本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理,包括图像灰度线性变换、灰度非线性变换、图像阈值化处理、图像均衡化处理等知识,并结合前一篇论文灰度直方图进行展示 。同时文章比较详细基础,希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习图像处理的学生。 一. 点运算与初始操作&nbs
Imgproc.cvtColor(sshotmat, sshotmatgray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 更多参数看 public class Imgproc { private static final int IPL_BORDER_CONSTANT = 0, IPL_B
转载 2016-04-10 18:51:00
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矩阵和图像操作 矩阵和图像的基本操作 函数名称描述cvAbs计算数组中所有元素的绝对值cvAbsDiff计算两个数组差值的绝对值cvAbsDiffs计算数组和标量差值的绝对值cvAdd两个数组的元素级的加运算cvAdds一个数组和一个标量的元素级的相加运算cvAddWeighted两个数组的元素的加权相加运算(alpha融合)cvAvg计算数组所有元素的平均值cvAvgSdv计算数组中所
# Java OpenCV Mat灰度图像 在计算机视觉领域,图像处理是一项重要的任务,而灰度化是图像处理中的一种常见操作。通过将彩色图像转换为灰度图像,可以简化处理,减少计算量,从而提升算法的效率。本文将介绍如何在 Java 中使用 OpenCVMat 对象(图像矩阵)转化为灰度图像,并提供代码示例。 ## OpenCV 简介 OpenCV(Open Source Compute
原创 9月前
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# 使用Java和OpenCV处理灰度图像 在计算机视觉领域,图像处理是一个重要的概念。OpenCV是一个开源计算机视觉库,提供了一系列丰富的图像处理功能。本篇文章将介绍如何使用Java语言和OpenCV库来处理灰度图像。 ## 什么是灰度图? 灰度图是一种以灰色阴影表示图像的形式。每一个像素的亮度值在0到255之间,0表示黑色,255表示白色,而其他值则代表不同的灰度级别。灰度图的优势在于
原创 2024-08-25 06:07:53
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        简单的说,这种算法假设一副图像由前景色和背景色组成,通过统计学的方法来选取一个阈值,使得这个阈值可以将前景色和背景色尽可能的分开。 或者更准确的说是在某种判据下最优。与数理统计领域的 fisher 线性判别算法其实是等价的。otsu算法中这个判据就是最大类间方差 (intra-class variance or the variance wi
背景最近在学OpenCL,用的书是《OpenCL异构并行编程实战》。怎么说呢,感觉这本书比较迷,讲的很乱,跟着看完的话可能学不到什么。好在之前学过CUDA,勉强能够理解并行计算的思路。因此这里写了一下用显卡进行RGB2Gray的程序,也算是自己能够使用OpenCL进行一些简单的显卡计算吧。平台:Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + MX150 + OpenCL 1.2 目
图像载入、显示、保存函数:1         图像载入函数:imread()   Mat imread(const string& filename, int flags=1);    const string&类型的filename为载入图像的路径(绝对路径和相对路径)    fl
转载 2023-11-23 19:02:19
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图像类型转换函数表函数名函数功能dither图像抖动,将灰度图变成二值图或将真彩色图像抖动成索引色图像gray2ind将灰度图像转换成索引图像grayslice通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像im2bw通过设定亮度阈值将真彩色,索引色,灰度图转化成二值图像ind2gray将索引图像转化成灰度图像ind2rgb将索引图像转化成真彩色图像mat2gray将数值矩阵转换成灰度图像rgb2gray将
灰度变换一、灰度变换概念二、灰度变换的作用三、灰度变换的方法灰度化一、灰度的概念二、对彩色图进行灰度化1.加权平均值法2.取最大值3.平均值灰度的线性变换1.线性变换2.分段线性变换灰度的非线性变换1.对数变换2.幂律变换总结 一、灰度变换概念在图像预处理中,图像的灰度变换是图像增强的重要手段,灰度变换可以使图像对比度扩展,图像清晰,特征明显,灰度变换主要利用点运算来修正像素灰度,由输入像素点的
在上一篇中记录了,如何配置opencv环境的问题。本篇则记录对灰度图像进行一些常规处理。一张图片是由像素点矩阵构成,我们对图片进行操作即为对图片的像素点矩阵进行操作。我们只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置,比如第x行,第y列,所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置就可以表示成(x,y),因为一个像素点的颜色由红、绿、蓝三个颜色变量表示(R,G,B),所以我们通过给这三个变量赋值,来改变这个
# OpenCV Java灰度处理 在图像处理领域,灰度处理是一项常见且重要的技术,用于将彩色图像转换为灰度图像。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,支持多种编程语言,包括Java。本文将介绍如何使用OpenCV Java库实现灰度处理,并提供代码示例。 ## 什么是灰度处理 灰度处理是将彩色图像转换为灰度图像的过程。在彩色图像中,每个像素由RGB三个通道的值组成,而在灰度图像中,每个像素
原创 2024-06-25 05:53:17
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# Android OpenCV灰度处理 在图像处理中,灰度处理是一种常见的操作,通过将彩色图像转换为灰度图像,可以简化图像处理的复杂度,提高处理效率。在Android开发中,OpenCV是一个功能强大的图像处理库,可以帮助开发者实现各种图像处理功能,包括灰度处理。 ## OpenCV介绍 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在Android开发中,可
原创 2024-02-21 07:58:28
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# OpenCV灰度处理 ## 简介 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了很多图像处理和计算机视觉方面的功能。其中,灰度处理是图像处理中常用的一种操作,它可以将彩色图像转换为灰度图像。 在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV在Java中进行灰度处理。我们将首先讨论灰度处理的原理,然后给出Java代码示例。 ## 灰度处理原理 灰度处理是将彩色图像转换为灰度图像的过程。灰度图像是
原创 2023-12-17 06:29:34
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# 使用 OpenCV 实现 Android 应用的灰度处理 在 Android 应用开发中,图像处理是一项非常重要的功能。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,可以帮助我们实现各种图像处理效果,包括灰度处理。接下来,我将为你提供一个简要的流程,并教你如何在 Android 中使用 OpenCV 实现图像的灰度处理。 ## 实现步骤 下面是实现 Android OpenCV 灰度处理的基本
原创 2024-10-19 05:33:04
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# 使用Java OpenCV进行灰度处理 ## 1. 简介 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Java OpenCV库来实现图像的灰度处理灰度处理是将彩色图像转换为黑白图像的一种常见技术,它能简化图像处理过程,并且在某些场景下能提供更好的图像质量。 ## 2. 准备工作 在开始之前,你需要确保已经正确安装和配置了Java OpenCV库。你可以在OpenCV官方网站上找到安装指南和相关资源
原创 2024-02-11 06:09:48
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**显示图片**#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { namedWindow("display", WINDOW_AUTOSIZE); Mat img; img = imread("F://lenna.jfif"); imshow("display", img); waitKey(0);
文章目录图像灰度变化灰度变换介绍灰度线性变换灰度分段线性变换图像点运算灰度非线性变换线性点运算灰度的非线性变换:对数变换灰度的非线性变换:伽马变换灰度的非线性变换:对比拉伸灰度的非线性变换: S形灰度变换灰度的非线性变换:阈值变换灰度的非线性变换:灰度切割 图像灰度变化灰度变换介绍由于外部环境光照影响,或由于成像设备的非线性和图像记录设备动态范围太窄等, 获取到的图像可能不够理想,细节分辨不清,
图像类型的转换在许多图像处理过程中,常常需要进行图像类型转换,否则对应的操作没有意义甚至出错。1、RGB图像转换为灰度图像原理:RGB彩色图像中,一种彩色由R(红色),G(绿色),B(蓝色)三原色按比例混合而成。 图像的基本单元是一个像素,一个像素需要3块表示,分别代表R,G,B,如果8位二进制数表示一个颜色,就由0-255区分不同亮度的某种原色。灰度图像是用不同饱和度的黑色来表示每个图像点,比如
转载 2024-09-26 08:50:57
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# Java OpenCV 图像灰度处理 ## 简介 在计算机视觉和图像处理中,图像灰度处理是一种常见的操作。灰度处理是将彩色图像转换为灰度图像的过程,灰度图像中的每个像素只有一个亮度值,通常在0到255之间。灰度处理可以简化图像处理的复杂性,减少计算量,并提取图像中的有用信息。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理功能。在Java中使用OpenCV进行图像灰度处理非常
原创 2023-09-04 13:39:34
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