制作暗角
初学PS，对lomo风格很感兴趣，但是制作暗角的方法在网上找了很多例子都做不好，自己研究了一种方法
1. 新建图层，黑色填充
2. 椭圆工具选中，根据暗角大小调整选区
3. ctrl+j复制图层，并调整到黑色图层上面
我想要的风格就出来了，研究过程中想做一个四周暗角的蒙版最后也用这个方法做出来了
4. 选区略大，反选，调整羽化10
原创
2012-02-28 14:10:06
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暗角的概念暗角一词属于摄影术语，是指一幅图像的四周的亮度或饱和度相比于中间部分的降低，画面四角有变暗的现象。暗角对于任何相机设置或镜头都不可避免。当然有时会故意引入暗角这种效果。产生暗角的原因（1）边角的成像光线与镜头光轴有较大的夹角是主要原因。沿着视场边缘的光线的前进方向看光圈，由于光线与光圈所在的平面有夹角，看到的光圈是椭圆的，所以通光面积减小。镜头光心到胶片的边缘距离较大，同样的光圈直径到达
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2024-07-05 22:39:02
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前两天跑通了高博的视觉里程计代码，可以装ORBSLAM2测试一下了。久闻大名，听说是 国外研究者在近年做出的较优秀和成熟的一个视觉SLAM方案，是国内SLAM研究的一个重点案例（上个月还碰到做计算机视觉的研究生提到它）。ORB-SLAM2支持单目、rgbd、双目接口。因为毕设研究的是双目视觉里程计，我使用了EuRoC数据集提供的双目相机的数据进行测试，系统为Ubuntu14.04。1.安装cmak
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2024-07-25 08:47:09
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学习目标：学习简单阈值,自适应阈值,Otsu’s 二值化等学习函数cv2.threshold,cv2.adaptiveThreshold 等。一、简单阈值与名字一样,这种方法非常简单。但像素值高于阈值时,我们给这个像素赋予一个新值(可能是白色),否则我们给它赋予另外一种颜色(也许是黑色)。我们要用到的函数就是cv2.threshold，下面介绍他的参数。cv2.threshold（）函数中四个参数
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2024-05-28 23:33:10
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照片暗角如何用Python实现的描述
在摄影或图像处理中，照片暗角（也称为阴影角）是一种常见现象，通常表现为图像四个角落的亮度低于中心区域。这个问题会对图像的整体视觉效果产生负面影响，尤其是在科学图像分析和高质量图像展示中。在本篇文章中，我将详细介绍如何使用Python来解决照片暗角问题，从背景描述到解决方案的实施，力求提供全面而实用的指导。
## 问题背景
照片暗角现象可能是由多种因素造成
# Android OpenCV 暗水印密钥科普
在数字图像处理中，暗水印技术是一种有效的保护版权和传递信息的方法。暗水印与传统水印不同，它通常在不影响图像外观的情况下，隐秘地嵌入到图像中。本文将介绍如何在Android平台上借助OpenCV库实现暗水印，并提供相关代码示例。
## 什么是暗水印？
暗水印是通过在图像中嵌入信息（如文本或标识），使其难以被察觉，甚至在人眼观察下几乎不可见。它是
原创
2024-08-20 10:55:36
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概述在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点； 一提到角点检测，最常用的方法莫过于Harris角点检测，opencv中也提供了Harris角点检测的接口，即cornerHarris()，但是Harris角点检测存在很多缺陷（如角点是像素级别的，速度较慢等），opencv
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2024-01-08 17:26:42
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Harris角点检测如果某一点在任意方向的一个微小变动都会引起灰度很大的变化，那么我们就把它称之为角点。 角点作为图像上的特征点，包含有重要的信息，在图像融合和目标跟踪及三维重建中有重要的应用价值。它们在图像中可以轻易地定位，同时，在人造物体场景，比如门、窗、桌等处也随处可见。因为角点位于两条边缘的交点处，代表了两个边缘变化的方向上的点，所以它们是可以精确定位的二维特征，甚至可以达到亚像素的精度。
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2024-03-27 15:50:22
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该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵本篇文章作为第一篇，将讲解图像处理基础知识和OpenCV入门函数，知识点如下：1.图像基础知识2.OpenCV读写图像3.OpenCV像素
ps软件哪个好?从photshop 1.0到现在的cc2021，差不多有快20个版本了。那么到底哪个版本最好用呢?这是很多ps新手比较关心的问题。我从06年开始接触ps，到现在也有十多年了。我说说自己使用PS的心得感受，仅供参考。从06年到现在，我经历了ps的10来个版本的更新。十多年来，我最常用的只有两个版本：1、photoshop cs6版本photoshop cs特点： 程序体积小，不到10
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2024-07-09 09:55:38
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智能对象 Smart Objects可以理解为一个存放图像数据的容器，容器中可以包含像素图像、矢量图像、滤镜效果等。在 Photoshop 中，将图层转换为智能对象之后，则可以以非破坏性的方式工作，操作的灵活性也更强。请参阅：《Ps：何时需要转换为智能对象》◆ ◆ ◆创建智能对象打开文件为智能对象有以下三种方式可将文件打开或置入为智能对象。1、Ps菜单：
在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图，而是选择某些特殊的点，然后对他们进行局部有的放矢的分析。如果能检测到足够多的这种点，同时他们的区分度很高，并且可以精确定位稳定的特征，那么这个方法就有使用
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2024-02-22 15:58:26
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角点检测在图像匹配、目标识别、目标跟踪、运动估计与三维重建等CV领域起着非常重要的作用。角点定义关于角点的定义有以下几种： 1、角点是两条及两条以上的边缘的交点； 2、角点处的一阶导数最大，二阶导数为零； 3、角点是一阶导数（即灰度梯度）的局部最大对应的像素点； 4、角点指示了物体边缘变化不连续的方向； 5、角点指图像梯度值和梯度方向的变化速率都很高的点；Harris角点Harris角点
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2024-05-10 21:53:35
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角点检测基本概念1.兴趣点 在图像处理和计算机视觉领域, 兴趣点(interest points)也被称为关键点(key points)或者特征点(feature points)被大量用于解决物体识别、图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列问题。我们不再观察整幅图, 而是选择某些特殊的点, 然后对它们进行分析, 如果能检测到足够的这种点, 同时它们的区分度很高, 并且可以精确定位稳定的特
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2024-04-22 15:01:37
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Opencv学习之角点检测角点检测在图像处理和计算机视觉领域，兴趣点（interest points），也被称作关键点（key points）、特征点（feture points）。它被大量用于解决物体识别、图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题，如果能检测到足够多特殊的点，同时它们的区分度很高，并且可以精确定位稳定的特征，那么这个方法就具有使用价值。 图像特征类型被分为以下三种：
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2024-03-22 13:58:07
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2.3 使用FLANN进行特征点匹配本节我们将讲如何使用FlannBasedMatcher接口和FLANN()函数来实现快速高效匹配(快速最邻近逼近搜索函数库，Fast Library for Approximate Nearest Neighbors,FLANN)。2.3.1 FlannBasedMatcher类的简单剖析在OpenCV源码中，可以找到FlannBasedMatcher类：
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2024-01-10 13:05:00
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import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('/home/user/2.jpg')# 把图片
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2023-05-18 17:10:10
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理论：“如果某一点在任意方向的一个微小变动都会引起灰度很大的变化，那么我们就把它称之为角点” 由上面定义，我们可以想到算法思路：去检测图像像素的灰度变化情况，即求解 ，其中，I(x,y)表示像素的灰度值对于上式，我们希望找到使E的值尽量大的点，则，将上式右边泰勒展开得：整理可得：，进而可以表示为下式这里考虑进去窗函数，设于是，Harris整理出Harris算子的公式：，其中M即为上面的
一：角点检测什么是角点，难道是角落里面的点？我们知道，比如说墙角，他有往左延申的边缘，又有往右延申的边缘，那么这样的概念同样可以帮助我们理解图像的角点检测。其实我们人眼对于角点的识别是通过一个小窗口来实现的，如下面这张图所示，如果在各个方向上移动这个小窗口，窗口内的灰度发生了较大的变化，那么说明窗口内存在角点。如果在各个方向上移动，灰度变化为0，则这一块区域是平坦区域如果只有一个方向移
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2024-01-02 17:12:42
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