1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象 格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn) 作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域。 算法: (1)Determine the connected components.   L = bwlabeln(BW, conn); (2)Compute the area of each com
图像梯度处理 文章目录图像梯度处理一、图像梯度-Sobel算子二、图像梯度-Scharr算子三、图像梯度-laplacian算子四、常用函数 计算梯度: 相当于划一竖线,计算该线左右两边的像素值的差 一、图像梯度-Sobel算子 Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像灰度值,即水平、竖直方向的梯度import cv2 import matplotlib.pyplot as plt imp
微分 diff(函数) , 的一阶导数;diff(函数, n) , 的n阶导数(n是具体整数);diff(函数,变量名), 对的偏导数;diff(函数, 变量名,n) ,对的n阶偏导数; >>syms x b >>S1 = '6*x^3-4*x^2+b*x-5'; >>S2 = 'sin(
原创 2022-06-27 20:44:36
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matlab极限(可用来验证度量函数或者隶属度函数)可用来验证是否收敛,取值范围等等。一.问题来源 搜集聚类资料时,又看到了隶属度函数,没错,就是下面这个,期间作者提到m趋于2是,结果趋于1,我想验证下,于是查资料。二.不同类型的极限2.1 基础知识 a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素...
转载 2015-05-15 15:09:00
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对p= 2,这称为弗罗贝尼乌斯范数(Frobenius norm)或希尔伯特-施密特范数( Hilbert–Schmidt norm),不过后面这个术语通常只用于希尔伯特空间。这个范数可用不同的方式定义: 这里A*表示A的共轭转置,σi是A的奇异值,并使用了迹函数。弗罗贝尼乌斯范数与Kn上欧几...
转载 2015-10-20 21:06:00
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ticA =zeros(100,100);for i = 1:1:100 for j = 1:1:100 A(i,j) = i; endendtoc
原创 2022-07-05 14:49:52
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Matlab与C++混合编程(依赖OpenCV)      之前在运行别人论文的代码的时候,经常有遇到Matlab与C++混合编程的影子。实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成Matlab支持调用的可执行文件和函数接口。这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数,尽管这个函数是用C++编写的。实现了交流无国界,没有江山一统的谁,只有
转载 2024-08-29 16:39:32
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        工欲善其事,必先利其器,对opencv中常用的函数有个大致的了解,在处理需要的图像中就可以快速的写出来,但是好记性不如烂笔头,将一些常用函数汇总,供以后速查用。(文中部分是从其他文章复制过来,给了链接。)opencv中有的函数用C写的有的是用c++写的,一般区别的话前面带cv,如cvNamedWindow与namedWindow,cvShow
转载 2024-02-26 16:45:21
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OpenCV(Open Computer Vision)是现在流行的做计算机视觉和图像处理的工具库。Matlab一般用于快速实现算法和测试,用于研究理论,OpenCV适合开发实际的图像处理或视觉的应用。
转载 2017-09-04 16:02:00
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 由于在实验中用到Matlab调用C++程序,而C++程序中又调用了OpenCV,所以用到了Matlab、C++、OpenCV混合编程。通过在网上查找资料,做实验,终于弄清楚了一些问题,特此记录下来,供以后参考使用。       系统环境:Windows 8.1 64位       C++开发平台:VS200
 我们经常会为自己的技能选择合适工具而感到疑惑。虽然,工具能够帮助你锻炼技能,但它们并不能使你成为一位能者(Craftsman)。一位真正的能者,在他们的口袋中往往会拥有许多不同的工具。另外,他们还能明智地挑选一个合适的工具去完成自己的工作。因此,能者并不与工具产生挂钩,而是自身的技能。有时,我会觉得那些所谓的编程语言很可笑。因为,参与大战的人总纠结于哪门语言是最好的。然而事实上,作为编
转载 2024-04-08 21:57:08
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前言最近在做视频追踪的项目, 在opencv中有很多现成实现追踪的函数,想用那些函数来进行一个调试,由于MATLAB有更加强大的矩阵库,众多的工具箱,以及更加便捷的可视化及调试工具,所以打算在MATLAB中调用opencv库中的函数,在此记录一下配置的过程。   mexopencv用于OpenCV库的matlab mex函数的集合和开发工具包。mexopencv是针对特定的OpenCV版本开发的,
1. 前言:Mat类简介  OpenCV 作为强大的计算机视觉开源库,很大程度上参考了MatLab的实现细节和语法风格,比如说,在OpenCV2.x版本以后,越来越多的函数实现了MatLab所具有的功能,甚至干脆连函数名都一模一样(如 imread, imshow,imwriter等)。  在计算机内存中,数字图像以矩阵的形式存储和运算,比如,在MatLab中,图像读取之后对应一个矩阵,在Open
+cv就是测试:h=cv.imread('c:\h.jpg');
原创 2022-05-19 16:33:19
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1、问题描述:轮廓的面积contourArea()得出一个面积,后面利用宽*高得出一个面积,两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。2、contourArea()findContours()  提取轮廓, contourArea() 计算轮廓面积。ContourArea计算轮廓的面积使用格林公式。格林公式是什么?在高数的曲线曲面积分部分,格林公式、高斯公式和斯托克斯公式是三
这里即有AI,也有大道理。 1、问题描述:轮廓的面积contourArea()得出一个面积,后面利用宽*高得出一个面积,两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。 编辑添加图片注释,不超过 140 字(可选)  添加图片注释,不超过 140 字(可选) 2、contourArea()findContours() 提取轮廓, contourAre
2、图像运算相信大家都记得,在RGB图像中,每个像素点的强度是分布在[0, 255]之间的。如果我们对一个像素值为250的像素点进行加10的运算的话,结果显然不会是260,因为RGB图像是以8位无符号整型表示的,亦即260是一个无效数。这个时候会有两种可选的做法。其一是饱和运算。为保证所有的像素点都落在[0, 255]之间,直接将像素值超过255的像素全部置为255,使其不至于逃逸出8位无符号整型
现实考量:圆检测参考霍夫圆检测对噪声比较敏感,所以要先对图像做中值滤波。由于效率问题,OPencv中霍夫变换圆检测是基于图像梯度的实现,分为两步。 * 检测边缘,发现可能圆心 * 基于第一步的基础上从候选圆心开始计算最佳半径的大小。opencv实现cv.HoughCircles( image,method,dp,minDist ,circles ,param1 ,param2 ,minRadius
本篇记录学习图像梯度的计算。查找图像渐变,边缘等将学习以下函数:cv2.Sobel(),cv2.Scharr(),cv2.Laplacian()等原理:梯度简单来说就是求导。OpenCV 提供了三种不同的梯度滤波器,或者说高通滤波器: Sobel,Scharr 和 Laplacian。 Sobel, Scharr 其实就是一阶或二阶导数。 Scharr 是对 Sobel(使用小的卷积核求解求解梯
MatOpenCV最开始是使用C语言中的结构体IplImage来存储图像的,但是它的缺点在于需要程序编写者来管理内存的分配与释放。它在小项目中问题不大,一旦有代码变多,处理起来就会变得十分棘手。幸运的是,C++引入了类,能够自动管理内存;并且,这个改变在C++和C之间并没有任何兼容性问题。因此,OpenCV2.0版本使用新的C++接口,来自动管理内存,让代码更为简洁。由于大部分嵌入式系统只支持C语
转载 2024-03-18 11:03:15
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