## Python OpenCV画直方图
### 1. 整体流程
为了实现在Python中使用OpenCV画直方图，我们需要按照以下步骤进行：
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像] --> B[将图像转换为灰度图]
B --> C[计算直方图]
C --> D[绘制直方图]
```
下面，我们将详细介绍每一步所需的代码和操作。
### 2
原创
2023-10-02 10:54:11
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说明 当我们拿到数据的时候，第一时间就是想知道数据的特点，然鹅单个的数值如平均数、中位数仍不够直观，我们更想得到数据的分布，以便后续的工作，此时就可以采用频数(率)分布直方图。这里以我的一个实际问题为例，一步步讲如何得到想要的图，分为极简版、完整版和进阶版。 方法 用python实现直方图画法有很多种： 1. 纯python自己编写 2. matplotlib.pyplot，调
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2023-10-25 06:26:24
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简介在上一篇文章中，我们知道了如何去进行直方图均衡化来增强图像。但是，相信大家会有一个疑惑，那就是如何获取一幅图像的直方图，今天，我们就简单的讲一下如何获取一幅图像的直方图。想得到一幅图像的直方图很容易，简单的讲：我们可以通过下面几步来得到想要的结果。1、加载一幅图像2、设置一些参数3、计算直方图4、归一化(可选)5、定义画布6、绘制直方图加载一幅图像很简单，我们已经知道，使用imread()函数
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2023-12-27 08:02:21
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4_10_1_直方图-1：查找，绘制，分析 - OpenCV中文官方文档- 使用OpenCV和Numpy函数查找直方图 - 使用OpenCV和Matplotlib函数绘制直方图 - 你将看到以下函数：cv.calcHist()，np.histogram()等。从直方图总体了解图像的强度分布。它是在X轴上具有像素值（不总是从0到255的范围），在Y轴上具有图像中相应像素数的图。（像素值的统计）通过查
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2023-10-12 14:39:04
114阅读
定义：在统计学中，直方图是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，他的两个坐标分别是统计样本（图像、视频帧）和样本的某种属性（亮度，像素值，梯度，方向，色彩等等任何特征）。（一）首先学习直方图的均衡化：C++ void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst)
//第一个参数，源图像，需为8位单通道图像
//第二个参数，输出图像，尺寸、类
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2023-12-18 19:55:59
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注释：本文翻译自OpenCV3.0.0 document->OpenCV-Python Tutorials，包括对原文档种错误代码的纠正一.直方图-1:查找、绘制、分析1.目标使用OpenCV和Numpy函数查找直方图使用OpenCV和matplotlib函数绘制直方图会学会这些函数cv2.calcHist()、np.histogram()等2.原理那么什么是直方图呢？你可以将直方图视为图形
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2024-06-04 14:13:26
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①直方图概述： 在统计学中，直方图是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，他的两个坐标分别是统计样本（图像、视频帧）和样本的某种属性（亮度，像素值，梯度，方向，色彩等等任何特征）。通常直方图的维数要低于原始数据。步骤：1.创建矩阵；2.加载原图像；3.使用OpenCV函数 split() 将图像分割成3个单通道图像；4.设定像素取值范围，我们知道像素值的范围是 [0,255]；5.使用
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2023-10-28 10:40:49
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直方图是对数据进行统计的一种方式，可以直观表现图像某属性数值的一种方式。 1.计算直方图——calcHist() void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, SparseMat&hist, int dims, const int* histSize, const fl
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2024-01-20 22:02:40
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图像直方图是反映图像中像素分布特性的统计表，一般显示如下：
其中横坐标代表的是图像像素的种类，或者说是灰度级，纵坐标代表的是每一级灰度下像素数或者该灰度级下像素数在所有图像总像素数总所占的百分比。
直方图反映了图像像素的整体分布，是图像的一个很重要的特征，直方图处理也是很多空间域图像处理的基础，在特征提取，图像增强，图像匹配等方面都占有一席之地。
直观上看，若直方图的分量主要集中在左侧低灰度级的
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2016-07-27 22:04:00
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使用python来绘制图像的直方图：from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
im = Image.open("axon01.tif")
img_array = np.array(im)
print(img_array.shape)#打印图像的大小
print(img_array.max(),
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2023-06-13 18:37:29
269阅读
# Python画直方图的实现方法
## 简介
直方图是一种常用的数据可视化方法，可以用于展示数据的分布情况。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制直方图。本文将教会你如何使用Python绘制直方图，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是绘制直方图的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[创建直方图对象
原创
2023-11-25 05:32:08
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Python 画直方图
直方图是一种展示数据分布情况的图形，通过将数据分成若干个区间，然后统计每个区间内的数据频数或频率，最终得到的图形能够直观地展示数据的分布情况。Python中有多种方法可以绘制直方图，下面将介绍其中两种常用的方法：使用matplotlib和使用seaborn库。
## 使用matplotlib绘制直方图
在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制直方图。
原创
2023-09-12 08:25:09
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OpenCV Python 直方图直方图什么是直方图直方图的作用敲程序下面为使用Python的OpenCV和matplotlib来编写几个samples程序来实际感受一下图像的直方图：使用matplotlib计算直方图代码import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('~/P
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2023-11-15 06:20:45
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直方图的计算，绘制与分析目标• 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图• 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图• 将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram()原理通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255），y 轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。直方图其实就是对图像的另一种
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2023-12-14 02:52:57
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HE： histogram equalization 直方图均衡化AHE: adapative histogram equalization 自适应直方图均衡化, 加了分块而已。CLAHE: contrast-limited adapative histogram equalization 对比度受限的自适应直方图均衡化, 可用性最好。 直方图均衡化的作用是
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2024-03-22 09:25:51
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文章目录直方图（histogram）numpy.ravelenumerate绘制直方图matplotlib.pyplot.hist示例计算图像直方图cv2.calcHist示例==错误记录==直方图应用直方图均衡化cv2.equalizeHist示例局部直方图均衡化cv2.createCLAHE示例直方图比较cv2.compareHist示例直方图比较中的bins如何理解==错误记录==二维直方
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2023-10-11 15:54:25
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在上篇文章中介绍了直方图的前五个参数，实际上直方图一共有十几个参数，剩下的参数利用这篇文章解释清楚，让大家能够将如何绘制直方图理解的透透的。bottom参数这个参数的含义也很直观，底部的意思，指的是条形的底从哪里开始。这个参数接收标量和序列，或者None，默认为None，如果是标量，则所有条形的底都从同一个数值处开始，如果为序列，则可以指定每个条形的底不一致。fig = plt.figure(fi
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2023-11-22 21:21:27
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上一次我们介绍了通过python将图像进行灰度化，这一次我们来介绍如何通过python进行图像直方图的绘制，这一次我们要借助于python中的matplotlib库。预备知识何为直方图图像直方图是对图像像素分布情况的图形表示，比如我们可以统计像素为0的点有多少个，像素为1的点有多少个…然后将统计情况用图形表示出来即为直方图，当然我们也可以根据需要统计区间内的分布情况，比如像素在0到100内的像素点
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2023-07-14 22:56:17
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目录1. 创建直方图 cv::calcHist()2. 基本直方图操作2.1. 直方图归一化2.2. 直方图二值化2.3. 找出最显著的区间2.4 比较两个直方图2.4.1 相关性方法 cv::COMP_CORRL2.4.2 卡方方法 cv::COMP_CHISQR_ALT2.4.3 交集法 cv::COMP_INTERSECT2.4.4 巴氏距离 cv::COMP_BHATTACHARYYAOp
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2024-03-28 08:07:24
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直方图就是一种照片的分析方式，横向代表亮度，纵向代表像素数量。首先分析出照片中所有像素的亮度，然后计算出具体数值，再把它们映射到横轴上。这样的话，越高，这个亮度上的像素就越多。 直方图的观看规则就是“左黑右白”，左边代表暗部，右边代表亮部，而中间则代表中间调。 纵向上的高度代表像素密集程度，越高，代表的就是分布在这个亮度上的像素很多。 1.曝光正常 下图为例，对于一张“正常”的
