劳保防护用品穿戴识别系统通过python+opencv深度学习技术，对画面中人员劳保防护用品是否按照要求穿戴进行全天候不间断进行监测，当监测到人员未按规定要求穿戴劳保防护用品时，立即抓拍存档。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最
最近在做人脸识别，就先拿简单的face_recognition练下手。face_recognition是基于dlib开发的一个开源人脸识别库，所以也可以直接用dlib开发人脸识别，不过相对来说麻烦一些，后期也会写篇文章详细说明。环境配置本人使用的环境如下： windows7 pycharmpython3.6.6 dlib19.7 face_recognition1.3.0 加粗python3.6的
文章目录前言一、思路二、测试--结果三、源码总结 前言基于Halcon的指针识别 一、思路首先从原图像中选择一块多边形区域，使之包围指针部分，将该区域分割出来，作为参考的形状模板；接着确定形状模板的金字塔层的级数和对比度参数；然后创建形状模板，并检查创建出的形状模板轮廓是否理想；最后，读取检查图像进行模板匹配，从图像上获取指针形状的位置坐标和旋转角度。二、测试–结果三、源码*指针识别
*清空显
HoughLinesP,HoughCircles,三个函数，首先先看看原理，最后会用漂亮的matlab图，来回归一下，霍夫直线变换。霍夫线变换： 众所周知, 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示. 例如:在 笛卡尔坐标系: 可由参数: 斜率和截距表示.在 极坐标系: 可由参数: 极径和极角表示对于霍夫变换, 我们
§00 前 本文将会介绍使用OpenCV进行图像块简单检测算法。0.1 什么是图像块？ 所谓图像块就是在图像中一组相邻的具有相同特性（比如灰度值）像素区域。在前面的图像中，那些紧挨在一起的黑色像素区域就是图像块。图像块检测就是找到并标记出这些区域。0.2 检测样例代码 OpenCV提供了检测图像块的方便方法并使用不同特征将它们过滤出来。 下面以简单示例开始：Python# Standar
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2023-11-01 23:56:29
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最近本人在学习OpenCV，简要地记一下笔记，课后温习的同时便于日后查阅。所用教程是唐宇迪老师的OpenCV教程，个人觉得讲解清晰易懂 一、所需模块import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt二、读取图片读取图片函数——imread### C++中的函数原型
Mat imread(const Strin
一、OpenCV简单介绍在实现人脸识别之前，我们先简单了解一下OpenCv的一些基本操作。在此之前，我们需要先安装OpenCv，我们使用pip安装：pip install opencv-python另外我们还需要另外一个模块：pip install opencv-contrib-python接下来我们就可以学习OpenCv了。1.1、OpenCv操作图像我们来简单读取一个图像，并将该图像显示：#
1 图像基础知识 1.1 数字图像一幅二维图像可以由一个矩阵或数组表示，我们可以把它理解为一个二元函数，其中和是空间坐标，表示该坐标处的值，也就是图像在该点的强度或者灰度。常见的成像方式有：名称波长性质应用射线从原子核内发出来的，穿透能力强，对生物的破坏力大大脑生理信号EGG射线不同部位对其吸收率不同CT紫外线化学效应，荧光效应生物医学领域可见光光线照在物体上，反射到人眼中红外线自然界一切物体都可
使用编译器：Qt Creator 4.2.1 前言：相较于帧差法捕捉目标物体识别，级联分类器识别目标物体更加具有针对性，使用前者只要是动的物体都会被捕捉识别到，画面里有一点风吹草动，都会被捕捉识别下来，如果我想识别具体的人或者物，都无法做到精准的目标识别，所以有了级联分类器识别（即模型识别），会按照训练好的级联分类器（模型）来进行目标识别目录流程讲解：1.创建一个级联分类器对象2.创建一
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2023-10-03 16:37:01
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第五章: 几何变换1、什么是图像的几何变换？ 图像的几何变换就是将一组图像数据经过某种数学运算，映射成另外一组图像数据的操作。所以，几何变换的关键就是要确定这种空间映射关系。 几何变换又称空间变换。对于图像数据来说，就是将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。或者说，几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。2、为什么要对图像进行几何变换？ 对图像进行几何变换可
魔方机器人之视觉学习1.使用OpenCV打开电脑摄像头//执行代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/videoio.
最近做了一个目标检测的应用，通过大量的待检测目标的样本进行训练，得到分类器；然后输入测试视频，看分类器的检测结果。主要应用了OpenCV自带的工具：1.opencv\build\x86\vc10\bin下的opencv_createsamples.exe2.opencv\build\x86\vc10\bin下的opencv_traincascade.exe训练的算法是adaboost级联分类器。o
其实，对于图像显示，对于我们在安装调试opencv的时候，就是作为一个例子，相信看到第三节的话，应该有了正确的配置环境，还有就是对opencv的结构有了一定的理解，那么下面就是进去图像处理的阶段，但是为了更好的学习，所以用已经见过而且能够实现的例子来说问题，相信更加让你感觉到亲近吧。说实话
灰度世界算法原理和实现以下大部分引用自:https://www.yanxishe.com/columnDetail/16881https://blog.csdn.net/fightingforcv/article/details/47746637前言这个是一个灰度世界算法的实现，这个算法可以起到白平衡的作用。概念颜色恒常性颜色恒常性（Color constancy）是指当照射物体表面的颜色光发生变
本文将和大家分享一种简单的文字检测算法，算法不复杂，所以就不是万能的，不能检测某些情况下的文字，至于为什么，读到下面自然知道。由于本文主要分享的是思路，具体的实现方法不做过多解释，如果文中提到的一些图像处理方法不懂的话自行学习，网上有很多解答，我这里未必能讲清楚，所以希望自行学习。本文最后会提供免费源码下载，供大家学习讨论，同时代码不一定完善，
图像处理：数黑色格子-基于Java语言的open cv应用1.实验要求2.实验步骤3.有参考意义的书籍4.实验心得 这是本学期我们开设的专业实训课程的作业，任务要求主要是实现：完成一幅方块图像的打开和显示，并统计其中的黑色方块数量，现在特把其完成过程中的心得进行整理。1.实验要求能够读取任何格式的图片文件能读取出来该图片文件的像素点能对图片进行二值化和灰度化的预处理，进而提高角点检测的精确度将图
目录一.汉字点阵字库原理 1.汉字编码1.1区位码1.2机内码 2.点阵字库结构 点阵字库存储 3 汉字点阵获取二、Ubuntu+Opencv+C++显示图片1.将图片、Asci0816.zf和HZKf2424.hz放到文件夹中2.创建test3.cpp文件，并将实现代码写入3.创建logo.txt文件，并写入图片上显示的文字内容4.编译5.运行6.结果一.
小编有个群193369905，里面分享的均是机器视觉的资料， 最近很多朋友问我如何去追踪一个乒乓球，然后利用ＰＩＤ算法来保证活动板的平衡，于是我利用树莓派和arduino实现了这个小实验，本文提出一种基于图像的圆形目标实时跟踪方法，用以解决圆形目标由远及近运动时跟踪稳定性不高的问题。然后将球体的中心坐标通过串口送给电机，利用电机来控制活动板的平衡。前篇博客我已经很好的讲解过了camshif原理和代
需配置好OpenCV和OCR环境下运行1、OpenCV简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在
前言：
今年有一个高等教育部主办，举办地在余姚的比赛，我们报了机械手解魔方的项目！其中的方案之一是用摄像头采集魔方的六面信息！为了最快的采集信息，决定使用两个摄像头顶角照射，一个摄像头读取三面信息，这样两个摄像头一次直接读取完！ 其中最快的方法就是两个摄像头，顶角摆放，采集六面信息！ 这其中，我有两种方案！1- 直接在倾斜面上颜色识别采集信息，在进行面矩阵转换；2-将倾斜面矫正回来，
