前言本项目是机器视觉课程的大作业，写的并不是很明晰，如有问题欢迎提出。介绍本项目为基于OpenCV的火花塞间隙尺寸测量，主要是运用模板匹配技术定位火花塞间隙尺寸，然后寻找火花塞间隙并测量其尺寸。算法说明程序主要分成四个部分：预处理：在此部分中，将完成模板的创建和待处理图片的路径读取。程序将从文件夹中读取model.png图片作为模板。如果文件夹中没有该图片，则将从第一张待处理图片中截取所需区域作为
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2024-03-21 13:09:03
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Opencv相机标定（一）摘 要：本文主要讲解如何利用计算机视觉开源库Opencv解决单目摄像头的标定和三维姿态的求解。相机的标定操作系统： Ubuntu16.04 LTSOpenCV版本： 3.4.0摄像头： 640×480像素 单目摄像头一、Opencv自带例程标定1.找到例程：OpenCV里面提供了标定的例程，可以直接用其对摄像头进行标定。进入opencv目录并找到samples/cpp/t
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2024-05-01 13:44:47
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本篇文章对OpenCV文档中如何使用OpenCV扫描图像，查找表格和时间测量给出的源代码进行详细的注释。本篇文章将会涉及到以下内容。头文件的作用颜色空间缩减原理C操作符[ ]（指针）、迭代器、即时项目地址计算三种方法的使用及代码注解Visual Studio 2017 命令参数配置方法等想自己着手写代码，一定得知道各个头文件的用处。在不知道该用什么库的时候，可以直接用#include <op
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2024-04-18 10:43:50
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文章目录基于python与OpenCV的双目视觉匹配测距系统设计与实现摘要第一章 引言1.1 研究背景1.2 研究意义1.3 国内外研究现状第二章 基础知识2.1 双目视觉原理2.2 Python编程语言2.3 OpenCV库第三章 系统设计3.1 系统架构3.2 深度图像获取3.3 视差计算第四章 实现与调试4.1 硬件搭建4.2 软件开发4.3 系统调试第五章 实验与结果5.1 实验设计5.
车牌识别的应用场景随处可见：高速公路上超速抓拍、小区门口关卡、车库入口关卡，甚至出现在车载设备上。它的工作原理大致这样：使用摄像头充当“眼睛”，使用openCV与深度学习充当“大脑”。实时车牌识别工作步骤：摄像头抓拍—>openCV初步定位车牌位置—>二次确认车牌位置的左右上下边界—>车牌倾斜校正—>车牌字符切割—&g
满水填充定义：是一种用特定的颜色填充连通区域，通过设置可连通像素的上下线以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。——简单讲就是：自动选择了和种子点相连的区域，接着将该区域替换成指定的颜色。 函数：floodFill(输入图像、种子点、填充颜色、矩阵、观察元素值与待加入元素值得正最大值、观察元素值与待加入元素值得负最大值) 调用举例：Mat src = imread("1.jpg");
imsh
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2024-08-08 17:08:38
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在计算机视觉和图形学应用中，准确测量图像上的点之间距离是一项常见且重要的任务。本篇技术博客将详细介绍如何利用Python编程语言和OpenCV库构建一个交互式的图像距离测量工具。我们将通过编写一个名为ImageProcessor的类，让用户能够在图像上点击选取点，并实时显示两点间的实际距离（以毫米为单位）。下面让我们一起深入探讨代码实现及其核心功能。一、代码结构概览首先，我们来看看整个程序的主要组
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2024-06-06 12:51:45
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情商高才是真的高{感知情绪 你在和别人沟通的过程中，要注意到别人的情绪变化，你要观察别人，你说和他沟通的时候，他心情是愉悦的，郁闷的，还是无聊的，你说出一句话，别人都表现出很不耐烦的样子，但是你不知道这个情况，你还一直说下去，这显然就是无效的沟通，所以在沟通的过程中，学会去感知对方的情绪，然后调整自己的对话，这是高情商的表现。}读数专题：游标卡尺和螺旋测微器1. 游标卡尺读数方法主尺上读
opencv直方图加刻度
原创
2018-03-25 22:46:27
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基于OpenCV的水电表的刻度数读取及识别本文分享一个几年前，实习时练手的一个小项目，目的是读取并识别水电表的读数。如下图：图1. 图2.图一水表，生活中主要是关注数码表的数字部分，另外带有指针的四个部分可以忽略；图二电表，既要关注数码表的数字部分，也要关注带指针的部分。本文主要分享图二中电表两部分读数的读取及识别。首先解决带指针部分的刻度读取识别，然后再分享数码表部分的数字读取识别。一、指针部分的刻度读取识别思路分析：指针部分的刻度读取识别，大体分为三...
原创
2021-07-28 11:31:26
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文章目录1.误差与分辨率的概念区分2.ADC量程与分辨率3.什么是LSB4.参数实例：MPU60504.加速度的方向问题 1.误差与分辨率的概念区分 以使用尺子测量长度为例：误差就是指尺子准不准，使用它测量出 10 厘米，与计量机构标准的 10 厘米有多大区别。若区别在 5 毫米以内，我们则称这把尺子的误差为 5 毫米。而分辨率是指尺子的最小刻度值，假如尺子的最小刻度值为 1 厘米，我们称这把尺
3.4图像上绘制几何图形基础point它表示由其图像坐标和指定的2D点。我们可以将其定义为：x，yPoint(x , y);Scalar代表一个4元素的向量。Scalar类型广泛用于OpenCV中，用于传递像素值。用它来表示BGR颜色值（3个参数）。如果不使用最后一个参数，则无需定义最后一个参数。让我们看一个例子，如果我们被要求一个颜色参数，我们给出：Scalar( a, b, c )我们将定义一
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2024-03-01 14:49:16
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此文章主要是学习的记录。使用opencv的版本是 3.4.6。实现了图片的人脸检测及人的眼睛、鼻子和嘴巴的检测。里面使用的窗口显示相关的代码都是opencv的函数。 人脸检测 openCV的人脸识别主要通过Haar特征分类器实现
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2024-08-27 14:46:30
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1、实验内容：自动是被下列九宫格图像中小人的位置，并将小人分割出来2、思路分析：本实验的难点首先在于如何在一幅图像中把九幅图片分离出来，其次如何能够从分离出来的九幅图片中识别出小人图像。本人的具体思路是这样的：分离九幅图片：通过findContours()函数寻找到图像中所有物体的轮廓，并用boundingRect()获得所有轮廓的包围矩形，但是我们需要的只是九宫格中的九个矩形区域，因此可以通过比
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2024-03-18 07:18:35
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一、前言 最初想写这篇文章就是想帮助和我一样的热心于图像处理的初学者尽快掌握SVM。通过自学毛星云编著的《Opencv3编程入门》一书，并亲自一个一个地码上所有的示例代码，做了一个项目后，算是真正地入门图像处理领域了吧，但也仅仅是入门。 学海无涯，愿每个对图像处理，甚至机器人学感兴趣的人都能保持初心，勇往直前。 本文工程基于Opencv2.4.9和vs2010搭建。而本文也
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2024-03-18 20:57:06
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目录前言 一、图像处理?二值化处理?膨胀、腐蚀?开运算、闭运算二、案例实现Step1：灰度处理Step2：对视频进行帧差处理Step3：二值化处理Step4：腐蚀处理Step5：膨胀处理 Step6：标记、框选目标?完整代码三、总结 前言 本文主要以车辆识别为目标，利用 C++语言 结合 Qt + OpenCV 进行图像处理相关步骤的讲解一、图像处理?二值化
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2023-10-08 11:58:37
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小编有个群193369905，里面分享的均是机器视觉的资料， 最近很多朋友问我如何去追踪一个乒乓球，然后利用ＰＩＤ算法来保证活动板的平衡，于是我利用树莓派和arduino实现了这个小实验，本文提出一种基于图像的圆形目标实时跟踪方法，用以解决圆形目标由远及近运动时跟踪稳定性不高的问题。然后将球体的中心坐标通过串口送给电机，利用电机来控制活动板的平衡。前篇博客我已经很好的讲解过了camshif原理和代
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2024-05-29 06:35:40
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图像处理：数黑色格子-基于Java语言的open cv应用1.实验要求2.实验步骤3.有参考意义的书籍4.实验心得 这是本学期我们开设的专业实训课程的作业，任务要求主要是实现：完成一幅方块图像的打开和显示，并统计其中的黑色方块数量，现在特把其完成过程中的心得进行整理。1.实验要求能够读取任何格式的图片文件能读取出来该图片文件的像素点能对图片进行二值化和灰度化的预处理，进而提高角点检测的精确度将图
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2024-05-03 17:07:55
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目录一.汉字点阵字库原理 1.汉字编码1.1区位码1.2机内码 2.点阵字库结构 点阵字库存储 3 汉字点阵获取二、Ubuntu+Opencv+C++显示图片1.将图片、Asci0816.zf和HZKf2424.hz放到文件夹中2.创建test3.cpp文件，并将实现代码写入3.创建logo.txt文件，并写入图片上显示的文字内容4.编译5.运行6.结果一.
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2024-03-23 10:51:08
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