环境总览：必须按照以下配置！！一模一样！Matlab 2021aCUDA 11.0（和matlab版本适配）CUDNN 8.0.5TensorRT 7.2.1VS 2017 Release+ X64OpenCV3.4.1Pthread右击vs项目名称→生成依赖项→生成自定义，→选择CUDA11.0→确定文件路径下各文件介绍：Version 1: TensorRT-7.2.1.6.Windows10
一，进程相关概念1、什么是进程2、进程和程序的区别3、进程的特征4、进程的分类交互进程批处理进程 守护进程二，进程系统调用(api函数)1、创建进程 2、获取进程的ID和父进程的ID 3、加载另一个程序在进程空间中执行 4、结束进程5、给子进程收尸，让父进程挂起(阻塞) 三、守护进程1、概念 2、守护进程创建步骤 四、系统日志1
CUDA学习CUDA快速傅里叶变换（cuFFT）线程网络的分配简介 cuFFT是的全称是CUDA Fast Fourier Transform，顾名思义，它提供了一系列的函数帮助开发者进行快速傅里叶变换的运算。cuFFT库由两个子库构成，它们分别是CUFFT和CUFFTW。CUFFTW库是一个移植工具（porting tool），它为用户提供了一些接口，以使得用户使用FFTW库（一个非常流行的CP
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2024-08-14 13:41:40
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需求 很多时候，需要用到多线程，但是线程每一次的分配都需要消耗时间，同时线程也不是无限制的开启的（需要固定一个数量）。如果我们既想要固定数量，又不想每次都new一个线程，我们这么做就能满足要求：a、固定一个数量，表示最大可使用线程的个数，threadCount=8；b、在程序开始的时候，直接new出来threadCount个线程，假如存放到thread[threadCount-1]中c、
1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
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2024-03-07 19:03:14
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Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
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2024-04-17 16:01:32
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前言“不好了，线上服务器超时严重，请求非常慢，好像报连接数too many了，怎么办？“小伙伴们在反馈。一般我们的技术老大的处理方式，把连接数和线程池调大点，重启，在观察。往往这个方式是应急措施，治标不治本，因为不知道问题的原因。有个严重误区，以为线程池设置太小了，调大点请求就会快了。今天老顾就带着小伙伴们沟通一下，线程池的大小应该如何合理的设置其大小？问题如果有两个任务需要处理，一个任务A，一个
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2024-09-29 11:12:07
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上一节：UE4实时渲染需要注意的点——RTR（Real Time Rendering）实时渲染一般由三个主要线程构成： 1、CPU线程 2、Draw线程（主要由CPU运算，部分由GPU运算） 3、GPU线程本节主要介绍部分的CPU线程工作 ，以及Draw线程中的遮挡剔除工作。 GPU线程渲染工作将在其他节中讲述。CPU线程：在交给GPU渲染之前，CPU会进行大量的计算，主要计算包括： 1、动画 2
在Linux操作系统中，使用OpenCV库进行多线程编程是非常常见的。OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库，可以用于图像处理、图像识别、物体检测等方面。而多线程编程可以更好地利用多核处理器的优势，提高程序的运行效率。因此，结合Linux、OpenCV和多线程编程可以实现更加强大和高效的图像处理应用。
在Linux操作系统下，多线程编程是一种常见的并行编程方式。Linux提供了丰富的系统调用
原创
2024-03-27 11:21:17
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文章目录NoticeHelloWorld自己分配线程数获取进程号加速For循环有序forschedule(for)sections，并行执行几个sectionbarrier（所有线程到这停）nowait（线程干完就往后走，不等其他线程）single（只执行一次）criticalatomic（声明同一时间一个线程运算此单元）数据作用域Privatefirstprivate and lastpriv
MAT 本博文介绍了Mat的使用，基本上是参照opencv_tutorials翻译的，可能存在一些理解上的偏差，欢迎指正。 OpenCV在2001年开始起使用。那时候库文件是用C的接口写的，用一个IplImage的C结构存储图像，在老版本的教科书和说明书中你仍可以看到。这种方式导致了内存管理方面的问题，用户不得不自己去释放内存空间。不过为方便使用，现在opencv已经开发了C+
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2024-03-12 12:44:16
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进度到了《OpenCV入门教程》的第三章，图像基本操作部分（1）早期的 OpenCV 中，使用 IplImage和 CvMat数据结构来表示图像。IplImage和CvMat都是 C语言的结构。使用这两个结构的问题是内存需要手动管理，开发者必须清楚的知道何时需要申请内存，释放。这给开发者带来了 一定的负担——开发者应该将更多精力用于算法设计。因此 在新版本的 OpenCV 中 引入了
一：显示图像并保存#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("D:/images/011.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);//读取进来的数据以矩阵的形势,第二
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2024-03-29 07:32:06
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1.Mat是什么 Mat是一种图像容器，是二维向量，灰度图的Mat一般存放<uchar>类型，RGB彩色图像一般存放<Vec3b>类型。 单通道灰度图数据存放样式： RGB三通道彩色图存放形式不同，每列并列存放通道数量的子列（注意通道数量反转为了BGR）：&nb
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2024-06-01 21:42:50
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本博客所用OpenCV版本为2.4.3，运行环境为Visual Studio2012。学习OpenCV是一个比较漫长的过程，希望我能够坚持！（一）从Mat讲起Mat是OpenCV中用于存放图像的数据结构。我们知道，图像在计算机中是以数组的形式存放的。Mat正是描述的这样一种数据结构。通过调用相关方法，我们能够实现对图像的输入输出以及一些操作。同时，Mat又不止可以作为图像容器，它也可以作为一种比较
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2024-04-02 10:09:17
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