简介 按照在哪里跌倒就在哪里爬起来的精神，本章继续做车牌号的检测识别。所有步骤分为3步完成：车牌号定位，车牌号字符分割、字符识别。
本章为第一部分：车牌号定位。 效果演示 正式开始讲解之前，先看下车牌号定位出来的效果演示。注：本文所有图片均来源于网络。 如图所示，定位到车牌号之后，将车牌号用黄色框选起来，同时将该车牌复制为新图片显示出来。 代码及实现原理讲解 图像灰阶/二值化
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2023-09-14 18:53:10
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目录1.作者介绍2. API介绍2.1 API的概念2.2 API的特点2.3 API的分类3.获取阿里云API4.实验代码及结果4.1 导入项目所需的库4.2 输入网址URL，以及获取的阿里云APPCODE4.3 导入车牌图片，本地导入或URL链接4.4 完整代码4.5 输出识别结果5.问题与分析 1.作者介绍周佳鑫，男，西安工程大学电子信息学院，2021级研究生 研究方向：机器视觉与人工智能
# Java汽车牌照识别API实现教程
## 整体流程
为了实现Java汽车牌照识别API，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入相关依赖 |
| 步骤二 | 加载模型文件 |
| 步骤三 | 裁剪图像 |
| 步骤四 | 预处理图像 |
| 步骤五 | 识别车牌 |
| 步骤六 | 解析车牌号码 |
接下来，让我们详细了解
原创
2023-12-23 06:20:36
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今天用python写了一个调用摄像头拍照并对图片进行素描化或动漫化的小demo。首先我的环境是：PyCharm+python3.8+opencv-python(4.4.0.42)我们分析一下思路，第一步应该是调用我们的摄像头拍取照片并保存到一个文件夹，第二步是读取文件夹中的照片，把照片变成素描化或者动漫化。下面就开始一步步实现：第一步：1.导入我们要用到的模块#导入模块
import cv2
fr
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2023-08-14 22:13:19
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车牌自动识别技术关键词：车牌自动识别，车牌识别技术，车牌识别SDK，车牌识别代码随着我国经济的发展，人们的收入水平越来越高，汽车数量的爆炸式激增为汽车管理带来了一定的困难。现在，车牌自动识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌自动识别可以方便警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作。伴随着智能终端以及5G技术的快速普及与发展，移动互联网时代已经全面爆发，公司特推出了“车牌
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2024-03-01 15:02:50
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车牌识别，本是图像处理领域中，非常成熟的一个应用，也是目前无处不在的停车场自动收费设备的技术基础。本文本着设计车载感知系统的目标，设计开发车牌识别系统，作为阶段性的成果。应用最为广泛的车牌识别，因为最为成熟，所以拿它来做测试，容易考虑到车牌识别的方方面面，容易做的非常全面和立体。 目标设计开发一个能实时获取影像，并从中进行车牌识别，显示出来。测试方式在行驶里的汽车中，用U
SP牌照是啥
SP即SP许可证办理，全名是移动通讯服务项目工作经营许可证，分成全网SP证和地网SP证。全网SP证须要在工信部申请办理或办理SP证办理续期，地网SP证则在各省市通信管理局办理或者实现SP证办理续期。
地网SP：只能够在某1个省内实现网SP方面相关的工作
全网网SP：也叫跨区域增值电信业务运营许可，如果申请办理来到全网SP许可证办理，则可在国内的范围内运营拓展相关的工作
SP许可证办理
原创
2021-10-29 10:03:03
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1 简介车牌识别系统(License Plate Recognition, LPR)在智能交通系统中占有非常重要的地位。同时,在智能交通领域的应用中,有很多基于图像处理、模式识别及机器视觉技术的研究课题,而其中重点之一即是车牌的自动识别,其主要包括车牌定位、倾斜矫正、字符分割及字符识别等四个部分。 目前,车牌定位算法有很多种,且大部分都基于一定的理论知识体系,主要为:图像彩色信息、纹理分析、边缘检
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2024-01-26 10:07:36
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图像处理：数黑色格子-基于Java语言的open cv应用1.实验要求2.实验步骤3.有参考意义的书籍4.实验心得 这是本学期我们开设的专业实训课程的作业，任务要求主要是实现：完成一幅方块图像的打开和显示，并统计其中的黑色方块数量，现在特把其完成过程中的心得进行整理。1.实验要求能够读取任何格式的图片文件能读取出来该图片文件的像素点能对图片进行二值化和灰度化的预处理，进而提高角点检测的精确度将图
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2024-05-03 17:07:55
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前言：
今年有一个高等教育部主办，举办地在余姚的比赛，我们报了机械手解魔方的项目！其中的方案之一是用摄像头采集魔方的六面信息！为了最快的采集信息，决定使用两个摄像头顶角照射，一个摄像头读取三面信息，这样两个摄像头一次直接读取完！ 其中最快的方法就是两个摄像头，顶角摆放，采集六面信息！ 这其中，我有两种方案！1- 直接在倾斜面上颜色识别采集信息，在进行面矩阵转换；2-将倾斜面矫正回来，
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2024-04-23 14:30:48
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小编有个群193369905，里面分享的均是机器视觉的资料， 最近很多朋友问我如何去追踪一个乒乓球，然后利用ＰＩＤ算法来保证活动板的平衡，于是我利用树莓派和arduino实现了这个小实验，本文提出一种基于图像的圆形目标实时跟踪方法，用以解决圆形目标由远及近运动时跟踪稳定性不高的问题。然后将球体的中心坐标通过串口送给电机，利用电机来控制活动板的平衡。前篇博客我已经很好的讲解过了camshif原理和代
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2024-05-29 06:35:40
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需配置好OpenCV和OCR环境下运行1、OpenCV简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在
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2023-11-26 16:43:14
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目录一.汉字点阵字库原理 1.汉字编码1.1区位码1.2机内码 2.点阵字库结构 点阵字库存储 3 汉字点阵获取二、Ubuntu+Opencv+C++显示图片1.将图片、Asci0816.zf和HZKf2424.hz放到文件夹中2.创建test3.cpp文件，并将实现代码写入3.创建logo.txt文件，并写入图片上显示的文字内容4.编译5.运行6.结果一.
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2024-03-23 10:51:08
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2024-03-01 14:49:16
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1、实验内容：自动是被下列九宫格图像中小人的位置，并将小人分割出来2、思路分析：本实验的难点首先在于如何在一幅图像中把九幅图片分离出来，其次如何能够从分离出来的九幅图片中识别出小人图像。本人的具体思路是这样的：分离九幅图片：通过findContours()函数寻找到图像中所有物体的轮廓，并用boundingRect()获得所有轮廓的包围矩形，但是我们需要的只是九宫格中的九个矩形区域，因此可以通过比
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2024-03-18 07:18:35
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此文章主要是学习的记录。使用opencv的版本是 3.4.6。实现了图片的人脸检测及人的眼睛、鼻子和嘴巴的检测。里面使用的窗口显示相关的代码都是opencv的函数。 人脸检测 openCV的人脸识别主要通过Haar特征分类器实现
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2024-08-27 14:46:30
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一、前言 最初想写这篇文章就是想帮助和我一样的热心于图像处理的初学者尽快掌握SVM。通过自学毛星云编著的《Opencv3编程入门》一书，并亲自一个一个地码上所有的示例代码，做了一个项目后，算是真正地入门图像处理领域了吧，但也仅仅是入门。 学海无涯，愿每个对图像处理，甚至机器人学感兴趣的人都能保持初心，勇往直前。 本文工程基于Opencv2.4.9和vs2010搭建。而本文也
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2024-03-18 20:57:06
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目录前言 一、图像处理?二值化处理?膨胀、腐蚀?开运算、闭运算二、案例实现Step1：灰度处理Step2：对视频进行帧差处理Step3：二值化处理Step4：腐蚀处理Step5：膨胀处理 Step6：标记、框选目标?完整代码三、总结 前言 本文主要以车辆识别为目标，利用 C++语言 结合 Qt + OpenCV 进行图像处理相关步骤的讲解一、图像处理?二值化
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2023-10-08 11:58:37
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§00 前 本文将会介绍使用OpenCV进行图像块简单检测算法。0.1 什么是图像块？ 所谓图像块就是在图像中一组相邻的具有相同特性（比如灰度值）像素区域。在前面的图像中，那些紧挨在一起的黑色像素区域就是图像块。图像块检测就是找到并标记出这些区域。0.2 检测样例代码 OpenCV提供了检测图像块的方便方法并使用不同特征将它们过滤出来。 下面以简单示例开始：Python# Standar
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2023-11-01 23:56:29
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目录运行环境：一、opencv二、meidapipe配置三、实现手部的识别并标注1、参数分析1.multi_hand_landmarks 2.multi_hand_world_landmarks3.multi_handedness2.绘制信息点和连线运行环境：python3.9.7 opencv-python4.6.0.66 mediapipe0.8.11运行之前
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2024-03-14 19:58:15
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