#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include #include #include using
原创 2022-09-09 00:05:38
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我并不会静态二维包,但是在培训中碰到几个需要使用平衡树来维护包的计算几何题 二维包:一个周长最小的,并且能够包含所有给定点的多边形。当多边形表面存在凹陷时,根据三角不等式$\begin{cases}a+b>c\b+c>a\a+c>b\end{cases}$,一定没有直接把最短边连起来 ...
转载 2021-09-27 11:50:00
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# Python 算法科普 在计算几何中,(Convex Hull)是一个重要的概念,广泛应用于图形分析、计算机视觉及模式识别等领域。是一个点集的最小凸多边形,该多边形包围了所有的点。换句话说,如果你有一组点,就像用一根橡皮筋围住这些点所形成的最小区域。 ## 算法简介 有多种算法可以用来计算,其中最常用的有以下几种: 1. **贪婪算法(Graham Scan)*
原创 10月前
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了解装饰器,要先了解闭包。 1,闭包(closure)闭包是Python所支持的一种特性,它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量,这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。 1 def outer(x): 2 y = [1,2,3] 3 def inner(): 4 pr
一、Pybind11,将数据从python传递到C++的两种方式:加“”,能在C++中进行操作,但是不发生数据拷贝,底层的存储方式还是按照python的方式;数据类型转换,从python中的存储方式,直接转换成C++中的数据类型,发生数据拷贝,效率较低,尤其是在数据量比较大的情况下,这种转换的代价很高。这一点非常值得关注,当Python中考虑调用C++接口时,大多情况下都是为了提高程序的运行速率
转载 2024-05-29 08:00:07
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简介包(Convex Hull)是一个计算几何(图形学)中的概念。在一个实数向量空间V中,对于给定集合X,所有包含X的集的交集S被称为X的包。X的包可以用X内所有点(X1,...Xn)的线性组合来构造.在二维欧几里得空间中,包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。用不严谨的话来讲,给定二维平面上的点集,包就是将最外层的点连接起来构成的多边型,它能包含点集中所有的点。例子:假设平面上有p
转载 2024-02-16 16:48:29
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算法介绍: k-means 算法接受参数 k ,然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高,而不同聚类中的对象相似度较小。 聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。 K-means算法的基本思想是: 以空间中k个点为中心进
  1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv)10 {11 Mat imag
转载 2018-09-23 12:50:00
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文章目录包(convex hull)包(convex hull)Graham扫描算法API使用步骤:Code效果 包(convex hull)1、包概念; 2、API说明; 3、代码演示; convex : 凸面的,凸出的,多变形的; hull : 物体外壳;包(convex hull)1、包(convex hull):在一个多边形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者
转载 2024-05-09 22:34:14
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1.动态包是一类经典的题目,题目的大概意思就是:在添加和删除平面上的一些点,然后询问这些点构成的包的信息。典型题目:HA照y...
原创 2022-07-01 10:51:53
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利用python指定函数将特定数据框起来,生成包函数:scipy.spatial.ConvexHull() ConvexHull直译是包,表示在一个平面上,我们能找到的最小的将一组数据全部包括在内的集 通俗的来说包就是包围一组散点的最小凸边形 相对的我们也有凹边形 重要参数: 类ConvexHull能够帮助我们创建N维包重要参数points:浮点数组成的n维数组,结构为(点的个数,维度)
转载 2023-10-11 08:51:48
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# 教你实现 Python OpenCV 包 在图像处理领域,包是一个非常重要的概念。本文将教会你如何使用 Python 的 OpenCV 库来计算图像的包。首先,我们将概述整体流程,并逐步解释每一步所需的代码及其功能。 ## 流程概述 下面是实现包的流程表格: | 步骤 | 描述 | |------|-
原创 7月前
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正题 题目链接:https://codeforces.com/contest/536/problem/C 题目大意 $n$个人,第$i$个人的游泳速度$s_i$,跑步速度是$r_i$。如果跑道长度是$R$,泳道长度是$S$那么一个人的用时就是$\frac{R}{r_i}+\frac{S}{s_i}$ ...
转载 2021-10-07 21:30:00
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   案例 ©Fu Xianjun. All Rights Reserved.一、读取图像知识储备:包的概念        包指的是完全包含原有轮廓,并且仅由轮廓上的点所构成的多边形。包的每一处都是的,即在包内连接任意两点的直线都在包的内部。在包内,任意连续三个点的
转载 2023-12-21 12:37:30
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# Python包面积的科普文章 在计算几何中,包是一个重要的概念,广泛应用于计算机图形学、机器人学和地理信息系统等领域。包可以被视为包围一组点的最小凸多边形,例如,图中的点集的外壳。本文将介绍如何使用Python计算点集的包及其面积,同时提供示例代码。 ## 包的概念 首先,我们需要理解什么是包。给定一个二维平面上的一组点,包是一个包含所有这些点的最小集。换句话说,如果你
原创 9月前
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面向对象之继承,多态,抽象类、接口学习了基础的java知识继承,需要几个题目来巩固、理解题目一:图形面积计算 我们有一些图形的边长数据,这些图形包括三角形和矩形,请你编写一个程序求出它们的面积。 请你实现一个基础图形类Graph,然后实现三角形类Triangle和矩形类Rectangle,继承自Graph。根据输入的边数实现不同的对象,并计算面积。 输入格式: 一行,一个整数n,表示图形个数。 n
转载 2024-02-02 11:18:10
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正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P3291 题目大意 给出 \(n\) 个数字对 \((atk,dnf)\),一个$(a,b)$。 对于每个数字对可以选择任意一个实数$k$让其变为$(atk+k\times a,dnf-k\times a)$,但是 ...
转载 2021-09-04 09:32:00
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Text之前听lyd_729神犇讲过关于李超树的思想,大概是标记永久化一类的要求支持动态插入直线(线段),动态查询上/下
原创 2018-04-01 15:30:52
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如下:用人手图来举例说明缺陷概念。手周围深色的线描画出包,A到H被标出的区域是包的各个“缺陷”,这些凸度缺陷提供了手以及手状态的特征表现的方法。函数说明:返回默认的随机数生成器。解释:给定二维平面上的点集,包就是将最外层的点连接起来构成的凸边形,它是包含点集中所有的点。
原创 2023-02-14 16:39:58
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img_result, img_gray1, img_gray2,
转载 2018-10-02 16:47:00
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