称为帧。帧以固定的时间间隔获取（称为帧速率，通常用帧/秒表示）。大多数计算机视觉方面的应用都是基于视频来处理的，为此本博文作为Opencv视频处理模块的学习笔记~帧的数据类型也是Mat。读取视频序列。要从视频序列读取帧，只需创建一个cv::VideoCapture类的实例，然后再一个循环中提取并显示视频的每帧，如下面代码所示：#inclu
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2024-02-23 17:43:35
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包含视频格式知识（编解码和封装格式）；如何获取视频信息及视频编解码格式；opencv读取及保存视频，及opencv fourcc编码格式一、基础知识常⻅的AVI、RMVB、MKV、ASF、WMV、MP4、3GP、FLV等⽂件（.后缀）其实只能算是⼀种封装标准。 ⼀个完整的视频⽂件是由⾳频和视频两部分组成的，例如H264、Xvid等就是视频编码格式，MP3、AAC等就是⾳频编码格式。常⽤视频编码⽅式
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2024-05-24 15:42:00
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这里面很重要的一点，让我清楚为什么读取摄像头只需要写个0，不需要写其他上面路径各种的。摘自：opencv学习之路（2）、读取视频，读取摄像头 一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 ①读取视频有两种方法： A. VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
B. Vid
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2023-12-19 13:58:36
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《OpenCV》Part4 OpenCV3.1.0 提取视频中的每一帧 看到一篇好的博文，忍不住扒下来了。提取视频中的每一帧，并保存成图片，支持摄像头和视频（.avi）中的图像抓取。一、从摄像头获取初始化:CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device
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2024-03-03 16:20:13
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0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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这方面的例程和博客已经很多了，这里贴出我自己的实例供大家学习。 视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的，播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的。人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候，就分辨不出来图像间的闪动了，使人感觉呈现出来的是连续的画面，视频的播放就是利用了这一点。我们知道，电影被称为“24帧的艺术”，意
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2024-04-07 14:38:18
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# Java OpenCV 获取视频帧的实现
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用Java OpenCV库来获取视频帧。我们将按照以下步骤来完成这个任务：
1. 导入OpenCV库和相关依赖
2. 加载视频文件
3. 逐帧读取视频
4. 处理每一帧
5. 显示或保存处理后的帧
接下来，我将详细介绍每个步骤以及每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 步骤1：导入OpenCV
原创
2023-12-18 05:42:49
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# Python OpenCV保存视频帧的实现
## 1. 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python和OpenCV库来实现保存视频帧的功能。保存视频帧是指将视频文件逐帧拆分成图像，并将这些图像保存在本地磁盘上。这样可以方便后续对视频进行处理，如图像分析、目标检测等。
## 2. 整体流程
下面是整个实现过程的步骤和相应代码的展示。
| 步骤 | 代码 |
| --- | --- |
原创
2023-09-13 18:28:44
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何利用 Java 和 OpenCV 实现视频处理，每帧提取等功能。我们会从环境准备开始，逐步引导大家完成这一过程。
## 环境准备
### 软硬件要求
| 组件 | 最低版本 | 推荐版本 |
|---------------|------------|------------|
| Java | 1.8
这段时间由于项目需要，要做银行卡识别。所以从很早开始就开始了解opencv了，而项目的界面框架主要是qml实现的，这时就需要将opencv封装成qml控件。我们都知道qml是c++的扩展，opencv原本就是用c++实现的，所以这个并不是很难。qml绘图的基元素是Item,Item是由QuickItem实现的。所以这里我们应该从QuickItem入手。为简单易用，我写成了qml插件的形式。第一步：
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2024-10-21 07:39:46
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waitKey()函数详解 1--waitKey()--这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环) 2--如下所示: while(1){ if(waitKey(100)==27)break; } 在这个程序中,我们告诉OpenCv等待用户触发事
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2019-01-06 18:25:00
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图像是信息时代最为常见的表现形式，而图像分割是我们日常生活在编辑图像时最常用到的一种功能。它将图像中的元素分离出来进行再创作，使各种艺术作品、视频内容甚至是直播变得生动有趣。颠覆传统的语义分割方式我们熟知的传统图像分割方式是，利用专业图像处理软件在电脑端手工裁剪出人物、添加蒙版、替换画布，如果人物边缘细节非常丰富，那么需要耗费巨大的工作量，而且结果往往不如人意。随着计算机视觉技术的发展
