执行命令如下：cd opencv-3.4.5cd buildsudo make uninstallcd ..sudo rm -rf buildsudo rm -r \/usr/local/include/opencv\/usr/local/include/opencv2 \/usr/include/opencv \/usr/include/opencv2 \/usr/...
原创
2021-08-06 14:40:27
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执行命令如下：cd opencv-3.4.5cd buildsudo make uninstallcd ..sudo rm -rf buildsudo rm -r \/usr/local/include/opencv\/usr/local/include/opencv2 \/usr/include/opencv \/usr/include/opencv2 \/usr/...
原创
2022-02-05 13:54:27
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cd opencv-3.4.5 cd buildsudo make uninstallcd .. sudo rm -rf buildsudo rm -r \/usr/local/include/opencv\/usr/local/include/opencv2 \/usr/include/opencv \/usr/include/opencv2 \/usr/local/bin/opencv* \/
原创
2023-01-16 09:05:30
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近来由于工作需要，需要学习OpenCV，OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV出来的时间也很久了，但是相关可以作为学生在线学习的视频比较少，多是利用VS平台使
OpenCV自带的adaboost程序能够根据用户输入的正样本集与负样本集训练分类器，常用于人脸检测，行人检测等。它的默认特征采用了Haar,不支持其它特征。每个Haar特征对应看一个弱分类器，但并不是任伺一个Haar特征都能较好的描述人脸灰度分布的某一特点，如何从大量的Haar特征中挑选出最优的Haar特征并制作成分类器用于人脸检测，这是AdaBoost算法训练过程所要解决的关键问题。&nb
最近因为作YOLOP，搞车道识别和机场跑道识别，对opencv版本有较高要求，所以将最开始安装的OpenCV3.4.16卸载，重新安装4.1.2版本OPENCV3.4.16删除ROS原本会有自带的OpenCV，记得不要把它删了，只删你自己另外加的库，不然后续运用ROS中的一些功能包的时候会因为找不到原来自带的Opencv而崩盘。首先是卸载：进入到最开始我们的安装opencv3.4.16的build
以XP+LINUX为例:方法一： #1:从XP下的磁盘管理删掉LINUX分区.或从LINUX安装盘启动删除LINUX分区. #2:从XP光盘启动.至故障恢复控制台(Recovery Console). #3:运行fixmbr ---Y fixboot ---Y方法二: 从98启动盘启动,fdisk /mbr 从磁盘管理工具删掉LINUX分区.方法三： 如果没有启动盘 简单有效的方法是：1）到这
C++中的Mat类是OpenCV库中最核心的数据结构之一，用于表示图像和矩阵等二维、三维数据。Mat类的主要特点是可轻松地访问像素点，支持各种矩阵运算，可以实现各种图像处理算法。下面是一些常见的Mat操作：1. 创建Mat对象：可以通过构造函数、静态方法或赋值操作符来创建Mat对象，例如：cv::Mat mat1; //创建空的Mat对象
cv::Mat mat2(100, 200, CV_8UC
文章目录OpenCV和VC的版本对应关系VC和VS的版本对应关系Windows卸载OpenCV历史版本OpenCV4.3.0安装1. 下载2. 安装3. 配置环境变量VS2017配置OpenCV4.3.01. 配置相关目录2.配置包含目录3. 配置库目录4. 配置依赖项测试环境问题解决 OpenCV和VC的版本对应关系OpenCVVC2.4.10vc10、vc11、vc122.4.13vc11、
三、大型数组类 OpenCV3对大型数据的存储，具有代表性的是 cv::Mat和cv::SparseMat 类型。 cv::Mat针对的是密集连续性的存储，大多数的图像数据被存储为这种类，即使数据为空，预留的存储空间仍然存在；而cv::SparseMat针对的是稀疏的存储方式，只有数据不为0才保留空间，否则不会预留。显然cv::SparseMat存储更为节省空间
博客害人啊！气死我了！find . -name "opencv"这条命令真是害人不浅！！！！报错一：报错的原因：在卸载opencv的时候，第一步是uninstall，然后按照网页的步骤，又删除了opencv相关的东西（rm…）。好！问题就出在这里，直接把ros自带的opencv相关文件也卸载了。导致找不到rosopencv的文件。解决办法:找一台有ros的电脑，把缺少的so文件复制过来，就可以了！
openCv学习笔记（二）—cv::Mat学习由于在写上一篇图像的数据结构时，发现自己只知道CvMat,竟然还有Mat数据结构，真是无知了，看了这么多程序，貌似没有看到这个结构。有可能那些程序都是些老版本的例子，这是在2.0以后加上的，所以我也得紧跟呀！以下是自己的学习心得。。。。一、Mat简介 在2001年刚刚出现的时候，OpenCV基于 C 语言接口而建。为
分配释放矩阵空间
• 综述:
• OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口，其效率与OpenCV一样.
• OpenCV将向量作为1维矩阵处理.
• 矩阵按行存储，每行有4字节的校整.
• 分配矩阵空间:
1. CvMat* cvCreateMat(int rows,int cols,int type);
type: 矩阵元素类型. 格式为
# Python OpenCV 删除线
在进行图像处理和计算机视觉方面，OpenCV 是一个非常重要的库，它提供了丰富的功能用于图像处理、计算机视觉和机器学习。在一些应用场景中，我们需要删除图像中的线条，这篇文章将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 实现删除线功能。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装 OpenCV 库。可以使用以下命令来安装：
```bash
pip in
众所周知,Linux提供了强大的服务器功能，但是服务器对链路要求是极高的，起码要求7*24是连通的。但是一旦我们服务器的网卡出问题了，或者链路出问题了，在这种情况下，服务器就不会被正常访问。我们有没有办法杜绝这种现象呢？答案是肯定的，我们可以做bond 1。其原理就是服务器有两个网卡，这两个网卡捆绑成一个bond1,公用一个IP地址，当其中主网卡出现故障，另一块备用网卡立即启用。Bonding的模
引言前面的文章中，我们有用过图像方法或者缩小的函数 resize() ，这个函数既可以放大图像，也可以缩小图像，其中：缩小图像：一版使用 CV_INETR_AREA (区域插值)来插值。放大图像，一般使用 CV_INTER_LINEAR (线性插值)来插值。图像缩放除了可以使用函数 resize() ，还有另外的一种方式 —— 「图像金字塔」。 图像金字塔是什么？在说清楚什么事图像金字塔之前，
在讲解Mat之前，先来介绍一些基础知识。 阵列的数据类型 阵列的数据类型定义了为阵列的每个元素（图片中的像素）分配的比特数以及如何使用这些比特数表示元素的值。任何阵列的元素都应该有下面数据类型的一种： 单通道阵列CV_8U （8 bit 无符号整数）CV_8S （8 bit 有符号整数）CV_16U（16 bit 无符号整数）CV_16S （16 bit 有符号整数）CV_32S （32 bit
人眼中为图片内容，在opencv中会被解析为一个数组，代表的即为像素，这些数值就存放在mat里，即为mat对象。一、Mat对象与IplImage对象Mat对象OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏的问题，是面向对象的数据结构。分了两个部分，头部与数据部分iplimage是从2001年OpenCV发布之后就一直存在，是C语言风格的数据结构，需要开发者自己分配与管理内
这次来记一下自己对Mat类的理解，供交流首先，使用Mat就不需要为其手动分配内存大小，最后也不需要手动释放它。但是我们在使用openCV函数的时候，还是要手动分配其输入数据。第二点，Mat本质是由两部分数据组成的类，矩阵头（header）和指针Pointer，矩阵头主要是包含矩阵的大小，存储方式，存储地址等信息，指针中存储了指向存储图像像素值矩阵的指针。一个常用的Mat类的构造函数，但是要知道，M
以下文章共总结出cvLoadImage cvCloneImage cvGetRow 三个函数容易由于使用不当而泄露内存，要注意！
首先，感谢网友：初心者的共享，正文如下：
OpenCV中的内存泄露问题（cvLoadImage函数）
摘自：
http://hi.baidu.com/srcer/blog/item/69890a4
