# OpenCV Python 下载及使用指南
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的工具和算法,用于处理和分析图像和视频。性价比高,易于使用,广泛应用于计算机视觉、机器人以及图像处理相关的项目。本篇文章将介绍如何在Python中下载和使用OpenCV,并给出相应的代码示例。
## 1. OpenCV Py
原创
2024-10-01 07:01:51
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# 如何升级 OpenCV-Python
在数据处理与计算机视觉领域,OpenCV 是一个广受欢迎的库。而 OpenCV-Python 是 OpenCV 提供给 Python 用户的绑定版本。随着时间的推移,该库会不断更新,为用户带来新的功能和性能提升。因此,确保你使用的是 OpenCV-Python 的最新版本是非常重要的。本文将详细教你如何升级 OpenCV-Python。
## 升级 O
原创
2024-09-13 06:52:56
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## OpenCV Python调整亮度的实现步骤
### 1. 导入所需的包和库
在开始编写代码之前,需要先导入所需的包和库,包括OpenCV和NumPy。这两个库是常用的图像处理库,提供了许多方便的函数和方法来处理图像。
```python
import cv2
import numpy as np
```
### 2. 加载图像
接下来,你需要加载要调整亮度的图像。可以使用Open
原创
2023-11-20 10:24:42
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这个是作者的总结系列!赞一个!原文链接:http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415在python中使用OpenCV:http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E5%9C%...
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2013-11-05 12:20:00
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# Python与OpenCV的版本兼容性
在计算机视觉领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)已经成为了最广泛使用的图像处理库之一。它为开发者提供了丰富的功能,包括图像和视频处理、对象识别、机器学习等。在使用Python进行图像处理时,由于不同版本的Python和OpenCV之间存在兼容性问题,开发者需要特别注意这些问题。
## Pytho
一、前提你的电脑里已经有了pip、numpy(或者你的电脑上有python包管理器anoconda,并且里面有numpy)关于pip的安装的,可以看看我的另外一篇:弯路之pip安装 更新 重装没有的话先去安装。(有些时候也可能是你的pip版本太低,最好也去更新一下)二、安装方法一:进入cmd命令行,直接输入pip install opencv-python 然后回车就可以了。如图:方法二
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2023-08-09 19:35:09
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I是图像像素的值(如:RGB值)
一阶导数:
x的梯度:Gx = I(x+1,y)-I(x,y)
y的梯度:Gy = I(x,y+1)-I(x,y)
二阶导数:
x的梯度:I(x+1,y)+I(x-1,y)-2I(x,y)
y的梯度:I(x,y+1)+I(x,y-1)-2I(x,y)
OpenCV 提供了三种不同的梯度滤波器,或者说高通滤波器: Sobel,Scharr 和 Laplacian。S
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2020-06-19 18:29:00
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# 安装OpenCV的快速指南
在数据科学和计算机视觉的领域中,OpenCV(开放计算机视觉库)是一个非常流行且广泛使用的库。尽管大多数用户在使用时体验良好,但在使用`pip install opencv_python`命令安装OpenCV时,很多人反映速度较慢。本文将介绍快速安装OpenCV的方法,并提供一些有用的代码示例以及关系图和旅行图,以便更好地理解整个过程。
## 1. 安装Open
# OpenCV Python实现视频加水印
## 引言
在进行视频编辑时,有时需要在视频中加入水印,以保护版权或者增加视频的专业性。本文将教会你如何使用OpenCV Python库来实现视频加水印的功能。
## 整体流程
下面是实现视频加水印的整体流程,我们将通过几个步骤来完成。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 打开视频文件 |
| 步骤二 | 创建
原创
2023-11-19 03:49:11
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图像数据结构1. IplImage:2001年发布opencv后一直存在,需要自己分配管理内存。
2. Mat:opencv2.0引入,自动分配内存,不存在内存泄漏。Mat 是一个类,分为头部和数据部分,矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵的指针。
注意:Mat通过引用计数来释放内存创建图像:构造函数1. Mat::Mat(int rows, int co
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2023-10-27 09:39:40
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安装依赖文件:pip install --upgrade setuptoolspip install numpy Matplotlib然后安装:pip install opencv-python,img)cv2.waitKey(0...
原创
2022-11-02 15:40:03
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# 使用 OpenCV Python 与 Python 版本的兼容性
在机器视觉和图像处理领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个非常流行的库。作为一名刚入行的小白,了解如何确保 OpenCV 和 Python 的版本兼容性是至关重要的。本教程将详细指导你如何实现这一目标。
## 流程概述
我们可以将整个流程拆分成几个简单的步骤:
这几天安装opencv,其他的问题好说,但是遇到了这个问题:/home/pi/Downloads/opencv/opencv-master/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:2347:42: error: invalid conversion from ‘const AVCodec*’ to ‘AVCodec*’ [-fpermissive]
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2023-12-20 17:53:08
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一、摄像头读取
二、视频文件读取
三、获取视频参数
四、修改视频参数
五、视频写入
一、摄像头读取
# 从摄像头获取图像数据
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# ret 读取成功True或失败False
# frame读取到的图像的内容
# 读取一帧数据
ret,frame = cap.read()
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2020-06-19 19:10:00
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一、RGB
二、HSV色调H:
饱和度S:
明度V:
三、Lab
四、Grayscale
一、RGB
RGB是从颜色发光的原理来设计定的,通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯,当它们的光相互叠合的时候,色彩相混,而亮度却等于两者亮度之总和,越混合亮度越高,即加法混合。
红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度,在0时“灯”最弱——是关掉的,而在255时“灯”
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2020-06-19 17:30:00
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Canny边缘检测原理1.噪声去除
2.计算图像梯度
3.非极大值抑制
4.滞后阈值
Canny使用
Canny边缘检测原理
Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是 John F.Canny 在1986 年提出的。它是一个有很多步构成的算法,我们接下来会逐步介绍。
1.噪声去除
由于边缘检测很容易受到噪声影响,所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器去除噪声,这个前
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2020-06-19 18:50:00
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# opencv_python numpy版本对应关系
## 引言
在使用OpenCV和NumPy进行图像处理和计算时,我们经常需要确保两者的版本兼容。本文将介绍OpenCV和NumPy的版本对应关系,并提供相应的代码示例,帮助读者理解和解决版本兼容性问题。
## OpenCV和NumPy
### OpenCV
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了一系列用于图像处理和计算的函数和
原创
2024-02-05 11:20:30
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# OpenCV Python与Python版本的对应关系
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛用于图像处理和计算机视觉领域。它支持多个编程语言,包括Python。在使用OpenCV Python时,必须选择正确的Python版本,以确保库的安装和运行可以顺利进行。本文将探讨OpenCV Python与各个Pytho
# Python3安装opencv_python太慢
在使用Python进行计算机视觉任务时,经常需要使用到OpenCV库。然而,有时候我们在安装OpenCV的Python绑定库opencv_python时会遇到安装过程太慢的问题。本文将为大家介绍一些解决这个问题的方法。
## 问题描述
当我们使用`pip`命令安装opencv_python时,可能会遇到安装过程非常缓慢的情况。这主要是因为
原创
2023-10-24 17:56:11
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本文仅供学习使用 Python高级——Ch24图像处理OpenCV(24.14~24.23)24. 图像处理OpenCV24.14 轮廓查找与绘制24.14.1 查找轮廓——cv2.findContours()24.14.2 绘制轮廓——cv2.drawContours()24.14.3 访问轮廓24.15 轮廓特征属性及应用24.15.1 凸包24.15.2 使用特定形状的轮廓包围24.15.3
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2024-08-12 19:08:43
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