gcc --versiong++ --version 如果安装了anaconda需要先屏蔽掉。 1. 安装CUDA9.0 到NVIDIA官网下载CUDA9.0系统版本的对应的1个主安装包,4个补丁包。 cd到安装包和补丁包所在的文件夹 。 sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run sudo sh cuda_9.0.176_384.8
在进行图像处理时,`Python`和`OpenCV`库非常有用,而在某些情境下,我们可能会遇到需要在一个区域内部填充色彩的问题。这个问题在图像分割、物体识别等方面有着广泛的应用。例如,在医学影像处理、计算机视觉等领域中,内部填充可以帮助我们提取某个特定区域的信息,而不干扰到其他部分的图像。 \[ \text{业务规模模型: } S = N \times R \] 其中,\( S \) 代表服务能
绘制关键点的drawKeypoints()函数:void drawKeypoints( const Mat &image,//输入图像 const vector<KeyPoint> &keypoints,//根据源图像得到的特征点,它是一个输出参数 Mat &outImage,//输出图像,内容取决于第五个参数 c
转载 2024-05-14 12:00:42
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在计算机视觉领域,使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理时,环状内部填充是一个重要的操作。环状内部填充可以用于多种场景,如图像分割、区域填充等。本文将详细阐述如何使用 OpenCV 进行环状内部填充,并提供相关的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展等全面的信息。 ## 版本对比 在使用 OpenCV 进行环状内部填充时,我们主要关注 OpenCV 的不同版
原创 5月前
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[Opencv初探之三]:点,线,几何图形的绘制1.绘制直线2.绘制点和圆3.绘制椭圆4.绘制矩形5.绘制多边形 1.绘制直线void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0)
一、查找轮廓查找一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线。其表示方法可能根据不同的情况而有所不同。在OpenCV中,可以用findContours()函数从二值图像中查找轮廓1.1寻找轮廓: findContours()函数findContours()函数用于在二值图像中寻找轮廓。C++: void findcontours (InputoutputArray image, Output
转载 2023-11-26 11:51:14
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opencv学习笔记(二)寻找轮廓opencv中使用findContours函数来查找轮廓,这个函数的原型为: 1 void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar- 2 chy, int mode, int method, Point offset=Poi
引言漫水填充是用一定颜色填充联通区域,通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果;漫水填充经常被用来标记或分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析,也可以用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或只处理掩码指定的像素点,操作的结果总是某个连续的区域。基本思想种子填充算法是从多边形区域内部的一点开始,由此出发找到区域内的所有像素。它采用的边界定义是区域边界上所有像素具有某
算法介绍Canny是边缘检测算法,在1986年提出是一个很好的边缘检测器很常用也很好用的图像处理方法## 算法实现步骤高斯模糊 GaussianBlur() 灰度转换 cvtColor 计算梯度 Sobel\ScharrKaTeX parse error: Undefined control sequence: \ at position 75: … \end{bmatrix} \̲ ̲KaTeX
转载 2023-12-27 21:18:17
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OpenCV利用findContours找到图像中的轮廓,根据这些轮廓的特征进行筛选有利于进一步逼近最终的兴趣区域,减少其他算法的时间,提高代码的运行效率,而对轮廓的绘图则可以直观的看到筛选结果。其实绘图的函数在下面的博客中就已经总结过,不过这次换了一个思路重新温习下这些函数,并把他们应用到轮廓的绘图中。 轮廓绘制drawContours(Image, contours, k, Scalar(25
话不多说,上代码,看结果。import cv2 # 导入库 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt ''' cv2.imread(filename,flags) # filename为文件名,图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可 # 不在一个文件夹时输入图片的路径和名字 # flags为
转载 2024-04-24 11:53:43
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大纲一、漫水填充1. 基本原理2.重点参数介绍及代码第二个参数mask第五个参数rect第八个参数flag 一、漫水填充1. 基本原理漫水填充就是自动选择与所设“种子"相邻的区域,并将其替换成预设的颜色。可以用来标记或者分离图片中某一块相似区域,也可以用来从输入图像中获取掩码区域。2.重点参数介绍及代码OpenCV中漫水填充的函数原型为:int floodFill( InputOutputArr
# 项目方案: 使用OpenCV在Python中填充轮廓的内部 ## 1. 介绍 在图像处理和计算机视觉中,轮廓是图像中物体的边界线。使用OpenCV库在Python中,我们可以检测和提取图像中的轮廓。但是,有时候我们需要将轮廓内部填充为特定的颜色,以突出显示或区分出物体。本项目方案将介绍如何使用Python和OpenCV来实现这一目标。 ## 2. 实现步骤 ### 2.1 安装和导入依赖
原创 2023-08-25 09:09:30
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一、什么叫做漫水填充呢 用特定的颜色填充联通的区域,通过设置可联通像素的上下限以及联通方式来达到不同的填充效果图。漫水填充常常被用来标记或者分离图像中的一部分以便对这部分的图像进行进一步的处理,也可以从输入图像中获得图像掩码区域,图像掩码会加速图像处理过程,可以只处理掩码指定的像素点,操作的结果总是一片连续的区域。 那,漫水填充算法是怎么运行的呢? 漫水填充就是自动选中了和种子像素点相连的点
其实主要是imfill(matrix, 'holes'); 的openCV/C++ 实现。 Overview: imfill是matlab的一个函数,在http://www.mathworks.cn/cn/help/images/ref/imfill.html 中有详细的讲解。这个函数有好几种不同的签名。在这里我的侧重点是imfill(m, 'holes'),以及如何用openCV来实现im
转载 2024-05-22 15:10:41
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主要内容有:边界填充 cv2.copyMakeBorder(),数值计算 cv2.add(),改变尺寸 cv2.resize(),图像融合 cv2.addWeighted(),图像阈值 cv2.threshold()在开始之前,我们先导入图像,img中存放我们需要用到的图像。并定义一个图像显示函数,便于接下来画图。# 导入opencv库 import cv2
定义:漫水填充法是一种用特定的颜色填充联通区域,通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。漫水填充经常被用来标记或分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析,也可以用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或只处理掩码指定的像素点,操作的结果总是某个连续的区域。漫水填充法的基本思想所谓漫水填充,简单来说,就是自动选中了和种子点相连的区域,接着将该区域替换成指定的颜色
转载 2024-06-12 19:13:31
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边界填充常见的边界填充,共有5种方式: ORIGINAL 原图 REPLICATE 边缘复制  1111111|102354 REFLECT 反射 654321|123456 REFLECT101 反射1 12345|654321 WRAP 色块平移 123456|123456 CONSTANT 常数 111111|846317五种方式各自有自己对应的边界填充代码 ######
         可以说从这篇文章开始,就结束了图像识别的入门基础,来到了第二阶段的学习。在平时处理二值图像的时候,除了要进行形态学的一些操作,还有有上一节讲到的轮廓连通区域的面积周长标记等,还有一个最常见的就是孔洞的填充opencv这里成为漫水填充,其实也可以叫种子填充,或者区域生长,基本的原理是一样的,但是应用的时候需要注意一下,种子填充用递
转载 2024-08-10 18:08:11
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很多人都问过我这个问题,OpenCV中是怎么绘制与填充多边形的,特别是填充多边形的。因为根据OpenCV中的多边形绘制函数,他们发现这是一个无解的问题。其实我在2017底做一个项目的时候当时会对得到的一个多边形边缘轮廓进行填充,我就发现OpenCV中的多边形绘制函数无法填充,但是其实换个函数就会顺利搞定,只是大家被OpenCV官方的教程误导思维定势,没有想到而已。下面我们就来详细说一下,OpenC
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