‘’‘第一次使用csdn的博客内容，写的有问题的地方以后再行更改’’’更新 2019/4/26 20:56更新 2019/5/28 01:11 更新刷新界面的方法，详见Axes3d部分。最近因为毕业设计的原因接触到pyqt5的库，用了一段时间，就想把使用过程中发生的事情记录下来，以供日后学习使用。0.参考书目 1.《PyQt5快速开发与实战》：pyqt5的内容几乎都是参考了这里。脚本之x下的盗版，
opencv line /** @brief Draws a line segment connecting two points. The function line draws the line segment between pt1 and pt2 points in the image. T ...
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2021-10-14 14:58:00
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OpenCV自动内存管理 目前版本的OpenCV是自动处理所有自己的内存的，虽然这么说也不是很严谨。OpenCV在2.0版本中引入了一个新的C++接口，利用自动内存管理给出了解决问题的新方法。使用这个方法，开发者不需要纠结在管理内存上，而且你的代码会变得简洁。 以 Mat为例 ，首先现在没必要再手动地（1）为其开辟空间（2）在不需要时立即将空间释放。但手动地做还是可以的：大
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2024-05-08 19:35:11
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0.配置问题。解决方案：略。1.typedef void * POINTER_64 PVOID64; error：缺分号等 解决方法1：#define POINTER_64 __ptr64
2.缺少tbb_debug.dll或者tbb.dll
解决方法： 复制tbb_debug.d
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2024-03-25 22:46:00
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一、首先我们先看什么是Mat: Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组，它可以用来存储:实数值或复合值向量、矩阵、灰度图或者彩色图、立体元素、矢量场、点云、张量、直方图。可见Mat是一个强大的数据容器，是对数据进行操作的前提。opencv中比较旧的版本用的是cvMat和IplImage，这两个偏向于图像，内存的管理也相对麻烦。而opencv2.0后的Mat可高
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2024-06-08 21:16:46
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Opencv绘图函数及shift参数的解读Opencv中有很多绘图参数，他们的函数定义如下：1. 基本绘图函数1.1 画直线void line
(
InputOutputArray img,
Point pt1, Point pt2,
const Scalar& color,
int thickness = 1,
int lineType = LINE_8,
int
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2024-03-21 17:53:16
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今天做的东西用到了OpenCV的几个功能，下面对他们依次进行总结。（1）Opencv对感兴趣区域的复制
具体是这样的，我想把两张图像进行拼接成一幅图像，很容易想象到的方法就是先创建一幅大的图像（高度为两张原图高度的较大者，宽度为两张原图宽度之和），然后把两张图像内容分别复制到这张大图的对应区域即可。
很容易想到用Opencv的ROI方法。
网上很多的总结方
繪圖(line、rectangle、circle、ellipse、polylines、putText)OpenCV有函式方便我們繪圖，這邊依序介紹如何繪製線、矩形、圓、橢圓、多角形、文字在影像上，其他圖形請參考OpenCV文件。 連通類型連通類型有兩種，不同的連通型態會影響圖案的邊界部分：4-連通(4-connectivity)：座標(x,y)處的像素 P，其上下左右各有一個鄰近點，其座標分別為
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2024-07-31 18:15:26
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直线 #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat img = cv::imread("./tu/马.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED); cv::Point p0 = cv::Point(100, 100); cv::Po
原创
2022-01-25 14:26:50
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# Mysql Command Line Client清空输入
Mysql Command Line Client是一个强大的工具，用于与MySQL数据库进行交互。在使用该工具时，有时候我们需要清空输入，重新开始输入命令。本文将介绍如何在Mysql Command Line Client中清空输入，并提供相应的代码示例。
## 1. 清空输入的方法
在Mysql Command Line C
原创
2023-12-20 04:19:49
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在使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理时，生成虚线是一项常见需求，尤其是在制作图形界面或者图像标注时。因此，本文将详细记录如何解决“python opencv line 虚线”问题的过程。我们会从背景定位开始，分析业务场景，逐步演进到详细的架构设计和性能优化，最后在扩展应用的部分展示其多场景适配能力。
## 背景定位
在图像处理业务中，我们常常需要使用图形元素去表达不同信息。比如
cvReleaseImage是OpenCV中C语言库中的释放图片内存的函数，比如我们加载或者克隆了一幅图片，当不需要这幅图片了时，我们为了避免内存泄露，需要释放这些空间，可以参见我之前的博客OpenCV Show Image cvShowImage() 使用方法，其使用方法如下：IplImage *img = cvLoadImage("Input.jpg");
cvNamedWindo
文章目录OpenCV必知必会的基础（二）绘制基本图形直线的绘制矩形的绘制圆的绘制椭圆的绘制多边形的绘制文本的绘制（字幕）课程大作业模块介绍需求分析设置回调函数主程序作业效果 OpenCV必知必会的基础（二）绘制基本图形直线的绘制API：cv2.line(img,pt1,pt2,color[,thickness[,lineType]])
参数说明：
img: 画线的图像（numpy类型）pt
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2024-03-16 13:06:04
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cvLine
功能：绘制连接两个点的线段
函数原型：void cvLine( CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );
img 图像。
pt1 线段的第一个端点。
pt2 线
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2024-03-21 18:30:53
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opencv 3.0 提供了专用的画直线的函数line()。
构造函数之一如下：
void line(Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)
参数：img: 要绘制线段的图像。pt1: 线段的起点。pt2: 线段的终点。c
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2021-01-27 11:40:00
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这个题目的内容已经有很多博客写过了，但是我这里为纪念自己的第一篇博客，简单写一个在QT5.8下用Opencv的函数进行图像显示操作。如有和别人的雷同，那纯属巧合（也很容易相同，毕竟这个操作很简单）；作者才疏学浅，如有不对，请多指教。环境：QtCreator 5.8（我没有在VS用QT插件，VS在编码兼容性上更好一下，但是我VS有问题，等重装个系统再去配置）opencv 版本是2.4.13
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2024-10-17 10:17:34
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1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
参考：【数字图像处理学习笔记之四】图像腐蚀、膨胀：1 背景知识结构元素：二维结构元素可以理解成一个二维矩阵，矩阵元素的值为0或者1；通常结构元素要小于待处理的图像。腐蚀与膨胀基本原理：就是用一个特定的结构元素来与待处理图像按像素做逻辑操作；可以理解成拿一个带孔的网格板（结构元素矩阵中元素为1的为孔）盖住图像的某一部分，然后按照各种不同的观察方式来确定操作类型。比如：腐蚀操作就是拿这个结构元素的中心
学习openCV的过程中，出于程序员的习惯，对于内存管理策略做了一些整理和分析，总结如下：1.关于vector<> 由于vector<>是用来保存动态数据的最常用的class，所以做了一些整理，相信这些内存管理规则也会适用于其他std的内置容器类，比如set dequeue list map等等。&nb
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2024-07-16 07:06:00
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OpenCV图像像素操作及效率分析
在计算机视觉应用中，对于图像内容的读取分析是第一步，所以学习高效的处理图像是很有用的。一个图像有可能包含数以万计的像素，从根本上说图像就是一系列像素值，所以OpenCV使用数据结构cv::Mat来表示图像。矩阵中每一个元素都代表一个像素，对于灰度图像，像素用8位无符号数，0表示黑色，255表示白色。
