OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。首先，学习Opencv数字图像处理，我们需要最想知道的是图像在计算机中，在程序中到底是什么形式。在计
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2023-10-17 19:52:39
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# Python OpenCV 复制图片的方案
在对图像处理和计算机视觉进行探索时，Python 的 OpenCV 库是一个非常受欢迎的选择。本文将介绍如何使用 OpenCV 复制一张图片，并提供代码示例来演示该过程。同时，我们将创建一个饼状图和一个关系图，以帮助说明不同操作之间的关系。
## 1. 背景知识
在计算机视觉中，图像的复制是一项基本操作。无论是对图像进行备份、在不同处理前后保留
两张图像的比较运算OpenCV 4中提供了求取两张图像每一位像素较大或者较小灰度值的max()、min()函数，这两个函数分别比较两个图像中每一位元素灰度值的大小，保留较大（较小）的灰度值，这两个函数的函数原型在代码清单3-13中给出。void cv::max(InputArray src1,InputArray src2,OutputArray dst)
void cv::min(InputAr
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2024-07-06 05:31:13
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时间紧张，先记一笔，后续优化与完善。 呆板学习算法是总离不开练习样本的，通常情况下，你找到的图片并非仅仅含有正样本的，而应该是同时含有正样本和负样本的图片；例如，你盘算利用呆板学习的算法来行进人脸测检，要需找到人脸的正样本（人脸图片）和负样本（非人脸图片），这个时候，正样本和负样本往往不是那么易容找到的（当然，人脸的练习样本前目在网上能找到很多
# 在 Python 中使用 OpenCV 深度复制图像
在计算机视觉和图像处理的应用中，深度复制图像是一项重要的技能。与简单的引用复制不同，深度复制能够生成一个独立的图像副本，对其进行任何操作都不会影响原图。本篇文章将探讨如何在 Python 中利用 OpenCV 库深度复制图像，并通过实例解决实际问题。
## 1. 深度复制与浅复制的区别
在 Python 中，复制对象可以分为两种方式：
目录17. 两张图像的渐变切换18. 图像的掩模加法（mask）19. 图像的圆形遮罩20. 图像的按位运算21. 图像的叠加22. 图像添加非中文文字23. 图像添加中文文字（ImageDraw.Draw17. 两张图像的渐变切换 通过改变两张图像的权重，来实现渐变变换import cv2
import
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2024-04-23 08:43:52
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# 使用 Python 和 OpenCV 复制一张图片
当你开始学习 Python 编程和计算机视觉时，你可能会想要了解如何处理和操作图像。其中一个非常基础的操作就是复制一张图片。在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现这一点。我们会分步进行，确保你在每一步都能理解代码及其功能。
## 整个流程
在开始编码之前，首先让我们了解一下整个流程。我们需要做的主要步骤
# 叠加两张图像的实现方法：OpenCV Python
在图像处理中，叠加两张图像是一种常见的操作，可以用于实现图像的融合、叠加水印等效果。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能，包括图像叠加。本文将介绍如何使用OpenCV和Python来叠加两张图像。
## 安装OpenCV
首先，需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装OpenCV：
```bash
p
原创
2024-03-03 06:42:59
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前面了解了灰度图片在python里的表示方式，也是图片的数据结构，它是采用numpy的ndarray来存储，是一个二维的数据结构。那么彩色图片是怎么样表示呢?难道也是采用二维数组吗？在理解表示方式之前，先来看一下彩色图片的基本特征。下雨之后，如果天空中有太阳，往往会形成一道亮丽的彩虹风景，这样就看到了五颜六色。如果学习过初中的物理，就知道这是太阳光经过水珠的折射，把白光进行分解了。基于这个原理，科
01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建:Intel贡献，最初是俄罗斯的工程师贡献核心模块：HighGUIImageProcess2D FeatureCamera Calibration and 3D reconstructionVideo AnalysisObject DetectionMachine LearningGPU加速if(src.isempty())
{
return -1
在本教程中，您将学习如何使用OpenCV和Python模糊和匿名化人脸。今天的博文灵感来自我上周收到的一封来自PyImageSearch读者李伟的电子邮件：嗨，阿德里安，我在为我的大学做一个研究项目。我负责创建数据集，但我的教授要求我通过检测人脸，然后模糊它们来“匿名”每个图像，以确保隐私得到保护(显然这是我所在机构在公开分发数据集之前的要求)。你有人脸匿名的教程吗？如何使用OpenCV模糊人
OpenCV学习笔记（8）：图像运算——图像的加减乘除、图像的融合、图像的逻辑运算 文章目录OpenCV学习笔记（8）：图像运算——图像的加减乘除、图像的融合、图像的逻辑运算01 图像的加减乘除 cv2.add cv2.subtract cv2.multiply cv2.divide加法运算 cv2.add()减法 cv2.substract()乘法 cv2.multiply()除法 cv2.di
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2024-03-22 19:27:10
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假设你去面试 Python 开发岗，面试官如果对基础比较看重的话，那么很可能会问你这样的问题“谈谈你对 Python 中的浅拷贝和深拷贝的理解？”若平时你在开发中像我一样，过度使用 deepcopy，以至于忘记了浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)的区别，那很可能要栽大跟头了。建议在读这篇文章之前，看下我之前写的文章《你真的理解Python中的赋值、传参吗？》，它有助于
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2024-06-26 11:51:57
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由于本人单位有项目正好用到了图像拼接的算法，因此怀着学习的态度进行了基于Opencv的SIFT特征（传统方法）进行图像拼接的尝试，单位的图片为非固定视角无人机航拍图，且图片数量较多，因此需要处理速度与精准度要求较高。虽进行了尝试，但效果不够理想（不理想的结果会在最后贴出）。 &
1、使用函数 addWeightedaddWeighted函数的参数介绍： //第一个参数：src1，表示进行加权操作的第一个图像对象，即输入图片1； //第二个参数：double 型的alpha，表示第一个图像的加权系数，即图
import PIL.Image as img
import os
IMG = '...' # 图片地址
im = img.open(IMG) # 用PIL打开一个图片
box = (3360, 1959, 3664, 2193) # box代表需要剪切图片的位置格式为:xmin ymin xmax ymax
ng = im.crop(box) # 对im进行裁剪 保存为ng(这里im
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2023-06-07 11:27:45
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这篇文章依旧是记录采用C++复现图像拼接过程解决遇到的问题。因为自己没有学过C++，大学学的C考完试立马还给老师了，Python也是现学的，只会一点点MATLAB，所以遇到的问题和解决都很基础，目的是自己做一些记录，并分享给与我相同的图像入门小白，若有错误还希望大佬们指正。一、拼接方法介绍拼接的主要参考文献：图像拼接的程序的目的是将imgL（1）与imgR（2）拼接起来，方法是通过截取imgL中
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2023-12-01 22:41:02
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关于Mat的初始创建方法有很多，下面列举一些我喜欢使用的方法，以及使用过程中的一些注意事项。 使用Mat的一个基本常识是：它可区分为“数据头+数据体”两大部分，并且二者在内存中是可分离的，其产生过程也不需要并发/次序完成全部，因此，一个Mat变量的存在模式有：空头、头+体。另外，数据体部分可与其它Mat变量共享。对于共
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2024-04-19 12:59:20
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一、概述 案例：使用OpenCV将两张图片拼接成一张图片 实现步骤： 1.准备两张图片 2.判断两张图片大小，使其高度一致（通过等比例缩放） 3.创建一个空白的Mat矩阵，使其宽度=两张图片的宽度只和，高度=最小图片的高度 4.将两张图片分别copy进新建的大图中 5.完成二、代码示例Video_Player_Splicing_Image::Video_Playe
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2023-06-14 07:05:07
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简介 基本的拼接方式参见： 《opencv实现图像的拼接功能》 本博文基于取景模式讲解图像拼接。API全面基本的介绍介绍参见： OpenCV官网:http://docs.opencv.org/modules/stitching/doc/stitching.htｍl 在opencv源代码中stitching.cpp 是简单版图像拼接实例，参见《opencv实现图像的拼接功能》。 s
